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国家自然科学基金(61174047)

作品数:21 被引量:122H指数:6
相关作者:张利军张利军于立君王辉贾鹤鸣更多>>
相关机构:哈尔滨工程大学西北工业大学东北林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术交通运输工程兵器科学与技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 20篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 16篇自动化与计算...
  • 4篇交通运输工程
  • 2篇理学
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 5篇神经网络
  • 4篇神经网
  • 4篇线性系
  • 4篇非线性
  • 4篇非线性系统
  • 3篇预测控制
  • 3篇水下
  • 3篇水下机器
  • 3篇水下机器人
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇自适应控制
  • 3篇离散非线性系...
  • 3篇机器人
  • 3篇跟踪控制
  • 3篇测控
  • 2篇遗传算法
  • 2篇直接力
  • 2篇三维航迹
  • 2篇输出反馈控制

机构

  • 15篇哈尔滨工程大...
  • 7篇西北工业大学
  • 2篇东北林业大学
  • 2篇黑龙江科技学...
  • 2篇安徽科技学院
  • 2篇武汉轻工大学
  • 1篇哈尔滨工业大...
  • 1篇郑州大学
  • 1篇西安工业大学
  • 1篇空军航空大学

作者

  • 7篇张利军
  • 7篇张利军
  • 4篇于立君
  • 3篇王辉
  • 2篇刘少英
  • 2篇孟杰
  • 2篇赵杰梅
  • 2篇兰海
  • 2篇张玉芳
  • 2篇贾鹤鸣
  • 2篇史震
  • 2篇马文桥
  • 1篇孙立宁
  • 1篇杨立新
  • 1篇熊朝东
  • 1篇边信黔
  • 1篇金鸿章
  • 1篇严浙平
  • 1篇庞永杰
  • 1篇任林源

传媒

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  • 1篇Journa...

