浙江大学生物医学工程与仪器科学学院仪器科学与工程学系 作品数:182 被引量:1,136 H指数:18 相关作者: 汪乐宇 丁振荣 虞侠挺 廖双龙 郑婧 更多>> 相关机构: 浙江传媒学院电子信息学院 中国海洋大学工程学院 上海交通大学生物医学工程学院生物医学仪器研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 “九五”国家科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 机械工程 电气工程 更多>>
基于机器视觉的校车异常监测系统 2016年 近年来,全国各地校车事故常有报道,接二连三的车毁人亡校车交通惨剧引起了全社会对校车安全的高度关注。该文针对校车行驶途中车内安全无人监管的问题,提出了基于机器视觉的校车异常监测系统的设计思路和实现方法,当出现异常情况时能自动报警,为校车行驶安全增加了一重保障。 马燚博 严忱君 俞宝福关键词:机器视觉 校车 Gabor函数实现基于结构的指纹识别 被引量:21 2004年 为了解决传统的基于细节点的指纹识别算法的不足,提出了基于结构的指纹识别算法.该算法根据指纹纹线间距均匀且局部平行的特点,建立了用于指纹识别的Gabor滤波函数的物理模型,设计了Gabor滤波函数的优化参数和格栅方案,有效地提取了指纹的全局和局部特征.该算法提高了有限面积内的指纹信息利用率,具有增强指纹图像的脊线并抑制噪声的作用.通过在标准指纹数据库上用不同参数和方案的对比实验,验证了该理论分析的正确性. 回红 陈祥献 周泓 汪乐宇关键词:指纹识别 GABOR滤波器 生物认证 信息利用率 转子振动的前馈自学习控制 被引量:4 1998年 针对转子轴承系统由不平衡引起的振动,提出不需建立对象数学模型、能够在转子工作转速下进行实时在线主动控制的前馈自学习控制方法。对这种控制方法在转子不停车的情况下自动实现不平衡振动的识别和控制过程的理论及算法进行了论述和推导。最后在单盘对称转子轴承系统上进行了实验验证,实验结果证明该基于减振原理的控制方法对不平衡振动具有较好的抑制能力。 卢奂采关键词:转子 参数识别 前馈控制 电磁执行器 造粒机大型齿轮箱滚动轴承在线状态监测与诊断系统 本文介绍一种适合于大中企业关键机组或机组群滚动轴承运行状态在线监测与故障诊断的仪器系统设计原理,提出了基于神经网络进行故障评价的系数自修正策略,给出了系统在工业现场的实行运行结果. 王晓萍 黄海 张卫东关键词:滚动轴承 故障诊断系统 塑料造粒机 齿轮箱 在线监测系统 文献传递 虚拟仪器技术及其在连铸结晶器振动装置在线监测系统中的应用 被引量:4 2004年 介绍虚拟仪器技术的基本原理并简述其在连铸结晶器振动装置在线监测系统中的应用。 陆哲时 王友钊关键词:虚拟仪器 结晶器振动装置 在线监测系统 LABVIEW 基于嵌入式Linux的船舶导航和鱼探系统 被引量:1 2003年 针对嵌入式系统和船舶导航/鱼探系统的发展现状,本文提出并设计了一种基于嵌入式Linux的船舶导航和鱼探系统。该系统具有功能强大,界面友好,结构紧凑,可靠性高,成本较低等特点。文中详细论述了系统整体结构和软硬件设计方法。 宋盛旭 陈耀武 周泓关键词:嵌入式LINUX系统 船舶 导航系统 嵌入式处理器 电子海图 气固流化床多传感器信息传输的复杂性研究 被引量:4 2003年 在Shannon信息理论的基础上,应用信息传输率在相空间中关联压差、压力及光纤颗粒浓度三种不同传感器测量的信号。引入算法复杂性来刻画信息传输率随时间变化的动态特性,从而导出了多传感器信息传输矩阵ITM。并研究了矩阵平均值MITM在不同流化状态下的变化规律。结果表明MITM能够区分不同流型,特别是对从鼓泡到湍动的变化有明显的指示作用。 王晓萍 黄轶伦关键词:气固流化床 多传感器 转子机械故障诊断仪器系统 被引量:5 2000年 针对转子机械故障所具有的相关性和模糊性的特点 ,提出了基于组合式模糊神经网络的分布式转子故障诊断仪器系统。其中 ,分布式转子故障诊断仪器系统可以有效地对一机组的转子实现多通道振动信号同步、整周期、高速信号采集 ,通过信号处理进行特征提取 ;而基于组合式模糊神经基金项目 :中国石化总公司科技发展项目资助 (395 0 17)。网络转子故障诊断系统 ,可有效地提高对具有相关性和模糊性的转子故障的诊断能力。文中详细讨论了仪器系统的设计原理、故障诊断模型 ,并给出了实验结果。 陈耀武 汪乐宇关键词:转子 仪器系统 神经网络 故障诊断 机械故障 智能家居系统中的远程灯光控制 被引量:6 2005年 基于单片机实现的远程灯光控制系统,分析其硬件接口电路和软件实现,可广泛应用于智能家居系统、智能建筑以及网络测控等系统中。 蒋小洛 胡大可关键词:远程控制 以太网控制器 TCP/IP协议 电力变压器振动信号分离方法研究 被引量:16 2016年 以独立成分分析(ICA)为代表的主流盲分离技术对信号独立性要求较高,难以分离具有高度相关性的变压器铁芯与绕组振动信号。为了分离变压器铁芯和绕组振动信号,建立了变压器振动信号混合模型,在该模型基础上提出了一种基于时频比盲源分离算法(TIFORM-BSS)的变压器振动信号分离方法。将该方法分别应用于分离人工混合后的110 k V三相变压器油箱壁信号和实际运行中的500 k V单相变压器油箱壁振动信号,结果表明该方法能够有效分离具有强相关性的变压器绕组和铁芯振动信号。 黄文婷 郑婧 黄海 刘丰文关键词:电力变压器 盲源分离