河南农业大学国际教育学院 作品数:82 被引量:99 H指数:5 相关作者: 屠克 贾春锐 许欣 赵宁 周开元 更多>> 相关机构: 中国科学院高能物理研究所 济南大学机械工程学院 华中科技大学人文学院 更多>> 发文基金: 河南省科技攻关计划 国家自然科学基金 河南省教育厅人文社会科学研究项目 更多>> 相关领域: 农业科学 经济管理 文化科学 环境科学与工程 更多>>
国际贸易课程思政育人及实现路径探索 被引量:1 2023年 新时代综合教育理念对人才培养质量提出了更高的目标要求,高校不仅要从知识体系和价值体系方面进行整合革新,也需从教学方法、教学手段、教学环境等多层面进行更多探索实践。基于课程思政的原则要求和高校“立德树人”的使命,其建设应立足专业培养目标,在增强教师育人意识和能力的基础上,不断加强系统性建设,积极进行改革创新,加快推进全方位、全过程建设,构建全员全程全方位育人大格局。 许欣关键词:国际贸易 学科建设 Gettysburg Address: Textual Analysis and Teaching Design 2013年 Grammar instruction takes an important role in language teaching in EFL context, and contextualized analysis of authentic texts can help learners better understand Larsen-Freeman's (2003) three dimensions—form, meaning and use of related grammatical features. This article will analyze Abraham Lincoln's Gettysburg Address (hereafter GA for short) in terms of tense/aspect, modality and cohesion, and briefly discuss how it could be used in teaching. 周开元 许欣关键词:TEXTUAL ANALYSIS TEACHING CONTEXT 敬谦称谓的认知选择与礼貌的心理距离 2013年 古汉语以敬谦称谓为主的社交指示语在言语交际中占有极大比重,帮助说话人更好地达到"以言行事"的目的,从而使礼貌最大化,体现了中国儒学思想"卑己尊人"的传统价值观。Langacker(2002)认为,语用学中规约性的成分,例如指示语,应视作语义研究的一个组成部分。从认知语法的情境植入理论(Grounding)出发,敬谦称谓的选择是基于说话人对同一场景的不同识解(construal)的,体现了说话人以自己为参照点,对言谈双方心理距离的概念化过程。心理距离极大地影响了说话人对社交指示语的选择,从而体现了礼貌程度的增减。 卢鑫莹关键词:礼貌 茴香精油对仔猪生长性能、养分表观消化率和粪便菌群数量的影响 被引量:6 2019年 本试验旨在研究茴香精油对仔猪生长性能、养分表观消化率及粪便菌群数量的影响。试验选择40日龄、体重10 kg左右的杜×长×大三元杂交仔猪320头,随机分成4个组,每组8个重复,每个重复10头仔猪。对照组饲喂基础饲粮,试验1组饲喂基础饲粮+抗生素(金霉素75 mg/kg+杆菌肽10 mg/kg),试验2组饲喂基础饲粮+抗生素(金霉素75 mg/kg+杆菌肽10 mg/kg)+300 mg/kg茴香精油,试验3组饲喂基础饲粮+300 mg/kg茴香精油。试验期28 d。结果表明:1)添加抗生素和/或茴香精油的各试验组仔猪的平均日增重均显著高于对照组(P<0.05),且试验3组仔猪的平均日增重显著高于试验2组(P<0.05),与试验1组差异不显著(P>0.05);各试验组料重比均显著低于对照组(P<0.05)。2)试验2组和试验3组仔猪的干物质表观消化率显著高于对照组(P<0.05);各试验组的粗脂肪表观消化率均显著高于对照组(P<0.05)。3)试验3组仔猪的粪便乳酸菌数量显著高于试验2组(P<0.05)。综上所述,饲粮中添加茴香精油可提高仔猪的平均日增重,降低料重比,提高干物质和粗脂肪的表观消化率,与抗生素的作用相当,并有利于仔猪肠道的健康。因此,茴香精油在仔猪生产中具有代替抗生素的潜力。 常娟 杨雪冰 王平 刘超齐 谢凤莲 王鹏 尹清强关键词:植物精油 仔猪 养分表观消化率 循环经济与环境会计模式 2015年 随着我国市场经济的繁荣发展,资源配置也在"计划"与"市场"两种调控手段下愈发展现出其稀缺性的本质特征。为了更好地提高资源利用效率,响应国际社会知识经济与循环经济的主题,循环经济会计模式便应运而生,该模式在原有传统会计模式的基础上引入环境计量因素,全面扩充了原有的会计经济体制。本文在阐述循环经济的同时,系统性的分析循环经济会计体制的现状,并致以简要的建议,从而有效推进循环经济会计体制的发展。 朱梦瑶关键词:循环经济 会计模式 新形势下高校网络舆论引导对策探析 被引量:2 2023年 高校网络舆论是大学生关注社会热点或敏感事件的态度、立场、看法和观点。