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华研慧声(苏州)电子科技有限公司

作品数:59 被引量:0H指数:0
相关机构:清华大学苏州汽车研究院(相城)更多>>
相关领域:电子电信文化科学自动化与计算机技术交通运输工程更多>>

文献类型

  • 58篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 17篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 4篇文化科学
  • 2篇机械工程
  • 2篇交通运输工程

主题

  • 22篇信号
  • 20篇汽车
  • 9篇发动机
  • 8篇扬声器
  • 8篇语音
  • 8篇噪声
  • 7篇噪声控制
  • 6篇电动
  • 6篇音频
  • 6篇声控
  • 6篇主动噪声控制
  • 6篇自适应
  • 6篇滤波
  • 5篇阵列
  • 5篇滤波器
  • 5篇降噪
  • 5篇发声
  • 4篇电动汽车
  • 4篇电声
  • 4篇端点

机构

  • 59篇华研慧声(苏...
  • 48篇清华大学苏州...

传媒

  • 1篇汽车测试报告

年份

  • 11篇2024
  • 10篇2023
  • 5篇2022
  • 7篇2021
  • 14篇2020
  • 11篇2019
  • 1篇2018
59 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种适用于车内语音识别系统的语音端点检测方法及模块
本发明公开了一种适用于车内语音识别系统的语音端点检测方法及模块,所述模块包括语音帧判断单元和语音帧标记单元,所述语音帧判断单元用于检测出实时音频数据中的含语音帧,所述语音帧标记单元用于根据所述语音帧判断单元的检测结果对所...
姜彦吉 陈涛 张胜 范佳亮 彭博
一种多人语音分离方法及语音分离模型的训练方法
本发明公开了一种多人语音分离方法及语音分离模型的训练方法,分离方法包括以下步骤:将混合语音数据输入编码器处理以输出三维的特征张量;对特征张量进行组归一化处理、卷积操作和分段处理,将其结果输入到自注意力块中处理,以对其进行...
姜彦吉邱友利张胜彭博郑四发
一种电动车行人警示音的多轨混音方法
本发明公开了一种电动车行人警示音的多轨混音方法,对分别设置在多个音轨上的子声音样本进行混音操作,包括:根据指定的各音轨的配比系数及指定的车辆状态匹配耦合系数,生成混音信号,所述混音信号同时包含所有子声音样本信号的功能,子...
张胜强彭博范佳亮韩强郑鹏郑四发
一种路噪主动控制方法
本发明涉及一种路噪主动控制方法,用于在汽车的乘员舱内实现路噪主动消除,路噪主动控制方法为:在汽车内的实测点采集实测点声信号,在汽车内获取参考信号,获取汽车内设置的扬声器的激励信号,将实测点声信号和扬声器的激励信号送入虚拟...
彭博范佳亮韩强郑四发
文献传递
发动机主动噪声控制的变步长前馈控制系统及控制方法
本发明公开了一种发动机主动噪声控制的变步长前馈控制系统及控制方法,控制系统包括次级通道模型模块、LMS自适应算法模块、功率放大器、麦克风及次级扬声器,其中,麦克风用于采集各个控制点实时的误差信号;次级通道模型模块用于对采...
钟少伟彭博范佳亮韩强郑鹏郑四发
文献传递
一种车内声场分区重建系统及其采用的控制方法
本发明涉及一种车内声场分区重建系统,包括扬声器、控制器、模拟音频线、数字音频线和总线。该车内声场分区重建系统采用的控制方法为:将各扬声器的总驱动信号表示为针对各个控制区域信号的叠加形式,则当第<I>z</I>个控制区域切...
彭博范佳亮韩强郑四发
文献传递
一种主动降噪系统稳定性测试系统
本实用新型公开了一种主动降噪系统稳定性测试系统,测试系统包括包括与所述主动降噪系统电性连接的稳定性检测系统。通过该主动降噪系统稳定性测试系统可检测各种工况下该主动降噪系统是否稳定,并根据反馈的结果来判断该主动降噪系统出现...
韩强陈少江余文杰郑四发
文献传递
一种语音端点检测模型的训练方法及语音降噪方法
本发明公开了一种语音端点检测模型的训练方法及语音降噪方法,训练方法包括以下步骤:对纯净语音信号进行预处理和端点检测,以得到语音帧和静音帧的真实标签值;加入噪声信号,得到带噪语音信号;提取带噪语音信号的特征值;隐层依据特征...
姜彦吉张胜赵雨萌彭博范佳亮
一种电动汽车运动声品质主动发声系统
本发明涉及一种电动汽车运动声品质主动发声系统,包括:信号采集装置、控制单元和设置在电动汽车上的扬声器。信号采集装置用于采集电动汽车的状态数据;控制单元中装载有经训练的BP神经网络,并根据信号采集装置采集到的电动汽车的状态...
韩强张胜强余文杰陈少江郑四发
文献传递
发动机噪声主动控制方法及系统
本发明公开了一种发动机噪声主动控制方法及系统,其中,所述发动机噪声主动控制方法包括:获取车辆CAN信号,对所述车辆CAN信号进行解析,计算得到发动机预测转速,根据所述发动机当前转速与所述发动机预测转速,计算得到噪声参考信...
苏航陈敏韩强郑鹏
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