江苏省自然科学基金(BK2007115) 作品数:3 被引量:7 H指数:1 相关作者: 贾民平 许飞云 彭森 高健 胡建中 更多>> 相关机构: 东南大学 更多>> 发文基金: 江苏省自然科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 电气工程 机械工程 更多>>
基于UC3843的CCM模式Boost变换器设计 被引量:6 2010年 采用UC3843电流型PWM控制芯片设计了一种连续电流模式(Continuous Current Mode,简称CCM)的Boost变换器。建立了Boost变换器CCM电路的数学模型,推导了其工作条件,并利用Multisim仿真软件进行电路仿真,验证了设计电路的可行性。试验结果显示,该电路能够很好地满足输出性能的设计要求。 高健 许飞云 贾民平 彭森关键词:变换器 电源 连续电流模式 控制芯片 基于Multisim的Boost变换器仿真 2009年 为简化Boost变换器的电路设计,应用Multisim10对Boost变换器进行建模,并对全部工作过程进行仿真和分析.根据电流采样电阻、电感和负载的不同,给出仿真波形和数据.电路测试显示,电路性能能够很好地满足输出电压的设计要求,表明仿真结果正确. 高健 许飞云 贾民平 彭森关键词:BOOST变换器 电路设计 MULTISIM 基于偏最小二乘回归和人工神经网络的齿轮箱故障诊断 被引量:1 2009年 提出了一种偏最小二乘回归(PLSR)与人工神经网络(ANN)相结合的故障诊断方法,并将此方法应用于齿轮箱的故障诊断中。首先建立齿轮箱运行状态的PLSR模型,然后建立ANN模型,利用PLSR模型残差和系统参数对ANN进行训练,最后,运用此ANN对齿轮箱实施故障诊断。实验结果表明,该方法能有效地诊断出齿轮箱故障。此外,还将该方法与基于主成分分析(PCA)和ANN的故障诊断方法进行了比较。结果表明,二者诊断精度相同,但作者提出的方法具有更高的模型精度。 彭森 许飞云 贾民平 胡建中关键词:齿轮箱 故障诊断 偏最小二乘回归 人工神经网络