郑州轻工业大学软件学院
- 作品数：102 被引量：239H指数：7
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- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 第一性原理研究Ge掺杂对硅烯储锂行为的影响
- 2024年
- 二维材料硅烯被认为是一种极具潜力的锂电负极材料,然而其难以单独稳定存在,通过元素掺杂可有效提高其结构稳定性。锗(Ge)不仅具有与硅(Si)相同的价电子结构,同时锗烯具有更高的电子电导率,并表现出更好的电化学性能。本工作通过基于密度泛函理论的第一性原理计算研究了Ge掺杂对硅烯储锂行为的影响。分别对Si17Ge的结构稳定性、吸附能力、扩散行为、理论比容量、开路电压和电子电导率等进行了计算和分析,结果表明掺杂Ge后,Si17Ge仍保持着硅烯原有的六角晶格结构,表现出良好的结构稳定性。吸附能和扩散能垒表明Ge的掺杂可提高硅烯对锂的吸附能力以及锂在水平和垂直方向的扩散能力。通过开路电压以及吸附能计算推测Si17Ge最大可吸附18个Li,同时具有高达876.85 mAh/g的理论比容量,与已有的二维材料相比,显示出较高的理论比容量和较低的扩散能垒。态密度分析显示Si17Ge吸附少量锂后,费米能级处的DOS因Li的吸附得到了增强,体系表现出金属性。当Si17Ge吸附较高浓度锂时,Li18Si17Ge的费米能级处出现明显带隙,整个体系从导体变为半导体。本研究将为二维硅基材料以及其他二维材料的设计提供重要的理论指导。
- 宋俊蒋明杰尚文华李会洁周文俊曾小蔚
- 关键词：第一性原理硅烯掺杂
- 关联规则算法在中医药方剂中的应用被引量：1
- 2022年
- 针对关联规则算法在应用中的缺陷,算法本身存在一定的局限性、在面对庞大数据集的挖掘中略显不足、工作效率较低,以及挖掘所产生的规则具有冗余和不准确、规则质量较差的特点。阐述关联规则算法在中医药方剂中的应用,优化算法在方剂挖掘中所结合的层次聚类、熵聚类的归纳。
- 张素智于怡然申民哲李宏伟
- 关键词：数据挖掘关联规则
- ChatGPT可否充当情感专家?——调查其在情感与隐喻分析的潜力被引量：1
- 2024年
- 为了探索ChatGPT情感分析能力以及对主观性和隐喻性理解的潜力,将ChatGPT在5个情感、幽默与隐喻基准数据集上展开评估,通过与领域内最前沿的模型对比,讨论其在不同任务上的优势与局限。此外,还通过对比ChatGPT与人类在情感分析中的性能差别,发现ChatGPT在情感、幽默与隐喻任务上与人类结果分别相差9.52%,16.64%和6.69%。实验结果表明,尽管ChatGPT在对话生成方面获得最佳表现,但是其在情感理解方面仍具有改进的潜力。最后,通过改善提示模板,调查ChatGPT在情感理解场景下对提示模板的敏感性。
- 张亚洲王梦遥戎璐俞洋赵东明秦璟
- 关键词：情感分析
- 改善大学生主观幸福感的感恩练习干预研究被引量：1
- 2019年
- 幸福不是一种状态,而是一种能力。为探讨感恩练习对大学生主观幸福感的影响,丰富提升大学生主观幸福感的方法,培养大学生感知幸福的能力,通过每天记录三件感恩日记的方式对工科两个自然班的60名学生的感恩水平进行干预,研究感恩练习对主观幸福感的影响。结果发现,干预结束后,实验组主观幸福感总分正性情感得分显著高于其前测;实验组主观幸福感总分显著高于对照组,负性情绪显著低于对照组。研究表明,感恩练习简单易行,却能够有效改善大学生的主观幸福感,干预方案具有良好的实践应用与推广价值。
- 贾平
- 关键词：主观幸福感综合干预
- 一种新的基于正则化协方差矩阵特征值的角点检测算法被引量：3
- 2021年
- 作为模式识别和图像处理领域的基本研究课题之一,角点检测在图像匹配与配准、目标识别与追踪、运动估计等方面都扮演着非常重要的角色.最小特征值方法(Eigenvalue)是一种有效的角点检测算法,但分析表明其对一致尺度变换不具有不变性.针对该问题,提出一种新的基于正则化协方差矩阵最大和最小特征值的角点检测方案(ERCM).该方案构造的离散曲率能够较好地反映轮廓曲线的几何特征,同时对一致尺度变换也保持不变性,能够有效克服Eigenvalue方案的一些缺点.基于平均重复率和定位误差评价标准的对比实验结果验证了 ERCM算法对仿射变换和噪声的鲁棒性.