高校网络舆情是社会舆情的晴雨表和风向标,做好高校网络舆论引导工作是做好社会主义意识形态工作的重要保障。面对当前高校网络舆论的新形势和新要求,文章通过梳理高校舆论引导工作引导现状及存在的主要问题,坚持问题导向,从优化校园网络舆论环境、加强高校网络舆情教育内涵建设、牢固掌握网络舆论话语权和主动权三个方面,探究分析新形势下高校网络舆论引导的有效对策,以期能为新形势下高校网络舆论引导工作提供参考借鉴。 李强 温心怡关键词:高校 网络舆论引导 话语权 放射金属组学:以α核素靶向治疗药物为例 2024年 金属组学是综合研究生命体内(特别是细胞内)自由或络合的全部金属和类金属的含量、分布、形态、结构及功能的一门学科。作为金属组学的一个分支,放射金属组学重点研究放射性核素的制备和应用,特别是其在环境和生物体内的含量、分布、化学种态及功能等。靶向α治疗(Targeted alpha therapy,TAT)是一种利用发射α粒子的放射性核素与肿瘤选择性载体分子结合实现靶向癌细胞,进而对肿瘤组织造成杀伤作用的一种医疗方法,是放射金属组学在癌症治疗领域的重要应用方向。α粒子凭借高线性能量传递、短组织射程和较强的相对生物学效应,在放射性免疫和肿瘤治疗方面有着广阔的应用前景。以TAT药物为例,就常用α核素、TAT药物螯合剂及其标记的靶向载体、几种重要α放射性核素靶向治疗进展予以综述,并分析TAT药物研发的挑战和发展前景,从而展示放射金属组学在核医学领域特别是癌症治疗领域的研究进展。随着更多α核素的制备和更多靶向标记方法的建立,TAT药物有望用于多种疾病,这也需要新的放射金属组学方法的建立和应用。因此,放射金属组学在核医学领域具有良好应用前景。 刘彩霞 李秋硕 范玉芹 辛岩 费钰茜 曹浩楠 敬罕涛 崔丽巍 李柏 李玉锋关键词:放射性核素治疗 纳米复合食品接触材料研究进展 被引量:2 2023年 目的 为全面推进食品包装的功能化、智能化、绿色生态一体化发展,对纳米复合食品接触材料的发展现状进行深入的探究。方法 首先,概述纳米复合食品接触材料的多样性发展,并剖释纳米技术对食品接触材料的机械强度、气体阻隔、抗菌保鲜、活性智能监控和生物降解等性能的影响;紧接着,深入分析实际工况下(环境温度、接触时长、食物酸碱度等)食品接触材料中纳米物质的迁移行为规律;最后,纳米材料的毒理性作为食品接触材料安全评估的重点关注因素,还探讨纳米物质对人体细胞和组织器官等的潜在毒性。结论 现代纳米技术改善了柔性高分子聚合物的性能,实现纳米复合食品接触材料的多功能化,在肉类、面包、果蔬等食品包装中具有重要的应用前景,也为食品包装工业的发展提供重要的参考价值。 原晓喻 冯静园 葛贝宁 张馨雨 张莹莹 姜芳凯 颜建伟关键词:智能监控 生物降解 新农村建设语境下语言和谐的评价研究 2011年 文中介绍了评价理论,阐释了语言和谐的内涵,并以评价理论为分析框架,对农村生活中的具体语料进行分析,指出语言和谐对于新农村建设具有重要意义。 屠克关键词:新农村 语言和谐 基于同步辐射X射线荧光光谱与机器学习的非靶标金属组学方法区分暴露于不同形态汞的水稻 被引量:1 2024年 [背景]汞是一种全球性污染物,严重威胁人类健康。不同形态汞的毒性不同,建立区分暴露于不同形态汞的样品的方法有助于针对性开展汞的治理,为降低人类汞暴露风险提供依据。[目的]建立基于同步辐射X射线荧光(SRXRF)光谱与机器学习相结合的非靶标金属组学方法,从而区分暴露于无机汞(IHg)或甲基汞(MeHg)的水稻。[方法]水稻种子分别暴露于超纯水(对照组)、0.1 mg·L^(−1)的IHg(IHg组)或MeHg(MeHg组)溶液中,种子发芽后继续培养21 d,收集水稻叶片、烘干、称重、压片。利用SRXRF测定各组水稻叶中金属组的含量。采用不同机器学习模型如软独立建模聚类分析(SIMCA)、最小二乘判别分析(PLS-DA)和逻辑回归(LR)对不同组叶片的SRXRF全光谱进行分类和识别,筛选出区分效果最优的模型以区分暴露于IHg或MeHg的水稻。进一步利用特征元素作为输入参数以提升运算速度,减少模型计算量,优化模型。[结果]SRXRF显示,对照组、IHg组和MeHg组的SRXRF光谱强度各不相同,提示IHg或MeHg暴露可干扰水稻叶中金属组的稳态平衡。将SRXRF光谱进行主成分分析(PCA),发现对照组能与汞暴露组很好区分,但无法区分IHg组和MeHg组。利用PLS-DA、SIMCA和LR三个模型进行区分,发现训练集的准确率都高于98%,验证集的准确率都高于95%,交叉验证集的准确率都高于94%,其中LR模型的准确率均高于PLS-DA模型和SIMCA模型。以线性模型LR挑选出的K、Ca、Mn、Fe、Zn为特征元素区分IHg组和MeHg组的预测准确率为92.05%。与全光谱模型相比,利用特征光谱预测模型虽然预测准确率下降,但模型输入参数减少了99.51%,且精确度、召回率和F1得分在84.48%以上,同样可用于区分暴露于不同形态汞的水稻。[结论]基于SRXRF和机器学习的非靶标金属组学方法可快速识别暴露于不同形态汞的水稻,减少人体摄入汞的风险。 敖飘雪 魏超杰 解宏鑫 费钰茜 崔丽巍 王伟 涂成龙 商立海 商立海 李柏关键词:无机汞 甲基汞 水稻