福建商学院信息工程学院 作品数:76 被引量:87 H指数:5 相关机构: 福建医科大学附属协和医院 福州大学数学与计算机科学学院 厦门大学数学科学学院 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 国家自然科学基金 福建省社会科学规划项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 经济管理 理学 更多>>
智能电网用户侧的超密集边缘计算网络卸载方法 被引量:1 2023年 随着中国经济的飞速发展,日益增长的居民用电需求和不断增加的用电设备类型使得新型智能电网设备的可靠性、稳定性受到广泛关注,然而仅依靠传统单一的网络架构往往无法应对大规模电网设备的数据请求。首先,针对智能电网用户侧的任务请求,提出一种超密集边缘计算网络下的成本优化模型;其次,考虑到通信资源和计算资源的价格对卸载策略的影响,将资源利用成本作为优化目标;最后,为了提高电网设备请求的服务质量,考虑能耗和时延约束的任务卸载策略,提出莱维飞行-蜉蝣粒子群优化(Lévy flight-mayfly particle swarm optimization,Lévy-MAPSO)算法。结果表明:不同价格对资源利用成本的影响十分显著。与PSO和Lévy-MA算法相比,Lévy-MAPSO算法由于其群体多样性和强大的搜索能力,所得到的资源利用成本最低,性能最好。 邱文海 林兵 曾蓉晖关键词:智能电网 证券市场中庄家与散户间的确定性微分博弈 被引量:1 2021年 基于确定性微分博弈理论,建立了一种庄家与散户间的连续时间的博弈模型.首先将所有散户作为一个整体与庄家进行博弈,以博弈双方持股率的动态关系作为动态系统方程,并以此构建了一个确定性微分博弈模型;然后运用开环纳什均衡和反馈纳什均衡分别求解出满足共态函数的常微分方程组和满足价值函数的Issacs-Bellman偏微分方程,以此得到庄家与散户博弈的开环纳什均衡策略和反馈纳什均衡策略.该结果可为金融监管部门监管证券市场和证券市场投资者买卖股票提供参考. 潘素娟 李时银 赵佩关键词:动态系统 各向异性河床地形空间插值方法比较研究 被引量:5 2021年 河床地形是有关河流水环境管理、航道整治、生态保护等研究的重要基础数据,空间插值方法是生成河床地形的主要方法之一。为更好地比选反映各向异性对河床地形空间插值方法的影响,以闽江下游河床地形为研究对象,选取了反距离权重、克里格、样条函数和顾及各向异性的椭圆反距离权重等四种方法,从断面间距和栅格尺度两个方面,分析各向异性对河床地形空间插值的影响。结果表明,当断面间距较小或栅格尺度较大时,椭圆反距离权重方法相对于其他方法模拟精度略有优势;当断面间距较大和栅格尺度较小时,优势较为突出。也即由于椭圆反距离权重方法更好反映了河床地形的各向异性特点,是河床地形空间插值比较适用的方法。 方艺辉 方艺辉关键词:空间插值 河床地形 各向异性 样本密度 闽江下游 基于随机汇率条件下的国外股票亚式回望期权的定价公式 2019年 在标的资产价格和汇率均为随机的情况下,用含有Poisson过程的Ito-Skorohod随机微分方程描述股票价格的运动.在考虑汇率风险的情况下,利用鞅定价技巧(风险中性方法)和多元统计分析,计算并推导出一种基于离散几何平均资产的国外股票回望买入期权的定价公式.该公式可为未来国内出现的同类期权的合理定价提供参考. 潘素娟关键词:回望期权 通道注意力联合增强卷积U型网络的图像分割 2023年 为提升小目标图像分割性能,提出一种通道注意力联合增强卷积的改进U-Net网络。该网络以增强卷积模块丰富目标特征信息提取,结合通道注意力加强网络对目标特征的专注学习,从而更有效捕捉小目标对象的深层次特征。NIH数据集上的实验结果表明,提出网络在保证计算效率的同时,有效提升了Dice系数、召回率和精确率,能够更好地用于小目标图像分割。 纪建兵 陈纾 杨媛媛关键词:图像分割 后疫情时代大学计算机课程线上线下混合式教学改革与实践 被引量:4 2022年 后疫情时代,教育信息化和智能化已是大势所趋。本文结合学院实际情况,以大学计算机基础课程为例,介绍了线上教学实践,包括网络平台构建、教学流程设计及学习评价整个过程,再结合线下课堂,引入翻转课堂教学模式,同时将课程思政融入到整个教学过程中,对线上线下混合式教学进行进一步的探索实践,取得了一定的成效。 