介绍了支持向量机(SVM)的数学原理和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)的数学原理与应用研究。在支持向量机中采用的是二次规划方法,而最小二乘支持向量机则用最小二乘线性系统作为损失函数从而取代它,这样就利用等式约束的方法取代了不等式约束,最终演变为对线性方程组的求解,使求解的速度得到提高,求解的收敛精度得到提升。将最小二乘支持向量机与偏最小二乘法、标准支持向量机进行了对比。最终表明,LS-SVM计算结果更准确,更简单,内存的占有量也较少,计算时间短,耗时少,是一个很有应用价值的研究方向。
Linux最初是作为一个通用操作系统,其设计的基本原则是尽量缩短系统的平均响应时间并提高系统的吞吐量。尽管Linux2.6中提供了一些实时处理的支持,如可抢占内核、O(1)进程调度算法等。但是,Linux的实时性能还是比较差,不能保证实时任务的响应时间。本文简单介绍linux2.6内核调度算法的缺陷;在EDF算法基础上,提出了一种新的实时调度算法SBD(Scheduler Bsaed on Deadline)。实验结果表明,改进的Linux内核的实时性能比标准的Linux内核有较大的改善。
