南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所
- 作品数：68 被引量：160H指数：8
- 相关作者：毕一鸣田玲玲刘小武钟智辉杨迪更多>>
- 相关机构：华南理工大学电子与信息学院曲阜师范大学计算机科学学院广东农工商职业技术学院计算机系更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>
- 骨自动分割及基于轮廓一致性的分割验证
- 2007年
- 利用序列CT图像对骨组织做自动分割是计算机辅助骨科的重要技术。由于骨结构的不一致性、病理改变以及CT数据内在的模糊性,完全做到自动分割目前还面临着很大的困难。提供了一种有效的解决框架,既避免了传统分割中大量的人力介入,又避免了自动分割造成的错误。具体步骤是:设计合适的自动分割算法对序列CT图像中骨组织做自动分割;利用相邻CT图像上骨轮廓是渐进变化的特性,通过比较轮廓形状的一致性来自动验证分割的结果;对一致性较差的结果引入决策判别机制。
- 郝立巍陈武凡
- 关键词：计算机辅助外科图像分割三维重建
- 腓肠肌羽状角的超声自动测量被引量：2
- 2015年
- 目的本文提出腓肠肌羽状角的一种基于超声射频信号的互相关自动测量方法。方法本文采集正常人体腓肠肌与仿真腓肠肌体模的超声射频信号,重建超声图像,确定肌束的搜索起始点,采用互相关算法自动跟踪肌束膜和肌腱膜,绘出肌束线和肌腱膜线,计算两线之夹角,即为腓肠肌羽状角,并检验自动与手动两种测量方法的可重复性及一致性。结果利用互相关自动测量方法可准确测量出体膜中仿真肌束羽状角,其测量值的均值与理论值之间的差异小于1°。利用互相关自动测量方法与手动测量方法获得的正常人体腓肠肌羽状角分别为20.48°±0.47°与21.49°±1.79°,两种方法的变异系数CV值均小于3%,均方根误差均小于1°。Bland-Altman差值法分析结果表明两种方法的一致性良好。结论本文所提出的腓肠肌羽状角自动测量方法是基于超声射频信号的互相关算法,其测量结果与手动测量结果基本一致,在较严重的噪声情况下仍可跟踪腓肠肌的肌束走向,自动测量腓肠肌的羽状角。
- 潘庆亚陈朝宏王青黄庆华陈武凡冯前进
- 关键词：腓肠肌互相关算法
- 一种用于膝关节软骨T2值测量的自动分区方法被引量：4
- 2013年
- 目的提出一种把膝关节软骨T2图自动分为三层及九个区域并算出各区域T2均值的方法。方法本方法根据临床经验丰富的放射科医生在T2图上手动勾勒出的膝关节软骨边缘,计算其中轴线以及中轴线的法线,然后将医生分割区域沿法线方向等间距再分为表浅层、中间层、深层三层,再根据中轴线的长度选取两条法线将软骨区域均分为内中外三部分,最后计算各个区域内的T2均值,并通过Bland-Altman分析方法进行统计学分析。结果手工分区和自动分区方法的95%一致性界限为(-3.04 ms,3.20 ms),其一致性界限窄(小于最小均值的一半),变异系数为4.04%。结论自动分区与手工分区这两种方法具有较好的一致性,而且自动分区方法克服了手工分区方法的主观性。
- 钟智辉余太慧王雷阳维冯美燕卢振泰陈武凡冯衍秋
- 关键词：膝关节软骨
- 工科矩阵分析课程教学实践与探讨
- 2015年
- 矩阵分析是数学的一个重要分支,理论严谨、方法独特,可以培养学生的抽象思维能力、逻辑论证能力和理论的实际应用能力。本文考虑到专业发展的需要,调整了教学模式、教学手段和课堂教学方式,以期能激发学生学习热情,提高当前教学效果,实现教学相长。
- 路利军曹丽娜
- 关键词：矩阵分析教学模式教学手段课堂教学形式
- 基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法被引量：8
- 2008年
- 本文提出了一种新的基于主成分分析的三维医学图像快速配准算法。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。而本算法利用数据的轮廓特征,通过主成分分析计算出图像的质心和主轴,通过对齐质心和主轴完成配准。实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准。
- 卢振泰陈武凡
- 关键词：医学图像主成分分析主轴
- 二阶锥规划在MR图像重建中的应用研究
- 2009年
- 用传统MR图像重建方法对降采样数据进行重建往往会产生严重的伪影或导致重建图像的信噪比下降。用迭代重建算法对MR降采样数据进行优质重建,目标函数仅包含待重建图像的全变分,约束条件为一等式约束。在数值求解过程中,将优化问题转化为二阶锥规划问题,采用具有良好收敛性的对数障碍算法进行优化求解。在迭代过程中用图像的全变分信息自适应地决定对数障碍参数。实验结果表明,算法很好地克服了网格算法中的伪影问题,可以重建出高质量的MR图像。
- 李本星冯衍秋马建华陈武凡
- 关键词：磁共振成像二阶锥规划全变分
- 基于Minkowski距离最小化的多模态图像配准被引量：4
- 2008年
- 本文基于R.Gan等人提出的图像配准方法,利用变量间的Minkowski不等式关系理论,引入全新的联合灰度分布间Minkowski距离(Minkowski Distance,MD),以此距离作为相似度进行多模态图像配准。经分析,因Minkowski距离的引入,使得本文的优化目标函数可保持良好的全局凸性和光滑性,优化求解可以有效地克服局部极值问题,配准成功率较R.Gan等人的配准方法有显著提高。大量实验表明,本文方法的配准精度可以与经典的基于互信息量的配准方法一比高低。
- 马建华李本星黄静陈武凡
- 关键词：图像配准多模态图像
- 两种基于投影数据恢复的低剂量CT重建方法比较
- 2013年
- 目的:低剂量CT重建已成为CT成像的研究热点,针对低剂量CT成像,文章对两种基于投影数据恢复的低剂量CT重建方法进行了讨论比较。材料与方法:这两种方法分别为基于投影数据非单调性全变分最小恢复的低剂量CT重建方法和基于投影数据惩罚加权最小二乘恢复的低剂量CT重建方法。我们通过数字体模仿真实验对两种方法分别进行了定性和定量比较分析。结果:实验结果表明,两种方法均能有效去除噪声、抑制伪影、提高低剂量CT重建图像质量。结论:重建时间方面,基于投影数据非单调性全变分最小恢复的低剂量CT重建方法更有优势。
- 钱姗姗边兆英路利军马建华
- 关键词：低剂量CT
- 抑制全变分阶梯效应的新方法被引量：2
- 2011年
- 全变分去噪算法能够很好地保留图像边缘和细节信息,但在图像平滑区域会产生严重的阶梯效应,而邻域线性回归滤波器可以避免产生阶梯效应。针对这一点,提出一种抑制全变分阶梯效应的新方法。该方法利用改进的高斯函数作为权函数,根据图像不同区域的灰度特性,自适应地调节权值,从而将全变分算法与邻域线性回归滤波有效地结合,达到优势互补,既可以保留图像的边缘信息,又可以抑制平滑区域的阶梯效应。比较了上述三种方法的结果表明,新方法具有更好的复原效果。
- 余丽红冯衍秋林春景
- 关键词：全变分图像复原
- 基于快速子集共轭梯度法的PET图像Bayesian重建
- 本文提出了一种新的应用于正电子发射成像（positron emission tomography,PET）的快速有序子集共轭梯度法。重建基于Bayesian理论的框架之下,认为探测数据（sinogram）服从独立泊松随机...
- 陈阳陈武凡冯前进冯衍秋
- 文献传递
