中国博士后科学基金(20060400407) 作品数:4 被引量:23 H指数:2 相关作者: 周明全 王醒策 刘新宇 秦静 沈复兴 更多>> 相关机构: 北京师范大学 中国科学院 大连大学 更多>> 发文基金: 中国博士后科学基金 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于动态分割和加权综合匹配的音乐检索算法 被引量:13 2007年 在模式识别领域中,音乐检索算法由于其易行和高效的特性而得到越来越多的重视。但是音符分割不精确和匹配模版不统一等问题直接影响MIR算法精确度。为解决上述问题,提出基于动态阈值分割和加权综合匹配算法。动态设定幅差步长,根据变化阈值分割音符,以提高音符分割的准确性。采用标准乐谱频率,转换音高模板实现输入归一化,以增强匹配的精确性。融合直接匹配和DTW匹配,以加强算法适应性和鲁棒性。最后由实验证明该方法的有效性。 秦静 周明全 王醒策 沈复兴应用提升格式小波变换的数字水印算法 被引量:1 2009年 针对彩色文物图像在WEB共享时面临的版权保护问题,提出了一种改进的应用提升格式小波变换的数字水印算法。采用YCbCr颜色模型以保证视觉系统对亮度和色彩的敏感性;使用Daubechies9/7双正交小波对图像信号进行频域转换后嵌入水印,提高水印的抗攻击能力,同时采用提升格式实现小波变换,提高算法的稳定性;将水印图像的低频和中频信息嵌入到文物图像的中频信息中,并利用频域相邻系数关系动态地改变嵌入位置和数值来实现嵌入过程,提高水印嵌入的健壮性和安全性。实验结果表明,本算法在嵌入水印后,文物图像视觉质量损失较小,其峰值信噪比(PSNR)为51.6024,高于同类算法;在抗几何攻击和有损压缩攻击等方面,效果比LSB算法和DCT算法有较大程度的提高。此技术可应用于数字博物馆等具有高精度安全要求的领域中。 樊亚春 周明全 王醒策 刘新宇关键词:数字水印算法 基于遗传算法的旋律匹配模型研究 2010年 基于内容音乐检索(MIR)以其简捷、直观的检索方式成为模式识别、信号处理等领域研究的热点之一.在MIR问题中,特征的选择、表示和匹配是核心技术.在研究分析音乐物理及感知特征的基础上,以旋律作为主要特征,通过基音提取和动态阈值分割音符算法,为待检索音乐数据集和输入音乐样本建立了旋律表示模型;应用遗传算法对齐模板,修正哼唱输入个体差异,以提高检索精确度;融合欧式距离和动态时间扭曲(dynamic time warping,DTW)相似度实现度量匹配模板,以加强容错和泛化能力.实验表明,算法的速度及精度可良好地满足哼唱系统的要求,并可扩展应用于相似的系统. 秦静 王醒策 周明全 刘新宇关键词:音乐检索 SEM混合模型脑血管分割算法 被引量:9 2010年 针对脑血管结构复杂、空间比例小,易导致对其进行图像分割较困难的问题,面向脑MRI提出参数统计分类算法,通过随机迭代提高血管分割精度.首先应用最大强度投影法(MIP)实现脑血管图像预处理,以降低脑血管图像中混合成分的数目;其次用有限高斯混合模型模拟脑血管和脑组织的随机分布;最后通过随机期望最大化(SEM)算法进行混合模型的参数估计,解决了传统期望最大化(EM)算法收敛速度缓慢和局部极值的问题.实验结果表明,采用文中算法可有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,且其收敛速度比传统EM算法有较大提高. 徐丰 王醒策 周明全 武仲科 刘新宇关键词:混合模型 参数估计