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国家民委自然科学基金(08ZN02)

作品数：2 被引量：0H指数：0
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇有限状态机
  • 1篇速查
  • 1篇统一建模
  • 1篇统一建模语言
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像阈值
  • 1篇群算法
  • 1篇状态机
  • 1篇最小误差法
  • 1篇阈值
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群算法
  • 1篇快速查找算法
  • 1篇基于UML
  • 1篇建模语言
  • 1篇改进微粒群算...
  • 1篇LCA

机构

  • 2篇中南民族大学

作者

  • 2篇童小念
  • 1篇刘丁峰

传媒

  • 1篇湖南师范大学...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于UML状态机的LCA快速查找算法
2008年
UML规范描述的公共祖先LCA(The least common ancestor)查找算法采用的是递归试探法,而递归操作在UML状态机的多重嵌套环境下,运算效率较低.针对这个问题,提出了一种快速搜索LCA的算法.该算法首先根据状态树构造UML状态机的拓扑码,然后通过源状态和目的状态的拓扑信息计算嵌套层次,查找LCA时,只须按照嵌套层次数目退出,便可快速回溯到LCA.实验结果表明,快速查找算法降低了运算的时间复杂度,在UML状态机的多重状态嵌套应用场合下,提高了LCA查找的运算效率.
童小念蓝晓雱
关键词：统一建模语言有限状态机
一种改进微粒群算法的图像阈值分割方法
2010年
以Kittler和Illingworth准则函数作为评价函数,提出了一种利用最小误差法和改进微粒群算法对图像进行阈值分割的方法IPSO(Improved Partical Swarm Optimization)。为了改善PSO算法,特别是在收敛速度方面的局限,IPSO算法引入遗传算法的择优思想对基本微粒群算法进行改进,使得改进后的IPSO算法具有快速的全局搜索能力。实验结果表明,对于灰度分布较复杂的图像,改进的IPSO算法不仅降低了运算开销,而且获得了满意的图像分割效果。
刘丁峰童小念
关键词：最小误差法图像分割微粒群算法遗传算法
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