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国家重点基础研究发展计划(2011CB302705): 作品数：28 被引量：212H指数：8; 相关作者：江洪周国模徐小军陈晓峰莫路锋更多>>; 相关机构：浙江农林大学南京大学西南大学更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程电子电信更多>>

基于感知数据的无线传感网被动诊断方法被引量：4: 2013年; 由于硬件与网络资源的极度受限,无线传感器网络(WSN)的故障诊断成为该领域内的一个研究难点.针对现有诊断方法网络开销大、方法复杂等缺陷,提出了一种基于感知数据的故障诊断(DSD)方法.以部署在实际森林环境中的GreenOrbs系统收集的大量感知数据为基础,通过分析感知数据特征分类的方法,建立与网络故障之间的对应关系,以自主学习的方式不断演化故障知识库,确定故障类型.实验结果表明,与其他诊断方法相比,DSD具有网络通信负担小、资源消耗低、诊断效率高等优点,并支持在大规模WSN的实际部署.; 莫路锋毛方杰聂江武宣子蔚; 关键词：无线传感器网络故障诊断粗糙集

施用竹炭对卷心菜叶绿素含量和荧光参数的影响被引量：1: 2015年; 为探究人工施用竹炭对卷心菜叶绿素含量和荧光参数的影响,进而明确卷心菜的最适竹炭有机肥施用量,在田间试验条件下设置了无碳(CK)、中碳(MC)和高碳(SC)3个处理,对卷心菜莲座期和结球期的叶绿素含量及荧光参数进行测量研究.结果表明:(1)结球期的卷心菜叶绿素含量极显著高于莲座期(p<0.01),且随着竹炭量的增加,两个时期的叶绿素含量变化趋势一致,从高到低依次为:MC,CK,SC.(2)结球期的卷心菜初始最小荧光Fo、初始最大荧光Fm、PSⅡ的最大光化学效率Fv/Fm,PSⅡ的潜在活性Fv/Fo、非光化学猝灭系数qN均低于莲座期,而PSⅡ实际光化学效率ΦPSⅡ、光化学猝灭系数qP高于莲座期,且随着竹炭量的增加,两个时期的这些参数均表现出一致的变化趋势,Fo和qN均呈"V"型变化,而Fm,Fv/Fm,Fv/Fo,ΦPSⅡ和qP均呈现倒"V"趋势,但对ΦPSⅡ和qP没有显著影响(p>0.05).说明结球期的卷心菜光合作用高于莲座期;当竹炭量由CK增加到MC,有利于提高叶片叶绿素含量,增强光能利用率,减少植株热耗散,提高植株光合作用;但随着竹炭量进一步增加到SC,卷心菜叶片叶绿素含量降低,光能利用率减弱,热耗散增加,光合作用受到抑制,即中炭(MC)处理条件下,此卷心菜长势最优,表明中炭是该卷心菜生长的最适竹炭有机肥施用量.; 舒海燕江洪马锦丽潘晓娇孙文文; 关键词：竹炭卷心菜叶绿素含量荧光参数有机农业

样本分层对毛竹林地上部分碳储量估算精度的影响被引量：3: 2013年; 结合Landsat TM影像和毛竹林样地调查数据,分别采用原始样本及基于太阳入射角余弦值cos(β)分层后样本建立多元线性回归模型估算安吉县毛竹林地上部分碳储量,并对利用这2种不同样本集所建模型的精度作比较。结果表明:通过cos(β)对样本分层能够降低样本点离散程度,提高遥感因子与毛竹林地上部分碳储量相关性;采用cos(β)分层后样本集所建的模型拟合(RMSE=4.07 MgC·hm-2)和预测精度(RMSE=4.63 MgC·hm-2)都高于基于原始样本集所建的模型;样本分层能够显著改善高和低水平地上部分碳储量精度。本研究提出的样本分层方法还需应用于不同影像及森林类型作进一步验证。; 徐小军周国模杜华强周宇峰胡军国陆国富; 关键词：毛竹林

