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中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU09CX036)

作品数：11 被引量：43H指数：4
相关作者：侯进徐芳秦雪张华忠肖然更多>>
相关机构：西南交通大学成都纺织高等专科学校莫纳什大学更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 6篇图像
  • 2篇图像标注
  • 2篇图像检索
  • 2篇曲波变换
  • 2篇分类器
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇波变换
  • 1篇单晶铜
  • 1篇动画
  • 1篇动力学
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率图像
  • 1篇信号
  • 1篇信号与信息处...
  • 1篇信息处理
  • 1篇形变
  • 1篇形变行为
  • 1篇虚拟人
  • 1篇语义分析

机构

  • 11篇西南交通大学
  • 1篇成都纺织高等...
  • 1篇南京大学
  • 1篇莫纳什大学

作者

  • 11篇侯进
  • 2篇秦雪
  • 2篇徐芳
  • 2篇张华忠
  • 2篇肖然
  • 1篇蒋黎星
  • 1篇赵健伟
  • 1篇王金魁
  • 1篇龙士军
  • 1篇王献
  • 1篇陈长江
  • 1篇朱铁民
  • 1篇高亚军
  • 1篇王奋英
  • 1篇向宇
  • 1篇吴铃
  • 1篇吴玲
  • 1篇张登胜
  • 1篇钟玮
  • 1篇陈曾

传媒

  • 3篇西南科技大学...
  • 2篇自动化学报
  • 2篇沈阳理工大学...
  • 1篇无机化学学报
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇成都信息工程...

