您的位置: 专家智库
>
资助详情>
北京市科技新星计划(2008A014)
北京市科技新星计划(2008A014)
- 作品数:8 被引量:96H指数:6
- 相关作者:崔玲丽高立新康晨晖王婧莫代一更多>>
- 相关机构:北京工业大学更多>>
- 发文基金:北京市科技新星计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于最优小波基的轴承故障状态特征提取方法研究
- 2011年
- 针对轴承故障诊断中最优小波基的选取问题,通过计算SUMVAR值选取最优小波基。用不同小波基对轴承故障仿真信号和故障实验信号进行降噪处理,分析降噪后信号与原信号的能量比值,降噪后信号与原信号标准差,峭度等指标,验证所选小波基的优越性。并对使用最优小波基降噪后信号做希尔伯特包络解调分析,结果表明,该方法能准确提取轴承故障特征频率。
- 王婕崔玲丽康晨晖
- 关键词:小波降噪希尔伯特变换
- 并联双重Q因子在齿轮箱复合故障净化提取与盲分离中的应用被引量:5
- 2013年
- 基于Q因子的稀疏分解是信号的一种自适应稀疏化表达方法。针对强噪声环境下齿轮箱非平稳复合故障信号难于提取与分离的问题,提出基于并联双重Q因子的快速独立分析方法。首先通过基于并联双重Q因子的小波变换分析方法对单通道故障信号进行降噪和升维处理,根据不同的低Q因子值得到多组低共振的冲击成分,组成多维信号,实现信号升维,然后应用快速独立分析方法进行盲分离。仿真信号数据分析结果及滚动轴承复合故障的实验数据分析结果均表明了该方法的可行性和有效性,为强噪声环境下的复合机械故障信号分离与提取提供了一种新的思路。
- 莫代一崔玲丽王婧高立新
- 关键词:盲源分离
- 并联基追踪稀疏分解在齿轮箱弱故障诊断中的应用被引量:15
- 2014年
- 为了提取齿轮箱振动信号淹没在强背景噪声中的早期微弱冲击故障信息,先利用不同长度的窗函数的短时傅里叶变换对信号进行稀疏分解,得出初始分解系数,再利用并联基追踪对处理得到的系数进行优化处理,最后对得到的系数进行重构,分别得到信号的持续振荡成分及故障冲击成分,进一步对故障冲击成分分析得出诊断结果。仿真信号分析及应用实例分析结果表明了算法的可行性及有效性,为强噪声环境下的机械故障信号提取提供了一种新的思路。
- 崔玲丽莫代一邬娜
- 关键词:短时傅里叶变换稀疏分解
- 基于双重Q因子的稀疏分解法在滚动轴承早期故障诊断中的应用被引量:23
- 2013年
- 非平稳信号是由持续振荡成分和非持续振荡的瞬态成分混合而成的,因此很难利用线性方法对其进行有效分析。针对此问题,提出一种基于双重Q因子的非线性分析方法。这种方法将非平稳信号表示成高共振成分(高Q因子)和低共振成分(低Q因子)的叠加,进而用双重Q因子对信号进行稀疏分解,得到其高共振成分和低共振成分。将双重Q因子的分析方法用到轴承的早期故障诊断中,指出故障信号是由高共振成分和低共振成分故障冲击信号组成,从而用低Q因子提取出故障冲击成分,达到有效去除强噪声的目的,快速且准确地提取出轴承早期微弱故障的冲击特征。仿真信号和滚动轴承试验数据分析结果表明:该方法具有良好的降噪性能,能够有效地去除信号中的强噪声。
- 莫代一崔玲丽王婧
- 关键词:稀疏分解
- 基于轴承故障信号特征的自适应冲击字典匹配追踪方法及应用被引量:12
- 2014年