- 张世征刘珊李保环刘俐彤郑倩
- 关键词：角点检测协方差矩阵重复率
- 思政教育与音乐教育的融合发展探索被引量：4
- 2020年
- 当前,高校人才培养越来越注重思想政治教育工作,对学生的道德品质也有较高要求。在音乐艺术专业教学中,合理渗透德育可以实现相互促进、共同发展的目标,对培养高素质人才具有重要意义。在此基础上,文章将重点分析思政教育与音乐教育融合的必要性,探索二者融合开展所面临的问题,制订有效的应对策略,为高校人才培养提供参考和帮助。
- 景晓悦
- 关键词：思政教育音乐教育
- 基于NewTF-IDF的新闻文本特征提取算法研究被引量：6
- 2021年
- 由于新闻文本种类较多、内容繁杂,为更好地提取文本主题特征词,提出了一种新的特征提取算法NewTF-IDF.传统的TF-IDF算法仅仅以逆文档率对词频进行加权,忽略了词性、词频、词位置、词跨度等其他方面的因素对词语信息量的影响,忽略了词语在不同文档中的分布对关键词重要度的影响.NewTF-IDF算法对TF-IDF算法做了多组合特征因子和离散度两个方面的改进,使特征词的加权方式更加科学.实验证明,NewTF-IDF算法在特征词提取方面具有更好的性能.
- 黄敏闫思贤
- 关键词：特征提取TF-IDF离散度
- 基于轮廓局部线性拟合度估计的角点检测方法
- 2023年
- 角点检测在计算机视觉、模式识别等领域有着广泛的应用,而基于轮廓的角点检测方法是重要的一个分支,但目前此类算法还存在对轮廓噪声和局部变化敏感,定位性能较差等不足。为了克服这些缺点,提出了一种新的基于图像轮廓局部线性拟合误差的角点检测算法。具体步骤为:首先定义一条带参直线,然后利用最小二乘拟合技术估计参数,使得直线与局部离散点集的拟合误差最小,最后将最优参数下的最小拟合误差作为曲线的局部弯曲程度估计。与现有基于曲率的角点检测算法相比,提出的算法使用距离而不是导数来定义角点响应函数,对局部变化不敏感;此外采用较大的支持域和正则化方案,进一步增强了对噪声和仿射变换的鲁棒性。实验结果表明,在平均重复率(Average Repeatability)和精确度(Accuracy)的评价标准中,提出的算法在高斯白噪声和仿射变换下均有优异的表现。
- 张世征刘珊黄万伟郑倩
- 关键词：角点检测曲率鲁棒性
- “双一流”背景下的地方院校软件工程专业人才培养研究与实践
- 2021年
- 软件工程是信息技术产业的核心领域,提高高等院校软件工程专业的人才培养质量对我国信息产业的发展至关重要。文章在“双一流”建设的契机下,针对地方院校软件工程专业人才培养存在的主要问题进行探索研究,通过郑州轻工业大学软件工程专业学生的实践,建立新工科专业人才培养目标,为同类地方院校软件工程专业人才培养提供思路。
- 杨华张志锋马军霞孙海燕桑永宣
- 关键词：软件工程
- 基于用户行为的Hadoop平台恶意访问检测方法
- 2022年
- 随着Hadoop平台与云计算的普及,与其相关的安全问题越来越显著。在对Hadoop平台的恶意访问检测领域,目前多是以规则方法与分析访问内容的方法来实现,对访问行为的量化研究鲜有设计。针对上述不足,提出了一种对用户访问行为向量化建模的方法,同时,结合用户访问行为的上文信息,使用深度学习分类器,对用户行为向量进行分类,实现了端到端的恶意访问行为检测。经实验分析,所提出的方法较其他主流方法具有较高的准确率与较高的召回率,具有一定的先进性。
- 李昊魏远耀
