福州市科技计划项目(2011-S-84)
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 相关作者：范千方绪华许承权更多>>
- 相关机构：福州大学东华理工大学闽江学院更多>>
- 发文基金：福州市科技计划项目福建省教育厅科技项目江西省数字国土重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球一般工业技术更多>>
- 考虑变形因子模式下基于正则化极限学习机的大坝变形预报方法被引量：2
- 2015年
- 本文将结构风险最小化原则引入极限学习机模型,建立了在考虑变形因子模式下大坝变形预报的正则化极限学习机模型。该模型不仅计算速度较快,而且具有较强的泛化能力。通过对实际工程监测数据的详细分析,结果表明正则化极限学习机模型可以避免原极限学习机模型会导致过学习现象发生的可能,且其预报精度要优于原极限学习机模型、支持向量机模型与BP神经网络模型。显示了将其应用于大坝变形数据分析与预报领域是完全行之有效的。
- 范千方绪华
- 关键词：结构风险最小化
- 单频GPS基线精化解算的经验模式分解方法
- 2011年
- 为了削弱非模型化误差对单频GPS基线解算的影响,引入经验模式分解法对原始双差观测值进行自适应滤波消噪.在此基础上应用消噪后的双差观测值结合LAMBDA方法进行整周模糊度确定,进而计算基线固定解.算例分析结果表明:此方法可以有效增强基线解算的可靠性并能明显改善定位精度.
- 范千方绪华许承权
- 关键词：单频GPS基线解算经验模式分解
- 单历元GPS变形信息特征提取的EMD方法被引量：3
- 2011年
- 为了准确地对单历元GPS变形信息特征进行提取,提出应用EMD(经验模式分解)方法对变形数据进行去噪处理。通过对实际工程算例进行分析并与小波变换及中值滤波方法进行对比,结果表明:EMD方法的去噪效果优于中值滤波方法,同时EMD方法具有自适应滤波去噪的功能,避免了应用小波去噪时其效果与小波基函数的选择相关的缺陷。在对变形数据进行有效去噪的基础上,应用EMD方法可以完成对单历元GPS变形信息进行有效识别并提取出微弱的变形特征。
- 范千
- 关键词：单历元全球定位系统特征提取经验模式分解
