华南理工大学电子与信息学院无线电与自动控制研究所
- 作品数：169 被引量：938H指数：14
- 相关作者：谢振东房育栋蒋文建温玉汉李金艳更多>>
- 相关机构：浙江大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程学系浙江大学计算机科学与技术学院香港城市大学信息工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学医药卫生更多>>
- HIGHER-ORDER PETRI NET MODELS BASED ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS被引量：1
- 1997年
- 提出了一种新型Ｐｅｔｒｉ网———高阶Ｐｅｔｒｉ网，这种网可以应用于一阶谓词逻辑中的多项式子句集问题；还研究了目标转移结点Ｔ－不变量之间的关系，最后给出了几个例子。
- 李金艳陆以勤余英林周伟诚
- 基于小波变换的视频压缩新方法被引量：5
- 2003年
- 提出了以小波变换为核心技术的视频压缩系统的具体实现方法，设计了系统的整体框架，对各个模块都提出了改进和具体实现的算法。对于帧内图像的编码，提出了Mallat小波变换的改进延拓算法，加入了感觉加权量化。对于帧间图像的编码，针对低码率电视会议的特点改进了三步搜索法，在保持低复杂度的基础上提高了搜索的精度，同时为了提高编码效率，对运动补偿后的残差图像也进行小波编码。实验表明，这种算法的性能优于传统的视频压缩方法。
- 林耀荣闵锐韦岗
- 关键词：小波变换视频压缩图像编码算法图像压缩
- 盲分离问题的可分性理论(英文)被引量：8
- 2004年
- 对盲信号分离的基本理论问题进行了探讨,给出了从混叠信号中分离出源信号的充要条件,并回答了源信号能提取的数量问题.同时,还给出了基于该理论的盲分离算法,该方法适应于病态混叠情形下的提取.且就几种不同的情况进行了计算机仿真.仿真结果表明了所提理论的正确性及相应算法的有效性.
- 章晋龙谢胜利何昭水
- 关键词：盲信号分离四阶累计量罚函数
- 子波分析在脑电图癫痫波提取中的应用研究被引量：6
- 1997年
- 利用子波和子波交换的性质，并根据其对一小段医学信号的异常信号，可以灵敏地通过子波系数反映出来的特点，将子波分析应用于脑电图（EEG）信号处理，把癫痫波从常规EEG信号中提取出来。文中给出了子波变换分析EEG信号的实例。理论和实验表明，利用子波变换检测常规EEG中的病理波有独到之处。
- 温玉汉罗丽蔡映华
- 关键词：癫痫脑电图子波分析脑部疾病
- 用三层网络逼近任何连续函数
- 李金艳余英林
- 关键词：人工智能连续函数神经网络定理证明
- 关于前馈多层神经网络多维函数逼近能力的一个定理被引量：8
- 1997年
- 本文首次证明了前馈神经网络多维函数逼近能力的一个重要定理:当隐层神经元数目足够多时,其多维函数逼近能力与维数无关.也就是说我们只需研究其一维函数逼近能力,所得的结论完全适合于多维情形,该定理大大简化了前馈多层神经网络函数逼近问题的分析难度。本文还给出了该定理的一个应用。
- 韦岗李华徐秉铮
- 关键词：神经网络函数逼近
- 具有n个传动器的n个关节机器人系统的学习控制方法被引量：8
- 2002年
- 针对由 n个传动器所驱动的 n个关节机器人系统 ,采用学习控制的方法讨论了其跟踪控制的问题 .首先通过变换降阶 ,将相应系统转化为低阶系统 ,然后针对低阶系统进行设计 .该方法消除了 Kawamara方法在学习过程中要求每次学习都要经过相同的初始值的限制 ,从而克服了 Kawamara方法难以应用到“学习过程中存在初态偏差”的困难 .
- 谢胜利田森平谢振东
- 关键词：机器人系统迭代学习控制传动器
- 基于QR分解的最大负熵盲分离算法被引量：4
- 2004年
- 提出了一种新的实时线性混叠信号盲分离算法。该算法先采取白化混叠信号将混叠矩阵转换为正交矩阵,然后基于QR分解理论,并结合源信号相互独立时负熵最大的特点而导出。该方法避免了目前许多学习算法中矩阵逆的计算,从而大大地减少了分离的计算量。理论分析与仿真结果表明该算法不仅具有很好的分离效果,而且也减少了分离时间,其效果均优于Andrzej(1996)和Pham(1999)的相应结果。
- 谢胜利章晋龙
- 关键词：盲分离QR分解白化
- 广州电视台节目自动播出系统
- 尹俊勋韦岗熊鹰植锵尚怀均
- 该自动播出系统采用了双微机分离控制技术，功能比较齐全，操作方便，可靠性高；能满足中小电视台播出自动化和管理规范化的要求。该系统整体达到国内的先进水平，具有较高的功能和性能价格化。
- 关键词：
- 关键词：广州电视台
- 用子波变换分析方法实时监测视觉诱发电位的潜伏期被引量：3
- 1997年
- 诱发电位的实时监测在临床中有重要意义。本文提出利用多分辨率子波分析技术来实时监测视觉诱发电位的潜伏期。为克服随机噪声的影响，我们引入相邻响应的相关系数来修正所检测得的潜伏期的偏移，并应用前一次响应的波峰位置来决定当前的搜寻范围。实验表明，本方法能实时监测视觉诱发电位的潜伏期。
- 刘文庆杜明辉陈和晏林魁杰潘伟丰
- 关键词：诱发电位子波变换多分辨率分析
