肇庆学院数学与统计学院
- 作品数：238 被引量：658H指数：10
- 相关作者：谢子填王忠乔友付詹福琴令锋更多>>
- 相关机构：广州大学数学与信息科学学院西北师范大学教育学院内蒙古工业大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 带分布时滞的具有尺度结构的种群模型的异步指数增长
- 2014年
- 研究一个带分布时滞的具有尺度结构的种群模型.模型将个体分为"活跃"期和"休眠"期两个阶段研究.利用算子半群的理论证明了此模型的适定性并证明此模型的解具有异步指数增长的状态.
- 柏萌王华徐士河
- 关键词：分布时滞适定性算子半群
- 具有变时滞的神经型Hopfield神经网络的全局吸引子研究
- 2019年
- 该文探讨了一类具有变时滞的非线性及非自治的神经型Hopfield神经网络的渐近性质.利用非负矩阵的性质和矩阵不等式,得到了保证该系统全局吸引集存在和Lagrange稳定性的充分条件.最后,给出一个例子说明理论的有效性.
- 周庆华万立刘杰
- 关键词：变时滞积分不等式
- 图的两类重复点集与图的几类矩阵的特征值重数
- 2015年
- 设V为图G的点集的一个非空真子集,若由图G的点子集V所导出的子图G[V]是空图(完全图),且V中的点具有相同的邻集(闭邻集),则称V为图G的一个重复点集(共同重复点集)。在图谱理论中,研究的核心内容是基于图所导出的各类矩阵的特征值。在本文中,我们将研究图的(共同)重复点集与图的几类矩阵的特征值重数之间的联系。
- 杜志斌
- 焦点关注分析框架下职前数学教师的教师关注力——基于全国小学数学示范课的探索性研究
- 2024年
- 教师关注力是教师教学能力的重要部分.重视和发展职前教师的教师关注力,有助于提升他们对课堂教学的理解和教学能力.已有的教师关注力分析框架均采用西方的课堂视角,针对中国内地数学教师和课堂教学的研究十分缺乏.因此,研究基于中国课堂发展的焦点关注分析框架(起点、重点、难点和关键点),采用混合研究法,以广东省某高校17位职前数学教师为研究对象,对小学数学示范课数与代数领域的教学视频进行观察和分析,通过焦点关注分析框架探索中国内地职前数学教师在教师关注力方面的表现.结果发现:运用焦点关注分析框架进行观课,职前数学教师在不同焦点所呈现的关注力水平不一致,其中在“关键点”的水平相比其它3个焦点要低;在内容方面多关注教师和教学法.参与研究的职前数学教师可能因为缺乏实践教学经验和对真实课堂的感知,对课堂教学事件的理解不深,所关注的内容较难聚焦.研究的发现为运用焦点关注分析框架分析中国数学课堂教学,促进教师教育中的教师关注力发展提供了一些启示.
- 曹阳张侨平马云鹏陈敏
- “双培养”机制与高知群体发展党员工作探究被引量：9
- 2019年
- 本文讨论了基于“双培养”机制的高校高知群体发展党员工作,分析了“双培养”机制在高知群体创新教育培养中的必要性,提出“一提升、两并重、三结合”的培养模式,并针对高校高知群体特别是青年高知群体教师的培养,提出了可行性建议。
- 杨帆吴晓
- 关键词：高知群体发展党员
- 一些等于零的无穷和
- 2015年
- 设P（x）∈^-Q[X],Q（x）∈Q[x],gcd（P（x）,Q（x））=1,Q（x）只有有理的单根且位于区间[-1,0）.我们讨论了收敛的无穷和T=∑n=0^∞ P（n）/Q（n）=0,证明了对任意整数m≥5,存在无穷多次数为m的多项式Q（x）,使得T不是超越数.
- 张中峰
- 关键词：超越数代数数
- 一元分段函数的使用
- 2016年
- 在一元微积分中,分段函数是非常重要的一类函数,恰当地使用一些分段函数作为例子有利于一些数学概念和定理的理解和掌握.本文给出一些使用分段函数的正面和反面情况和实例.
- 房喜明宋华兵
- 关键词：分段函数
- 微信红包发展前景调查
- 2018年
- 本文以电子支付中极具代表性的微信红包为主要研究内容,通过随机分层抽样,以"问卷星"问卷和实地走访两种形式进行问卷调查。运用了Excel表格和SPSS统计软件对数据进行统计分析,主要采用频数分析、回归分析、KS检验和卡方检验等方法,提取有效的信息,分析变量之间的联系与区别。最后,对微信红包的未来发展前景进行预测,针对运营商在安全性能、优惠政策和运行速度方面提出了建设性的建议。
- 王婷胡烙槟吴晓
- 关键词：SPSS
- 一类几何图形的问题设计
- 2017年
- 对一类由三角形两边或者各边分别向外作正方形的这一类图形展开讨论,对相关的几何问题进行设计,揭示它们之间的联系.
- 邢志涛
- 信息与计算科学专业学生核心能力研究被引量：1
- 2018年
- 在招聘网站上收集招聘广告,提取招聘广告的特征指标,用Spearman相关系数找出招聘广告的主要特征指标,然后建立基于信息与计算科学专业的网络招聘广告的LM神经网络模型,该模型的分类误差只有3.8%.最后计算MIV值研究这些特征指标对招聘的影响.结果显示:企业在招聘信息与计算科学专业的学生时,最看重的指标是实践经验、学习能力、团队合作、工具应用以及抗压能力.
- 邹小林林晓聪
- 关键词：人工智能
