新乡学院继续教育学院 作品数:14 被引量:25 H指数:3 相关机构: 河南科技学院生命科技学院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 水利工程 文化科学 更多>>
基于Matlab的滤波器设计 2010年 本文对传统方法与MATLAB编程方法进行了比较,研究了用MATLAB实现巴特沃斯滤波器的设计,只要改变程序中相应的参数可以很容易地实现低通、高通、带通、带阻滤波器,简化了模拟滤波器的设计。 杜川 马玉磊关键词:滤波器 截止频率 MATLAB 数据加密技术的分析 被引量:2 2010年 随着网络信息技术的发展,对网络上传输的数据的安全性要求越来越高,而计算机密码学中的加密技术是保证信息保密性的一种有效手段。 马玉磊 杜川关键词:密码学 加密 求解TSP问题的改进蚁群算法 被引量:1 2009年 通过引入免疫克隆算子提出1种新的蚁群算法,并应用于TSP问题求解。结果表明:算法具有较好性能。 赵芳 马玉磊关键词:蚁群算法 旅行商问题 基于深度强化学习的复杂网络可扩展社区检测 2024年 针对复杂网络社区检测可扩展性不足与准确性不高的问题,提出一种复杂网络可扩展社区检测算法。该算法由两个阶段构成,第一阶段根据邻域度数方差检测网络中的候选社区中心,基于网络拓扑结构评估节点的相似性,基于相似性进行标签传播,建立网络的初始化社区;第二阶段基于深度强化学习对网络社区结构进行微调与优化,利用深度强化学习强大的感知能力与决策能力提高社区结构的准确性。实验结果表明,由该算法发现的网络社区获得了较高的准确性。 马玉磊 钟潇柔关键词:复杂网络 可扩展性 神经网络 人工智能 响应面法优化金银花烘青绿茶复合饮料工艺研究 被引量:2 2020年 该文研究金银花烘青绿茶复合饮料,在单因素试验的基础上,选取金银花和烘青绿茶提取液的混合比例、白砂糖添加量、柠檬酸添加量、L-抗坏血酸添加量为试验因子,以复合型饮料感官审评得分为响应面值,应用响应面设计方法建立数学模型并进行分析。结果表明,4个试验因素对金银花烘青绿茶复合饮料感官审评得分的影响依次为:金银花和烘青绿茶提取液的混合比例>白砂糖添加量>柠檬酸添加量>L-抗坏血酸添加量。获得金银花烘青绿茶复合饮料最佳工艺参数组合为:金银花和烘青绿茶提取液的混合体积比1∶1、白砂糖添加量10.5 g/100 mL、柠檬酸添加量0.13 g/100 mL、L-抗坏血酸添加量0.10 g/100 mL。复合饮料稳定性研究结果显示,当稳定剂选择为海藻酸钠,且其添加量为0.16%时,复合饮料稳定性最佳。在此条件下生产的金银花烘青绿茶复合饮料,具有较好的风味效果。 畅丽萍 魏琦超关键词:金银花 烘青绿茶 复合饮料 稳定性 响应面法 基于改进YOLOv4网络的红外遥感小目标检测方法 2024年 针对传统检测方法对红外小目标检测性能不足的问题,提出一种基于迁移学习与改进YOLOv4网络的红外小目标检测系统。首先,对YOLOv4网络主干网提取的浅层特征进行增强,并结合深层特征与浅层特征来缓解红外小目标难以检测的问题;其次,为YOLOv4网络的检测头模块增加注意力机制,使网络关注于特征图中的红外小目标,从而降低背景对小目标检测的干扰;最终,在YOLOv4网络的训练过程中加入迁移学习方法,从而解决红外小目标标注训练数据不足的问题。基于公开红外小目标检测数据集的实验结果表明,该系统有效提高了YOLOv4网络对红外小目标的检测性能,且优于其他的对比检测模型。 马玉磊 钟潇柔关键词:红外遥感 目标检测 浅析数据挖掘技术的发展及应用 被引量:2 2010年 由于数据挖掘在各行业中的广泛应用,因而该技术引起了人们的普遍关注,介绍了数据挖掘的分类方法和目前采用较普遍的一些数据挖掘方法,分析、总结了数据挖掘技术在商业、Web挖掘、科学研究等几个主要领域的应用情况,综合论述了数据挖掘未来的发展趋势。 赵芳 马玉磊关键词:数据挖掘 WEB挖掘 浅谈多媒体教学中教师主导作用的发挥 被引量:3 2010年 多媒体教学在学校课堂教学中的应用日益广泛,教育现代化不仅仅是课堂教学中使用多媒体课件,更重要的任务是要不断研究探索如何用现代教育思想和教育理论指导多媒体课堂教学,提高课堂教学质量。本文对多媒体教学的优势、淡化教师主导作用的情况及原因进行分析,提出在多媒体教学中充分发挥教师主导作用的方法和措施。 赵芳 马玉磊关键词:多媒体 课堂教学 教师 自训练半监督加权球结构支持向量机多分类方法 被引量:10 2014年 针对自训练半监督支持向量机算法中的低效问题,采用加权球结构支持向量机代替传统支持向量机,提出自训练半监督加权球结构支持向量机。传统支持向量机需要求解二次凸规划问题,在处理大规模数据时会消耗大量存储空间和计算时间,特别是在多分类问题上更加困难。利用球结构支持向量机进行多类别分类,大大缩短了训练时间,降低了算法复杂度。球结构支持向量机在不同类别样本数目不均衡时训练分类错误倾向于样本数目较小的类别,通过权值的引入,降低了球结构支持向量机对样本不均衡的敏感性,补偿了类别差异对算法推广性能造成的不利影响。在人工数据集和UCI(university of california irvine)数据集上的实验结果表明,该方法对有标记样本的鲁棒性较好,不仅能够提高效率,且分类精度也有显著提高。 赵芳 马玉磊关键词:半监督学习 球结构支持向量机 基于ABC-BP神经网络的洪水预测研究 被引量:4 2014年 该文介绍了人工蜂群算法(ABC)和BP神经网络算法,详细阐述ABC算法优化BP神经网络的权值和阈值.通过实验仿真对比,该文提出的算法预测结果比仅仅使用BP神经网络算法以及混沌径向基神经网络模型算法精度更高,是一种有效可靠的洪水预测方法. 马玉磊 赵芳关键词:人工蜂群算法 BP神经网络 洪水预测 径流量