年份

  • 3篇2015
  • 7篇2014
  • 9篇2012
  • 3篇2011
21 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
A nonlinear bottom-following controller for underactuated autonomous underwater vehicles被引量:6
2012年
The bottom-following problem for underactuated autonomous underwater vehicles (AUV) was addressed by a new type of nonlinear decoupling control law. The vertical bottom-following error and pitch angle error are stabilized by means of the stem plane, and the thruster is left to stabilize the longitudinal bottom-following error and forward speed. In order to better meet the need of engineering applications, working characteristics of the actuators were sufficiently considered to design the proposed controller. Different from the traditional method, the methodology used to solve the problem is generated by AUV model without a reference orientation, and it deals explicitly with vehicle dynamics and the geometric characteristics of the desired tracking bottom curve. The estimation of systemic uncertainties and disturbances and the pitch velocity PE (persistent excitation) conditions are not required. The stability analysis is given by Lyapunov theorem. Simulation results of a full nonlinear hydrodynamic AUV model are provided to validate the effectiveness and robustness of the proposed controller.
贾鹤鸣张利军边信黔严浙平程相勤周佳加
块半正定矩阵Hadamard积的行列式不等式
2015年
基于分块矩阵的Schur补和Albert定理,证明了一些含有块Hadamard积的行列式不等式,并且用不同于文献的方法证明了半正定Hermitian矩阵块Hadamard积的行列式不等式的一个猜想,此结果推广了半正定Hermitian矩阵在块Hadamard积下的Oppenheim不等式.
任林源
关键词:SCHUR补OPPENHEIM不等式
带有SMES和电力推进负载的舰船电力系统鲁棒协调控制被引量:5
2011年
基于Hamilton函数方法,研究具有超导储能装置SMES的舰船电网中的协调控制问题.在充分分析了柴油机组的非线性数学模型、SMES及其推进电机负载相互耦合的百线性动态结构特性的基础上,通过预置状态反馈完成了耗散Hamilton实现,并基于耗散实现设计了SMES和调速与励磁协调控制器.该控制器结构简单,物理意义明确.仿真结果表明,所设计的控制器能有效提高系统的暂态稳定性.
张利军孟杰兰海刘艳红
关键词:舰船电力系统超导储能装置电力推进
基于神经网络的水下机器人三维航迹跟踪控制被引量:30
2012年
本文研究了水下机器人三维航迹跟踪控制问题.在充分考虑了模型中不确定水动力系数和外界海流干扰的基础上,提出了基于神经网络的自适应输出反馈控制方法.控制器由3部分组成:基于动态补偿器的输出反馈控制项、神经网络自适应控制项和鲁棒控制项.神经网络所需的自适应学习信号由线性观测器提供.基于Lyapunov稳定性理论证明了控制系统的稳定性.最后针对某AUV进行了空间三维航迹跟踪控制仿真实验,结果表明设计的控制器可以较好地克服时变非线性水动力阻尼对系统的影响,并对外界海流干扰有较好的抑制作用,可以实现三维航迹的精确跟踪.
贾鹤鸣张利军齐雪杨立新
关键词:水下机器人神经网络自适应控制
自适应熵疫苗算子的免疫图像分割方法被引量:1
2014年
本文针对二维熵图像分割算法存在计算量巨大的问题,基于免疫调节机制,设计了一种新的图像分割方法.该方法利用免疫疫苗理论,并与熵理论相结合,提出了熵疫苗算子.熵疫苗作为抗体疫苗进行选择,通过熵运算,提取更新疫苗库,从而使得最优分割阈值的形成及疫苗库的更新具有自适应性,疫苗的选择更加准确有效.仿真实验表明熵疫苗算子加快了算法的搜索速度、提高了算法的适应性.该算法对复杂图像具有良好分割效果和较强的实时处理能力.
王辉于立君毕晓君郭晓
关键词:图像分割免疫调节自适应性
基于Hamilton函数方法的船舶发电机组综合协调控制被引量:5
2011年
推进负载对船舶电网的暂态稳定性影响是船电系统的主要特征之一,船舶电力系统的稳定性研究也因此比陆上电力系统更具有挑战性.本文基于Hamilton能量理论控制方法,研究了具有螺旋桨推进负载的船舶电力系统的励磁与调速的综合协调控制问题.在充分分析了柴油发电机组及其螺旋桨负载的非线性耦合模型的结构基础上,通过构造Hamilton能量函数,给出保持系统稳定的综合协调控制律.特别地,不同于已有的结果,该控制律清晰地给出了螺旋桨转速对控制器性能影响的函数关系.仿真表明,在分别给系统突加螺旋桨负载的情况下,该控制器能有效地抑制负载对系统性能的影响,验证了控制器的鲁棒性.
张利军孟杰兰海
关键词:船舶电站励磁控制
曲线拟合的逆向云改进算法被引量:4
2014年
逆向云发生器是从定量数据到定性概念的转化模型。在逆向云生成算法中,Ex的估计值对En和He的估计有比较大的影响,直接使用样本均值进行参数估计会导致较大的误差。本文通过深入研究云模型的相关算法,对逆向云生成算法进行改进。文中利用样本均值作为非线性拟合函数的初值,把拟合函数的返回参数作为Ex的估计值,改善了随机选取拟合初值造成结果不稳定现象,实现对逆向云参数优化。通过与其他几种逆向云生成算法进行对比,仿真结果表明:改进后的逆向云生成算法有较好的稳定性并且有较高的精度。
王辉秦术刘少英于立君王科俊
关键词:云模型参数优化稳定性
基于遗传算法的减摇鳍系统能量优化
2014年
针对减摇鳍系统能量优化问题,通过分析横摇角方差、鳍角方差以及负载能耗,建立减摇鳍系统性能指标。提出一种基于遗传算法进行多目标函数优化的方法。与传统PID方法进行比较,结果表明,利用遗传算法多目标优化方法能有效降低减摇装置的能量损耗,改善减摇效果,提高经济效率,为优化减摇装置能量消耗提供了理论依据。
于立君刘少英王辉熊朝东
关键词:减摇鳍遗传算法
离散非线性系统的神经网络预测控制及其在AUV中的应用被引量:1
2014年
针对一类不确定离散非线性系统,提出了一种神经网络预测控制算法.考虑系统中的不确定项,建立神经网络辨识模型作为预测模型.为减少重构误差对系统的影响使用了反馈校正技术.为提高控制性能引入了一种动态补偿器来镇定跟踪误差系统.所提出的控制算法保证了闭环系统的所有信号都是有界的.最后,针对AUV中的路径跟踪问题对所提出的控制算法进行仿真应用,仿真结果说明了算法的有效性.
赵杰梅张利军
关键词:离散非线性系统预测控制神经网络
基于自适应Backstepping的欠驱动AUV三维航迹跟踪控制被引量:22
2012年
为了实现欠驱动自治水下机器人(AUV)三维航迹跟踪控制,基于非完整系统理论分析了AUV缺少横向推进器时的欠驱动控制系统特性,并验证了欠驱动AUV存在加速度约束不可积性.基于李亚普诺夫稳定性理论,利用自适应Backstepping设计连续时变的航迹点跟踪控制器,以抑制外界海流的干扰.仿真实验表明,所设计的控制器能实现欠驱动AUV对一序列三维航迹点的渐近镇定,并且航迹跟踪的精确性和鲁棒性明显优于PID控制.
贾鹤鸣程相勤张利军边信黔严浙平
关键词:非完整系统
共3页<123>
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