西安科技大学计算机科学与技术学院
- 作品数：1,082 被引量：4,077H指数：20
- 相关作者：李占利李爱国厍向阳齐爱玲董立红更多>>
- 相关机构：陕西师范大学计算机科学学院西北大学信息科学与技术学院西安电子科技大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学矿业工程电子电信更多>>
- 针对微博数据的信息抽取与舆情分析被引量：5
- 2013年
- 由于微博简单迅捷、互动性强的特点,使其成为信息沟通的桥梁和纽带,成为突发事件的重要信息源头,也成为虚假信息滋生的温床。因此,加强微博舆情监测、分析、预警具有十分重要的意义。本文阐述了基于Web文本信息抽取方法,以及基于文本抽取的舆情分析技术,为用户掌握舆情动向、趋势强弱变化,进行热点、敏感信息预警与决策提供支持。
- 熊祖涛
- 关键词：信息抽取文本聚类舆情分析
- 基于遗传算法的图着色的研究与实现被引量：1
- 2007年
- 对基于遗传算法的图的着色问题的求解过程进行了深入的分析,遗传算法的实现涉及到染色体的编码方法、适应度函数的设计以及遗传算子的选择,在设计过程中分别对它们进行了分析和改进,使得运行效率得到提高,并且在分析的基础上予以了实现.
- 宇亚卫
- 关键词：图着色遗传算法染色体
- 高应力围岩灾变信息采集及智能预警被引量：4
- 2021年
- 针对煤矿围岩应力在线监测困难、灾害预警能力较弱的问题,通过自主设计的基于LoRa协议的围岩应力无线传感器和无线网关,实现了对井下围岩应力灾变的信息采集与数据传输。在围岩应力实时监测数据的基础上,应用深度学习理论,提出了应用自适应矩估计优化算法的深度循环神经网络围岩灾变预警模型(Adam-DRNN),构建了高应力围岩灾变信息捕捉及智能预警系统。试验结果表明,Adam-DRNN预警模型具有较高的准确度和较强的泛化能力,与BP神经网络预警模型、支持向量回归预警模型和差分自回归移动平均预警模型相比较,预测效果分别提高了23.1%、2%和6.1%。高应力围岩灾变信息捕捉及智能预警系统实现了对工作面及巷道区域矿山压力的实时监控和智能预警,提高了矿井安全生产管理水平,具有较强的实用价值。
- 金声尧贾澎涛王鹏杨继红侯长民
- 关键词：信息采集无线传感器循环神经网络智能预警
- 三维虚拟实验系统研究探讨被引量：1
- 2016年
- 虚拟实验系统侧重于实验操作的规划、判断以及实验数据的验证,具有仿真性、开放性和交互性等特点,要在效果和操作上尽可能的接近实际操作,才能达到实验训练的目的。本文分析了三维虚拟实验系统的典型类型,总结了其标准的实现流程,以及三维建模、实时仿真和实验交互操作等关键技术。本文工作对于三维虚拟实验系统的研究和开发具有一定的指导意义。
- 马本源李占利马天靳红梅
- 关键词：虚拟实验三维仿真交互操作渲染引擎
- 矿井瓦斯监测数据消噪方法被引量：6
- 2018年
- 针对矿井瓦斯监测数据采用小波消噪容易剔除有效信号成分的问题,提出了一种基于希尔伯特-黄变换的矿井瓦斯监测数据消噪方法。该方法将原始瓦斯监测数据序列通过经验模态分解处理成若干固有模态函数分量的集合,进而通过Hilbert变换得到边际谱,依据原始瓦斯监测数据序列与各固有模态函数分量边际谱中的幅频关系来分析二者的相关性,确定噪声信号序列并剔除。实例分析表明,通过经验模态分解处理使得瓦斯监测数据序列在时间尺度上特征明显,易于识别信号的高频噪声部分,通过Hilbert谱分析,可消除瓦斯监测数据序列中的高频噪声信号,并保留原始瓦斯监测数据的本征特征,在实现消噪处理的同时避免信号失真,保持了瓦斯监测数据的真实性。
- 梁荣董丁稳
- 关键词：矿井瓦斯瓦斯监测信号失真希尔伯特-黄变换经验模态分解
- μC/OS-Ⅱ在TI DM270微处理器上的移植与开发被引量：3
- 2007年
- 随着嵌入式系统硬件技术和软件技术的发展,把实时嵌入式操作系统移植到微处理器上已经成为了多媒体系统发展的趋势和迫切需要,ARM体系结构和μC/OS-Ⅱ因它们各自的优势已经成为了嵌入式系统应用的研究热点。TI DM270是ARM体系架构下的基于SOC的数字媒体处理器。将抢先式、多任务、实时嵌入式操作系统μC/OS-Ⅱ移植到TI DM270微处理器上,其移植原理和移植过程具有重要的意义和广泛的借鉴价值。研发中采用的开发工具为CCS并在源代码调试器上通过功能测试。
- 齐爱玲张小艳刘涛
- 关键词：嵌入式系统
- 人工智能在煤矿机电设备中的应用被引量：3
- 2021年
- 随着社会现代技术水平的不断提高,煤矿机电设备应用人工智能技术已成为必然趋势,人工智能是煤矿机电设备的未来所趋,不仅能促进我国的发展速度,而且可以降低煤矿工作人员的安全事故发生率,提高煤炭资源的利用率。因此,本文主要研究人工智能在煤矿机电设备中的应用。
- 李保飞文泽钰
- 关键词：人工智能煤矿机电智能化
- VB6.0生成各种报表方法探讨
- 2007年
- 报表输出是数据库应用系统的重要任务之一。一个MIS系统的报表格式通常是各种各样的。文中探讨了VB6.0中实现报表编写的4种方法,包括使用Data Report Designer创建标准的二维报表,使用Crystal Reports创建交叉报表,使用VB6.0的Printer对象进行报表的设计和使用Microsoft Access进行报表输出,并对各种方法的特点、用途及实现步骤作了较为详细的分析。实践表明,利用这些方法能够完成各种报表的设计。
- 罗晓霞解跃新
- 关键词：数据库数据报表数据环境
- ORACLE InterMedia多媒体数据存取技术与应用被引量：4
- 2007年
- 在ORACLE9i数据库平台下,依据Oracle interMedia对象技术特点,分析了Oracle interMe-dia在实现多媒体数据存取方面的技术优势;给出了实现多媒体数据在ORACLE数据库中进行存取的基本设计方法、通过实例阐明了在ORACLE的SQL(PL/SQL)级实现结构化与非结构化数据统一操作的可行性。
- 岳国华
- 多尺度深度特征融合的个人信用风险预测被引量：1
- 2023年
- 随着中国信贷业务的发展,贷款的违约风险评估已成为一项至关重要的任务。由于金融信用数据特征较多,而不同的特征之间可能存在复杂的内在联系。传统机器学习方法与集成学习方法的有效性依赖于特征的选择,忽略了数据的内在联系,而且特征选择也会造成信息丢失。针对以上问题,提出了一种多尺度深度特征融合的特征提取器。首先,对一维数据进行多尺度卷积,充分地提取特征之间的内在联系,并进行注意力融合,以获取更为关键的特征。然后,利用集成学习XGBoost分类器对深层次抽象特征进行分类,最终获得预测结果。在真实数据集上进行评估的实验结果表明,多尺度深度特征融合方式能够更好地预测个人信用风险,与传统机器学习方法和XGBoost模型相比,其AUC与KS值均有所提高。
- 陈巩李占利朱莉
