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国家级大学生创新创业训练计划(201210363040)

作品数：2 被引量：0H指数：0
相关作者：张春张传松谭子良娄飞李峰更多>>
相关机构：安徽工程大学安徽电力泗县供电有限责任公司更多>>
发文基金：国家级大学生创新创业训练计划安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇倒立摆
  • 1篇倒立摆系统
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇组合预测
  • 1篇网络
  • 1篇稳定控制
  • 1篇仿真
  • 1篇负荷预测
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇LQR控制

机构

  • 2篇安徽工程大学
  • 1篇安徽电力泗县...

作者

  • 2篇张春
  • 1篇李峰
  • 1篇娄飞
  • 1篇谭子良
  • 1篇张传松

传媒

  • 1篇东莞理工学院...
  • 1篇蚌埠学院学报

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于最优加权组合法的电力负荷预测研究
2013年
为提高电力负荷预测的准确性,综合利用附加动量-自适应学习率的BP神经网络模型和残差灰色理论模型的优点,引入最优加权系数,将这两种预测模型有机结合进行组合预测。以某供电公司2001-2011年的用电量为基础,分别应用这三种方法进行预测分析,仿真结果表明最优加权组合预测误差要小于任一单个预测模型的误差,能明显提高预测精度。
娄飞张春李峰
关键词：电力负荷预测BP神经网络组合预测
基于线性二次型最优控制器的平行双倒立摆系统稳定控制
2014年
倒立摆控制系统是一个典型的高阶次、不稳定、多变量、非线性和强耦合控制系统。本文在建立平行双倒立摆控制系统数学模型的基础上,设计了线性二次型最优调节器(LQR)以实现对平行双倒立摆系统的最优控制,并通过MATLAB仿真实验验证了该方法的有效性。
戚东东张春张传松谭子良
关键词：倒立摆LQR控制仿真
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