国家高技术研究发展计划(2007AA12Z173)
- 作品数：2 被引量：45H指数：2
- 相关作者：刘清旺庞勇付甜黄庆丰徐光彩更多>>
- 相关机构：中国林业科学研究院资源信息研究所安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划引进国际先进农业科技计划更多>>
- 相关领域：电子电信农业科学更多>>
- 点云密度对机载激光雷达林分高度反演的影响被引量：21
- 2008年
- 以山东省泰安市徂徕山林场和重庆铁山坪林场为试验区,分别于2005年5月和2006年9月获取了低密度和高密度的L iDAR点云数据,分别进行了林分平均高的反演试验。通过两个试验区的对比,分析了不同点云密度对机载L iDAR数据反演林分参数的影响。结果表明:对于两种密度的点云数据,使用分位数法都可以很好地进行林分平均高的估计,高密度点云的反演结果略好一些,但二者结果差异不大;高密度的点云可以进行更小尺度的林分高估计和单木树高的估计,从而可以减少甚至避免对实地树高测量的依赖。
- 庞勇李增元谭炳香刘清旺赵峰周淑芳
- 关键词：LIDAR林分平均高
- 亚热带森林参数的机载激光雷达估测被引量：24
- 2011年
- 通过应用机载激光雷达数据,在分析云南省中部的78块样地的基础上提出2个预测森林不同生物特性的统计模型(加权平均高度的预测模型和生物量的预测模型),并讨论了预测结果及其精确性。从激光雷达数据中提取了2组变量(树冠高度变量组和植被密度变量组)作为自变量,采用逐步回归方法进行自变量选择。结果表明,激光雷达数据与森林的平均树高和地上各部分生物量有很强的相关性。对于3种不同森林类型(针叶林,阔叶林和混交林),平均树高估测均能达到比较高的精度;生物量的估测结果是针叶林优于阔叶林,混交林的生物量与激光雷达数据则没有明显相关性。最后,对回归分析的结果和影响预测精度的因素进行讨论,认为预测结果的精度可能与森林类型、激光雷达采样时间和采样密度以及坐标误差等因素有关。
- 付甜庞勇黄庆丰刘清旺徐光彩
- 关键词：机载激光雷达亚热带森林平均树高地上生物量
