教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NECT-04-0278)
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
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- 相关机构：东北大学济南钢铁集团总公司更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺更多>>
- 模拟层流冷却方式对厚板微观组织和性能的影响被引量：3
- 2007年
- 为了研究层流冷却方式对中厚板组织和性能的影响,用耦合有限差分和微观组织演变模型模拟计算了中厚板层流冷却过程中的温度和组织变化,预测出了不同冷却方式下的铁素体晶粒尺寸和相组成.在此基础上,利用组织-性能关系模型对产品的屈服强度、抗拉强度进行了预报,并进行了实验验证.模拟结果和轧制实验表明,对于低碳中厚板,层流冷却方式对最终相组成的影响较小,而对产品的铁素体晶粒尺寸有较大的影响.两段冷却方式能获得较好的组织和力学性能.
- 谭文吴迪薛文颖刘振宇
- 关键词：中厚板层流冷却
- 基于粒子群优化算法的热轧厚板工艺性能优化被引量：6
- 2007年
- 为改善热轧厚板的强度和屈强比,结合粒子群优化算法,利用神经元网络建立了粗轧开轧温度、中间坯厚度、终轧温度、终冷温度及冷却速率等生产工艺参数与钢板强度的关系模型,并进行了优化。优化结果与实验室热轧实验及工业试生产结果的对比表明,本模型能有效地优化厚板生产过程的工艺参数,从而为最优工艺或柔性化生产工艺的设计提供依据。
- 谭文刘振宇吴迪刘相华王国栋
- 关键词：热轧厚板神经网络粒子群优化
- 热轧中厚板冲击功的神经网络预报模型被引量：7
- 2007年
- 为了对济钢Q345B中厚板的常温夏比冲击吸收功进行预报并指导生产,采用神经元网络建立了冲击吸收功与化学成分、工艺参数、屈服强度及抗拉强度等因素间的关系预报模型。并分别采用实测与预测的强度值对夏比冲击吸收功进行了预报,预报结果和实测值吻合较好。在此基础上,将化学成分及生产工艺对冲击吸收功的影响进行了计算分析,得出了与基本物理冶金学规律一致的计算结果。因此,在给定化学成分、成品厚度和实测强度或强度指标可精确预报的条件下,所建立的模型能预报济钢Q345B热轧中厚板的常温冲击吸收功。
- 谭文刘振宇吴迪王国栋王春梅
- 关键词：人工神经元网络热轧中厚板