不同经营措施下雷竹林土壤呼吸的研究被引量：3: 2014年; 采用Li-cor 8150土壤碳通量全自动测量系统测定了集约经营和粗放经营雷竹林的土壤呼吸速率,并分析了环境因子对土壤呼吸的影响。结果表明:集约经营和粗放经营雷竹林土壤呼吸速率存在明显的季节变化,集约经营雷竹林土壤呼吸的季节变化呈双峰曲线,峰值出现在2月和8月,粗放经营雷竹林土壤呼吸的季节变化呈单峰曲线,峰值出现在8月;两种经营措施下全年土壤呼吸速率的平均值分别为5.08μmol·m-2·s-1和3.01μmol·m-2·s-1;集约经营和粗放经营雷竹林土壤呼吸的日变化均呈单峰曲线,最大值出现在14:00-16:00,最小值出现在5:00-7:00;集约经营和粗放经营雷竹林的土壤呼吸与土壤5 cm温度呈显著的指数相关(P<0.01),土壤5 cm温度可以分别解释土壤呼吸变化的21.86%和83.97%,与土壤5 cm含水量不相关(P>0.05),土壤5 cm含水量仅可以解释土壤呼吸变化的8.27%和1.33%;集约经营和粗放经营雷竹林的全年土壤呼吸的Q10值分别为1.31和2.29。; 黄鹤凤江洪谭有靖吴孟霖; 关键词：雷竹林粗放经营土壤呼吸土壤温度土壤含水量 Q10值

基于云计算平台的CO_2空间数据融合算法被引量：2: 2012年; 为了对移动传感器网络采集到的时间、空间不确定的海量CO2浓度数据进行融合,首先对采集的CO2数据进行分析,把测试区域分成m×n个网格,分析从每个网格取一个有效值来表示CO2浓度分布。然后根据云计算强大的计算能力,提出组合云模型,设计普通云、繁殖云、视觉云和邻接云,以云内相对独立运行和云间相互作用形成分布式并行计算机制。接着改造蚁群家族,设计普通蚂蚁、繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和邻接蚂蚁。各类蚂蚁分配到不同的云朵中,并按自身的规则运行,各类蚂蚁彼此配合工作,实现信息素和最优解在云内部局部交换和通过云服务器在云朵之间全局交换相结合。最后模拟生成有关临安的11080个数据,利用Clounding V2模拟平台进行大量实验,实验表明算法在105次寻优后基本趋于稳定,寻优能力是单机算法的60倍左右,并且普通云、繁殖云、视觉云和邻接云中的蚂蚁数量比设为2∶2∶1∶1性能表现出最佳。; 胡军国祁亨年; 关键词：云计算蚁群优化数据融合并行计算

基于无线传感网的土壤呼吸测量系统被引量：4: 2013年; LI-COR公司开发的LI-8100系列土壤碳通量测定仪被广泛用于土壤呼吸测定。但该仪器价格昂贵、测量能耗高,难以满足土壤碳通量测定的多点实时测量要求。引入无线传感器网络技术实现土壤碳通量的多点测量,以准确地评价区域的土壤碳通量指标。通过对动态开放箱法测定土壤碳通量的模型建立,提出了土壤碳通量的计算方法。设计了实现土壤碳通量测定的机械结构,并给出了相应的控制电路。实验结果表明,所设计的仪器与LI-8100的测量结果呈极显著相关,且能耗低,可满足野外的长期部署工作要求。; 王国英江雨佳吴晓平莫路锋徐林; 关键词：土壤呼吸无线传感网

DC-Gear:Gearing Duty Cycles in Delay-Constrained Wireless Sensor Networks: 2011年; Many Wireless Sensor Network (WSN) systems are deployed in unattended areas using non-rechargeable batteries.To enable sustainable operations,most WSN systems employ duty-cycling mechanisms,such as Low Power Listening (LPL).For reliable delivery of each packet with LPL,the sender has to transmit a preamble that is long enough to span over a complete sleep interval of the receiver.In this way,the sensor nodes avoid idle listening,however,at the cost of remarkably increased end-to-end delay of multi-hop packet transmissions.To address this issue,in this paper we propose a new duty-cycling mechanism called DC-Gear.DC-Gear exploits a "sleep less but save more" phenomenon,which means increasing the duty cycle in a timely and appropriate manner whileminimizing the overall energy cost and satisfying the end-to-end delay constraint.We have implemented DC-Gear with TelosB motes and demonstrated its performance advantages through extensive experiments.; 刘文远郭振格李镇江莫路锋肖崇蕙