- 针对滚动轴承故障特征,提出了一种自适应冲击字典匹配追踪方法。根据轴承故障信号的产生机理,将轴承的转速、尺寸等因素引入到字典中,建立了一种基于故障信号特征的新型字典模型。依据字典模型中各个关键参数对分析结果的影响程度,确定冲击位置信息为首要模型参数,提出了逐次改变特性参数的方法建立自适应字典,使得字典中的每一个原子都与被分析信号有很好的相似度,降低了字典的冗余程度,提高了字典的使用效率。同时结合匹配追踪原理建立了自适应冲击字典匹配追踪的方法。仿真信号,实验信号和工程信号分析结果表明,基于自适应冲击字典匹配追踪方法可以对轴承不同位置的故障进行有效诊断。将该方法与遗传算法匹配追踪进行比较,表明该方法的处理效果更佳。
- 崔玲丽王婧邬娜高立新
- 关键词:轴承故障诊断遗传算法
- 基于信号特征的复合字典多原子匹配算法研究被引量:9
- 2012年
- 在经典匹配追踪算法的基础上,提出基于信号特征的复合字典多原子匹配的改进算法,并应用于轴承故障诊断领域。针对滚动轴承损伤性故障振动信号特点,构造高频段冲击时频特征原子库与低频段Fourier特征原子库相结合的复合字典。研究复合字典多原子匹配的稀疏分解及重构算法以用于提取故障特征,并在重构算法中引入阈值降噪原理。滚动轴承故障试验信号和工程信号分析结果证明,在冲击性故障特征提取效果上,基于信号特征的复合字典多原子匹配优于单原子匹配,并且硬阈值降噪处理效果优于无阈值处理效果。
- 康晨晖崔玲丽王婧高立新胥永刚
- 关键词:故障诊断
- EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用
- 轴承故障信号作为一种典型的非平稳信号,是机械正常振动信号、周期冲击信号和背景噪声的叠加。本文基于EMD对于处理非平稳信号独到的优越性,并依据熵值在信息论中作为信号不确定度的衡量准则,定义EMD熵值谱,并将其应用于轴承故障...
- 康晨晖崔玲丽胥永刚高立新
- 关键词:轴承故障特征提取
- 文献传递
- 滚动轴承早期冲击性故障特征提取的综合算法研究被引量:28
- 2010年
- 针对滚动轴承早期微弱冲击性故障信号特征难以提取的问题,提出了共振解调结合小波包系数熵阈值降噪的综合算法,用于准确确定并提取早期微弱冲击性故障引起的共振调制边频带。该算法应用时延相关和小波包系数熵阈值算法实现信号的双重降噪,并依据共振带能量比确定小波包分解的最佳分解尺度和选取熵阈值的最佳阈值,寻求共振带的最优解,然后进行共振解调提取故障信号特征。实验数据分析结果表明了该算法对滚动轴承早期冲击性故障提取的可行性和有效性。
- 崔玲丽康晨晖胥永刚高立新
- 关键词:共振解调小波包变换特征提取
- 基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法被引量:12
- 2010年
- 针对滚动轴承等旋转机械早期微弱损伤性故障,提出一种基于时延相关及小波包系数熵阈值的增强型共振解调方法,以解决传统共振解调技术中共振带难以确定的问题。该方法对原始故障信号做时延相关预处理,然后进行小波包分解,求出各叶结点系数香农熵,依据熵值谱图,设定有效阈值来取舍叶结点系数,重构信号并做频谱分析,有效确定并提取故障信号共振带,对共振带进行包络解调分析,有效提取出机械设备早期微弱损伤性故障的冲击特征。滚动轴承试验数据分析结果表明该方法的可行性和有效性。
- 崔玲丽康晨晖张建宇李文斌高立新
- 关键词:共振解调小波包变换轴承故障诊断
- 含故障齿轮的动力学模型及振动响应研究
- 研究了单级啮合故障齿轮传动系统的多自由度动力学模型,建立了包含驱动机、负载、联轴器和轴承等多质量系统的运动学微分方程;理论上研究了无故障和裂纹故障激励下的系统响应特性和故障信号波形特征,研究了系统参数啮合刚度对系统响应特...
- 崔玲丽康晨晖高立新张飞斌苏善斌
- 关键词:动力学模型啮合刚度
- 文献传递