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国家自然科学基金(11171336)

作品数:2 被引量:62H指数:2
相关作者:许志强更多>>
相关机构:中国科学院数学与系统科学研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金创新研究群体科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:电子电信理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇线性规划
  • 1篇感知
  • 1篇MULTI
  • 1篇ORTHOG...
  • 1篇PERFOR...
  • 1篇MATCHI...

机构

  • 1篇中国科学院数...

作者

  • 1篇许志强

传媒

  • 1篇Journa...
  • 1篇中国科学:数...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
压缩感知被引量:60
2012年
压缩感知是近来国际上热门的研究方向.其主要思想为:利用信号稀疏性的特征,通过尽量少的观测信息恢复信号.压缩感知在多个应用领域,如医学成像、图像处理、地质勘探等中具有很好的应用前景.此外,它与逼近论、最优化、随机矩阵及离散几何等领域密切相关,由此产生了一些漂亮的数学结果.本文综述压缩感知一些基本结果并介绍最新进展.主要包括RIP矩阵编码与l1解码的性能、RIP(restricted isometry property)矩阵的构造、Gelfand宽度、个例最优性及OMP(orthogonalmatching pursuit)解码等.
许志强
关键词:压缩感知线性规划
THE PERFORMANCE OF ORTHOGONAL MULTI-MATCHING PURSUIT UNDER THE RESTRICTED ISOMETRY PROPERTY被引量:2
2015年
The orthogonal multi-matching pursuit (OMMP) is a natural extension of the orthogo- nal matching pursuit (OMP). We denote the OMMP with the parameter M as OMMP(M) where M ≥ 1 is an integer. The main difference between OMP and OMMP(M) is that OMMP(M) selects M atoms per iteration, while OMP only adds one atom to the op- timal atom set. In this paper, we study the performance of orthogonal multi-matching pursuit under RIP. In particular, we show that, when the measurement matrix A satisfies (25s, 1/10)-RIP, OMMP(M0) with M0 = 12 can recover s-sparse signals within s itera- tions. We furthermore prove that OMMP(M) can recover s-sparse signals within O(s/M) iterations for a large class of M.
Zhiqiang Xu
共1页<1>
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