施肥对板栗林地土壤N_2O通量动态变化的影响被引量：8: 2013年; 2011年6月—2012年6月期间,在浙江省临安市典型板栗林地进行施肥对土壤N2O通量变化影响的试验研究。目的在于探明不同施肥处理下板栗林地土壤N2O通量的动态变化规律,并探讨土壤N2O通量和土壤环境因子之间的关系。试验设置4个处理:对照(不施肥)、无机肥、有机肥、有机无机混合肥。采用静态箱-气相色谱法测定了板栗林地土壤N2O通量,并测定了土壤温度、水分、水溶性有机碳(WSOC)和微生物量碳(MBC)含量。结果表明:板栗林土壤N2O通量呈显著季节性变化,最大值出现在夏季,最小值出现在冬季;而且,施肥处理显著提高土壤N2O年均通量和年累积量;在整个试验期间,无机肥、有机肥和有机无机混合肥处理下土壤N2O的排放系数分别达到0.96%、1.45%和1.29%。此外,施肥也显著增加了土壤WSOC和MBC的含量(P<0.05)。不同施肥处理条件下,土壤N2O通量与土壤5 cm处温度、WSOC含量间均呈极显著正相关(P<0.01),但与MBC含量之间的相关性不显著。土壤N2O排放与土壤含水量间除对照处理外均没有显著相关性。综上所述,施肥引起土壤WSOC含量的增加可能是施肥增加板栗林地土壤N2O排放速率的主要原因之一。; 张蛟蛟李永夫姜培坤周国模童雪峰周高峰; 关键词：N2O通量施肥水溶性有机碳微生物量碳

基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林叶面积指数遥感反演被引量：36: 2013年; 采用PROSAIL辐射传输模型建立毛竹林叶面积指数(LAI)-冠层反射率查找表,并结合Landsat TM卫星遥感数据,实现了毛竹林LAI的定量反演.结果表明:PROSAIL模型各输入参数的敏感性由高到低依次为LAI>叶绿素含量(Cab)>叶片结构参数(N)>平均叶倾角(ALA)>等效水厚度(Cw)>干物质含量(Cm),并以LAI、Cab两个主要敏感因子用于构建毛竹林LAI-冠层反射率查找表;基于PROSAIL模型的毛竹林LAI遥感反演结果与实测LAI具有很好的一致性,二者相关系数为0.90,均方根误差和相关的均方根误差也较小,分别为0.58和13.0%,但也存在反演LAI平均值高于实际值的问题.; 谷成燕杜华强周国模韩凝徐小军赵晓孙晓艳; 关键词：毛竹林叶面积指数遥感查找表

两种有机蔬菜盛果期土壤呼吸特征的比较: 2015年; 以"碧玉"黄瓜和"新品春宝"豇豆为试材,探讨2种有机种植蔬菜盛果期土壤呼吸的变化特征,对大棚内的样点进行土壤呼吸的动态监测。结果表明:在相同施肥灌溉等常规田间管理的前提下,黄瓜的土壤呼吸速率平均值高于豇豆的土壤呼吸平均值,分别为1.27μmol·m-2·s-1和0.83μmol·m-2·s-1。由于试验阶段高温导致的黄瓜土壤呼吸特征的特殊性,总体来看,黄瓜的土壤呼吸速率与土壤温湿度、大气温湿度和气压的关系走势,与豇豆的相应关系走势呈相反趋势。但是回归方程表明,黄瓜和豇豆的土壤呼吸速率分别与土壤5cm温度和大气温度的变化呈显著指数相关关系(P<0.01);黄瓜和豇豆土壤呼吸速率与土壤湿度和大气湿度呈显著线性相关关系(P<0.05);黄瓜土壤呼吸速率与大气压强相关性不显著(P>0.05),豇豆土壤呼吸速率与大气气压呈正相关,但相关性不显著。; 吴丹娜江洪黄鹤凤袁建; 关键词：土壤呼吸速率盛果期

国家重点基础研究发展计划(2011CB302705)

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