成都大汇物联科技有限公司
- 作品数：49 被引量：5H指数：1
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- 大坝监测数据多维度LSTM异常检测与恢复被引量：1
- 2023年
- 大坝安全监测是大坝安全的重要保障,对监测数据进行异常检测与恢复可有效避免对大坝状态的错误估计和判断,具有重要现实意义。近年来基于深度学习方法的大坝监测数据异常检测受到广泛研究,但现存方法存在数据利用不足、信息挖掘不充分等问题。因此,本文提出一种多维度LSTM异常检测与恢复方法,该方法用LSTM输入多个测点的大坝监测数据对单测点数据进行预测,有效利用了不同测点间的相关信息;最后利用拉依达准则对目标测点进行异常检测。本文利用大渡河瀑布沟水电站真空激光准直监测数据进行案例验证,通过与单维度的LSTM异常检测与恢复方法相比较,验证了所提方法能有效地检测数据异常和预测恢复正常数据,是一种有效的大坝监测数据异常检测与恢复方法。
- 熊敏江德军高志良何海锋罗冲
- 关键词：异常检测数据恢复
- 基于智能断路器与AI的防灭火故障诊断定位系统及方法
- 本发明提供了一种基于智能断路器与AI的防灭火故障诊断定位系统包括：后台系统分别与一二次融合智能断路器和云台AI相机连接；多个一二次融合智能断路器设置在架空配电线路杆塔上，用于对架空配电线路电流波形进行采样，并对异常波形进...
- 王勇飞黄之奥邓龙簪向立群黄永吉付晗刘翔
- 一种智能测站控制系统异常检测方法
- 本发明公开了一种智能测站控制系统异常检测方法，包括以下步骤：S1：采集测站历史数据，并对测站历史数据进行预处理，生成第一训练集、第一测试集、第二训练集和第二测试集；S2：利用第二训练集和第二测试集构建并训练相关性网络模型...
- 王勇飞
- 一种水电机械设备动静碰磨故障诊断方法
- 本发明公开了一种水电机械设备动静碰磨故障诊断方法，属于故障诊断技术领域，包括以下步骤：S1：获取水电机械设备的历史振动信号，并对历史振动信号进行预处理，构建典型振动矩阵；S2：采集水电机械设备的待诊断振动信号，并对待诊断...
- 王勇飞
- 一种基于物联网的水电站坝基监控方法及系统
- 本发明公开了一种基于物联网的水电站坝基监控方法及系统，实现对现场的水电站机组进行远距离监控，能够实时的实现对远程设备的状态信息获取、故障诊断以及控制决策，还可以直观且准确地反映坝基工作状态，进而指导安全管理工作。本发明通...
- 王勇飞
- 一种基于视觉技术的鱼类游过数目与游向的预测方法
- 本发明公开了一种基于视觉技术的鱼类游过数目与游向的预测方法，包括：选择若干数量和种类的鱼，每个种类的鱼数量相等；将所有的鱼放入一个透明的鱼缸内，录制若干鱼在鱼缸内活动的水下视频；从水下视频中提取祯，并利用开源图像注释工具...
- 马越万欣时晓燕何海锋
- 鱼道过鱼监测器
- 1.本外观设计产品的名称：鱼道过鱼监测器。;2.本外观设计产品的用途：用于监测鱼道上游鱼的数量。;3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。;4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
- 严映峰陈帮富田若朝靳帅卞高山何海锋胡仲明
- 基于红外光栅的鱼类智能检测方法
- 本发明公开了一种基于红外光栅的鱼类智能检测方法，其包括基于光栅信号获得过鱼图像，计算过鱼图像的七维特征向量A，并计算其与存储的所有种类鱼在不同生长阶段的七维特征向量C之间的欧氏距离；选取预设数量的最小欧式距离，并获得满足...
- 严映峰陈帮富田若朝靳帅卞高山何海锋何波
- 文献传递
- 基于振动信号分析的水工金属闸门状态识别方法被引量：3
- 2022年
- 水工金属闸门是水利工程中的关键设备,其运行状态优劣直接影响到整个水利工程,甚至引起安全事故。提出一种基于振动信号分析的水工金属闸门状态识别方法,采用集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对水工金属闸门产生的振动信号进行自适应分解,获得一系列易于分析的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMFs),采用功率谱熵对各IMFs进行特征量化,获得能够表征水工金属闸门状态的状态特征向量,进一步结合自适应神经模糊推理系统(Adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)实现水工金属闸门状态识别。通过数据验证分析,证明所采用的基于振动信号分析的水工金属闸门状态识别方法具有较好效果。
- 杨军刘鹏鹏漆玉龙胡仲明
- 关键词：振动信号
- 一种基于图神经网络的水轮机组监测数据异常检测方法
- 本发明公开了一种基于图神经网络的水轮机组监测数据异常检测方法，属于设备检测技术领域，包括以下步骤：S1：采集水轮机组的历史监测数据集，并对历史监测数据集进行预处理，生成监测数据样本集；S2：利用监测数据样本集，构建并优化...
- 王勇飞李昂何波何海锋罗小晶胡仲明谢昆均杜瑶