王璇关键词:疫情 大学计算机基础 基于智能转译的IPv6升级改造技术研究及其应用 2024年 通过概述IPv6的基本概念、地址结构及其特点、主要技术以及其与IPv4的兼容性,探讨智能转译技术的原理,进一步分析了IPv6升级改造的必要性及技术挑战。在此基础上,详细研究基于智能转译的IPv6升级改造技术,包括技术路线、应用策略、关键问题及其解决方案、性能评估与优化等,旨在为IPv6的升级改造提供一种新的视角和解决方案,促进IPv6在全球范围内的普及和应用。 林少晶 郭文强关键词:IPV6 调整窗宽/窗位对卷积神经网络模型自动筛选胰腺肿瘤CT图像性能的影响 被引量:2 2023年 目的观察调整窗宽/宽位对卷积神经网络(CNN)模型自动筛选胰腺肿瘤CT图像性能的影响。方法按6∶4比例将医学图像分割十项全能挑战赛中的胰腺CT数据集(包含281例胰腺肿瘤CT图像共26719幅)数据分为训练集和测试集;训练集共15346幅,33.96%(5212/15346)存在胰腺肿瘤,测试集共11373幅,34.26%(3896/11373)存在胰腺肿瘤。采用调窗方法,分别设置窗位为30、40及50 HU,以120、300和500 HU为窗宽范围端点,经组合配对形成9组参数,调整原始数据集窗宽/窗位,将原始数据直接映射到0~255像素灰度值,共得到10组数据,分别将其导入Alexnet-V1、Alexnet-V2、Resnet-V1及Resnet-V2共4个CNN模型进行训练,于相应测试集中筛选胰腺肿瘤图像,以准确率(Acc)、敏感度(Sen)及特异度(Spe)评价其效能。结果不同CNN模型用于筛选测试集无调窗数据胰腺肿瘤图像的Acc均为34.26%,Sen均为100%,Spe均为0。调整测试集图像窗位均为30 HU时,CNN模型对于窗宽300 HU图像的Acc及Spe最高,分别为(84.17±1.89)%及(77.91±1.96)%;窗位为40 HU及50 HU时,CNN模型在窗宽300 HU图像中的Acc、Sen及Spe分别为(85.98±2.66)%、(97.19±1.41)%及(82.12±3.44)%和(84.29±2.38)%、(97.68±1.65)%及(77.52±5.35)%,均高于120 HU和500 HU。结论通过调整窗宽/窗位可在CNN自动筛选胰腺肿瘤图像预处理过程中初步排除冗余信息;合理设置窗宽/窗位能有效提高CNN模型的筛选性能。 纪建兵 陈纾 杨媛媛关键词:胰腺肿瘤 窗位 跳点搜索融合双向并行蚁群算法的AGV路径规划研究 被引量:1 2024年 在静态栅格地图中,针对传统蚁群算法进行AGV(Automated Guided Vehicle,自动引导车)路径规划收敛慢且搜索结果容易陷入局部最优的问题,提出一种融合跳点搜索(Jump Point Search,JPS)和双向并行蚁群搜索的改进算法.首先,对实际研究环境进行栅格化建模,使用改进的跳点搜索算法生成双向搜索的初始次优路径,为双向蚁群搜索提供初始搜索方向参考.其次,在双向并行蚁群搜索过程中采用改进的转移概率启发函数,该函数在确定下一个转移节点时考虑了避免AGV与障碍物碰撞的因素,同时通过设计信息素共享机制并结合改进的信息素增量及浓度两种融合模型,共享和更新全局信息素浓度,以更好地探索和优化路径,保证双向路径连结.最后,与传统蚁群算法进行实验结果对比,验证了改进算法的全局搜索能力、效率和安全性. 林信川关键词:蚁群算法 自动引导车 路径规划 基于粒子群优化随机森林的恶意软件检测分析 2022年 为了有效地检测软件家族中的恶意软件,改进了加权随机森林模型,提出基于粒子群优化的随机森林(particle swarm optimization-random forest,PSO-RF)模型,并使用基于粒子群优化随机森林的恶意软件检测方法对恶意软件家族进行分类。对得出的结果与决策树、支持向量机等经典分类器从准确率、精确度、召回率、综合评价指标值(F;值)等指标进行对比分析,以验证改进后的算法的有效性与合理性。结果表明,PSO-RF模型评估指标均是最高的,能大大提升恶意软件的检测效果。 陈郑望 乐宁莉关键词:加权 粒子群 恶意软件