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北京市教育委员会科技发展计划(KM201110037001)

作品数:4 被引量:10H指数:2
相关作者:郭奕崇陈思远刘天青郭键李俊韬更多>>
相关机构:北京物资学院更多>>
发文基金:北京市教育委员会科技发展计划北京市教育委员会科研基地更多>>
相关领域:化学工程自动化与计算机技术理学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇化学工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 3篇发泡
  • 2篇虚拟仪器
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇注塑
  • 2篇网络
  • 2篇物流
  • 2篇过程数据
  • 1篇研制开发
  • 1篇正交
  • 1篇正交实验
  • 1篇数据采集
  • 1篇气体
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇无害化
  • 1篇无害化生产
  • 1篇物流需求
  • 1篇工神经网络
  • 1篇过程数据采集

机构

  • 4篇北京物资学院

作者

  • 4篇郭奕崇
  • 3篇陈思远
  • 1篇阎芳
  • 1篇李俊韬
  • 1篇郭键
  • 1篇刘天青

传媒

  • 2篇塑料
  • 2篇物流技术

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于人工神经网络的注塑发泡实验参数分析与预测被引量:2
2013年
采用正交设计方法设计并进行了以惰性气体为发泡剂的注塑发泡工艺实验,以实验数据为样本建立了BP人工神经网络实验模型。在此基础上就工艺参数对制品减重百分数的影响做了预测,对实验与预测结果进行了分析。分析表明:在所设定的工艺参数范围内,预测结果与注塑实验结果的变化趋势基本相符。以实验数据为基础建立的注塑发泡过程人工神经网络实验模型较好地反映了实验因素与减重之间的关系。
郭奕崇刘天青郭键陈思远李俊韬
关键词:注塑人工神经网络发泡正交实验
基于BP神经网络的安徽省物流需求预测研究被引量:7
2012年
利用BP神经网络构建安徽省物流需求预测模型,在初步确定了预测模型的输入指标和输出指标后,通过灰关联分析,验证了两者之间的强关联性。借助MATLAB7.0软件实现了神经网络预测模型的建立,该模型揭示了输入指标与物流需求量指标之间的非线性映射关系。对训练好的网络进行仿真预测,预测精度较高,说明基于BP神经网络的物流需求预测模型是有效的。
陈思远郭奕崇
关键词:物流需求BP神经网络
发泡注塑过程数据采集系统的研制开发
2013年
简要介绍了以惰性气体为发泡剂的发泡注塑工艺过程,分析了以LabVIEW为开发平台的发泡注塑过程数据采集系统设计方案的特点。开发了基于虚拟仪器技术的计算机数据采集系统,实现了在"生产者—消费者"模式下对发泡注塑过程各参数,包括螺杆位移、主电机功率、熔体温度和压力等数据的采集。
郭奕崇阎芳陈思远
关键词:发泡注塑虚拟仪器惰性气体
物流用发泡包装材料无害化生产过程数据采集方案探讨被引量:1
2011年
叙述了发泡包装材料无害化生产过程,分析了该过程中物质的流向及数据采集点的分布。简要介绍了虚拟仪器技术,提出了在LabVIEW环境下针对无害化生产过程的数据采集方案。
郭奕崇
关键词:无害化数据采集虚拟仪器
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