黑龙江工程学院计算机科学与技术系
- 作品数：205 被引量：628H指数：11
- 相关作者：石磊李艳波闵莉张艳艳王珏更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目国家自然科学基金黑龙江省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理交通运输工程更多>>
- 基于Naive Bayes的文本分类器的设计与实现被引量：2
- 2007年
- 利用Naive Bayes分类算法,在Windows操作系统中使用Jbuilder实现一个英文邮件分类系统。使用JavaMail API开发一个邮件客户端程序,将邮件分类的功能与之集成,对接收到的邮件依据邮件的内容自动分类到Junk和Legimate两个文件夹中。
- 周屹
- 关键词：文本分类邮件系统JAVAMAIL分类器
- 基于泰勒展开图的数据路径高层次验证
- 2007年
- 泰勒展开图是基于图的表达方式,能够有效地表示多变量多项式。提出泰勒展开图的变量替换算法和变量合并算法。并在此基础上提出一个反向构建泰勒展开图的算法,该算法用于多项式数据路径的行为描述和寄存器传输级实现之间的等价性验证。实验结果表明提出的算法是有效的。
- 范德会
- 关键词：泰勒展开式
- 一种基于滑动窗口技术的入侵检测方法被引量：3
- 2009年
- 网络数据流在一段时间内会发生概念性变化,这可能会降低入侵检测的精度。针对网络数据流的这一特性,提出了一种能识别并适应概念飘移的基于滑动窗口的入侵检测方法,它能根据数据流的概念漂移的状况自动调整训练窗口并对检测模式进行及时的更新。
- 钟玉峰雷国华
- 关键词：入侵检测概念漂移数据挖掘数据流
- 城市道路排水、储水一体化设计分析被引量：1
- 2012年
- 传统的城市道路雨水管线系统主要是排水功能,根据雨水的资源化利用思路,探讨在城市规划和市政工程设计时如何把原来的排水系统转变为常态下以储水功能为主、在降雨时兼具储水与排水的综合功能系统提出排水及储水设计的新思路。
- 马杰于娇
- 关键词：城市道路排水储水
- 中国IT核心技术(软件体系、集成电路)的发展
- 2004年
- 一、中国IT产业需要自主核心技术。最近我国的DVD产品出口到欧盟时，欧盟要求收取的专利费高达产品售价的20％之多，使产品无法销售，这是由于我们投有自己的核心技术而造成的。现在我国的IT制造业基本上是加工业，在加入WTO以后．上述的这类问题迫切需要得到解决。
- 杨畅葛冬梅
- 关键词：IT制造业欧盟IT产业专利费
- 任务驱动的发育机器人研究被引量：1
- 2011年
- 针对现有的发育机器人算法不能有效区分任务的缺点,提出一种任务驱动的发育机器人范式。该范式以BP神经网络为载体,将不同环境下的不同任务分开存储,每个任务中存储对应网络训练的权值与阈值,在执行任务时,会调用相应的参数重构神经网络,计算实时的输出。实验结果表明该范式不仅可以体现发育机器人的基本思想,满足机器人实时性的要求,同时能够有效地解决多任务之间冲突的问题。
- 石磊吕瑞朱长明
- 关键词：神经网络
- 基于LonWorks总线技术的变电站自动化系统
- 本文介绍了LonWorks总线技术的概念、特点,提出了一种基于该总线技术的分层分布式变电站自动化系统设计方案,并分析了各部功能.
- 安波吴志力
- 关键词：LONWORKS总线技术变电站自动化系统
- 基于移动GIS的森林管护巡线定位和导航的研究与实现被引量：6
- 2011年
- 将移动GIS应用于森林管护工作,以解决管理工作中存在的若干问题。根据实际情况,将GPS接收卡集成到PDA中,采用NEMA-0183协议和串口通讯使GPS与PDA应用软件之间进行通信,并通过设置巡护坐标和巡护路径,使作业人员能够按照既定的路线进行巡护,实现巡护坐标的采集、存储与导航。
- 吴长伟王霓虹杨茹石磊
- 关键词：移动GISGPS
- 智能问答的聊天机器人系统的设计与实现被引量：13
- 2017年
- 本设计利用众包思想来构建聊天机器人的知识库,并研究了在自动问答系统中基于文档集和基于知识库的答案提取过程,实现了答案的抽取。基于众包的聊天机器人主要包含用户管理、问题匹配、利用众包思想的知识库构建用户交流等功能。用户提出问题后,系统会从对方提问中提取关键词,然后到数据库中检索匹配度高的答案,回答对方,并能够通过反馈,提取对话内容中有效的问答信息增加到自己的数据库中。
- 刘超马东宇
- 关键词：众包聊天机器人知识库
- 基于回归支持向量机的信息检索
- 2010年
- 使用回归分析策略以文档满足用户的信息需求程度作为回归分析的目标值,利用回归支持向量机构建了信息检索模型.新模型不仅提供了融合不同来源特征的灵活框架,而且由于使用回归支持向量机寻找具有ε不敏感损失的回归函数,因此具有良好的泛化性能.实验表明,新模型性能优于目前主流的基于语言模型的信息检索方法.
- 韩咏齐浩亮杨沐昀李生
- 关键词：信息检索支持向量机