年份

  • 1篇2013
  • 6篇2012
  • 4篇2011
共 11 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于分层自适应变形的服装重用性研究被引量：7
2013年
针对在静态三维服装仿真过程中三维服装穿在变形后的人体模型或者不同的人体模型身上时它们之间常常会产生穿透现象的问题,提出一种基于分层自适应变形的服装变形方法。该方法首先进行服装与人体在高度上的匹配,然后对服装与人体同时进行分层;对每层中的人体与服装进行碰撞检测查找穿透点,并且对每层中的穿透点进行处理以消除穿透;最终能够使服装适合人体模型,并且有效地解决出现的穿透现象。实验结果表明,该方法在提高每一套服装重用性方面十分有效。
王金魁侯进王献钟玮
关键词：碰撞检测
基于集成分类算法的自动图像标注被引量：12
2012年
基于语义的图像检索技术中,按照图像的语义进行自动标注是一个具有挑战性的工作.本文把图像的自动标注过程转化为图像分类的过程,通过有监督学习对每个图像区域分类并得到相应关键字,实现标注.采用一种快速随机森林(Fast random forest,FRF)集成分类算法,它可以对大量的训练数据进行有效的分类和标注.在基于Corel数据集的实验中,相比经典算法,FRF改善了运算速度,并且分类精度保持稳定.在图像标注方面有很好的应用.
蒋黎星侯进
关键词：自动图像标注集成分类器
BVH文件驱动三维人体动画的实现被引量：10
2012年
三维人体动画是虚拟现实技术中的一大难点。提出一种利用BVH(BiovisionHierarchy)文件驱动三维人体动画的方法,并采用OpenGL(Open Graphics Library)绘制三维人体,最后给出了实现结果。由于采用OpenGL绘制复杂的人体模型需要保存动画中的顶点和面片的信息,这将大大增加三维人体动画的计算量,所以使用简单的圆柱和圆球来绘制三维人体,以便能快速准确地模拟三维人体动画。结果表明可以实现比较逼真的三维人体动画。
吴铃侯进徐芳
关键词：BVH运动捕获三维动画
针对虚拟人的文本情感语义分析
2012年
为了使个性化虚拟人更加形象生动,能根据用户输入的文本做出表情动作,运用自然语言处理技术对中文和英文文本进行语义和分类处理,分析出动作和情感信息。采用潜在语义方法从文本中提取出动作语义信息,利用hownet计算词汇相似度,使用K最近邻方法将文本情感信息分为6类:愤怒、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶。实验结果为:语料文本分类准确率为87.5%,系统能从用户输入的文本中提取出情感、动作信息,使虚拟人做出相应表情变化。
徐芳侯进吴玲向宇
关键词：潜在语义分析词汇相似度情感分类
贝叶斯分类器的集成学习方法及其在图像标注中的应用被引量：1
2011年
针对贝叶斯(Naive Bayes,NB)分类器的集成学习方法,研究如何提高分类器集成中各成员分类器之间的多样性,同时提高分类器系统准确率。实现方法是把训练集的所有属性特征划分特征子集,并处理所划分的属性特征子集,最后为每个成员分类器构造出不同的完整特征属性训练集。研究结果表明采用的NB集成方法(Ensemble ofNaive Bayes,ENB)提高了分类性能,把ENB机器学习方法应用到自动图像标注中也获得了很好的效果。
张华忠侯进秦雪肖然
关键词：贝叶斯特征子集图像标注
单晶铜纳米线的形变行为对温度和速率的依赖关系被引量：1
2011年
本文采用分子动力学模拟的方法,分别考察了应变速率为0.02%·ps-1,0.2%·ps-1和2%·ps-1,温度为100,300和600 K下的[100]单晶铜纳米线的单轴拉伸形变行为。通过纳米线在形变过程中的原子排布,机械性质,径向分布函数和能量曲线分析,可得出纳米线的低速,中速,快速拉伸形变分别对应于原子的平衡态,准平衡态和非平衡态运动;纳米线的低温,常温,高温拉伸形变分别对应于原子的结晶态,局域无序和非晶态的运动。
朱铁民侯进王奋英高亚军赵健伟
关键词：分子动力学纳米线结晶态
一种贝叶斯和支持向量机相结合的相关反馈策略被引量：1
2012年
相关反馈技术在提高图像检索性能方面发挥着重要作用,但图像检索过程中的相关反馈存在反馈次数过多,反馈效果不够理想等问题。为解决上述问题,提出一种贝叶斯和支持向量机相结合的反馈算法。实现方法是:用贝叶斯分类器对图像库进行分类,达到压缩图像库的目的,然后用支持向量机分类器对压缩之后的图像库进行分类,并反馈最终结果。研究结果表明,与支持向量机和贝叶斯算法相比,在很少的反馈次数下,该方法明显提高了反馈效果。
陈长江侯进
关键词：信号与信息处理图像检索支持向量机
在曲波域中应用统计模型的图像纹理特征提取被引量：1
2012年
针对基于内容的图像检索系统图像纹理特征提取对图像检索精度存在影响的问题,提出一种基于曲波(Curvelet)变换与高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)相结合的方法提取图像的纹理特征。该方法通过曲波对图像进行多尺度分析并结合K-means和期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法来估计高斯混合模型的参数,以此构建图像的纹理特征空间。仿真结果表明,所提出的方法比传统的图像纹理特征提取方法精度更高,并且提高了图像检索系统中的检索精度。
龙士军侯进
关键词：曲波变换K-MEANS期望最大化算法高斯混合模型
基于语义区域提取的图像重排被引量：3
2011年
针对目前图像搜索引擎难以正确把握用户真正意图的问题,从爬虫Web图像搜索引擎检索结果入手,提出三种聚类算法来提取海量Web图像中的语义区域.这三种聚类算法包括确定初始化中心的K-means聚类、确定参数的最大期望聚类以及基于半监督的K-means聚类算法.然后选取显著值较大的显著区域作为语义区域.实验分析比较了三种聚类算法的有效性,最终实现的图像重排系统能比网络搜索引擎更好地反馈给用户精确而且有序的查询结果.
陈曾侯进张登胜张华忠
关键词：半监督聚类K-MEANS聚类
一种改进的SIFT-PCA算法在图像检索中的应用被引量：5
2011年
针对SIFT算法(尺度不变特征)提取出的图像特征点向量维数较多造成计算量较大、检索效率低等问题,提出一种SIFT和改进的主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)相结合的SIFT-PCA算法。该算法首先采用SIFT算法提取图像特征点向量,然后利用改进的PCA算法把特征点向量变换到另一个空间,得到最具有代表性的特征参数,实现对特征点向量的降维。此算法在保证原SIFT算法鲁棒性的同时减少了计算量,增强了实时性。实验结果说明了该算法具有尺度、平移、旋转、光照不变性,在图像检索中应用切实可行且效果良好。
秦雪侯进
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