国家自然科学基金(61070216)
- 作品数：5 被引量：15H指数：2
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- 相关机构：国防科技大学国防科学技术大学国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家部委资助项目武器装备重点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 综合时间序列分析和新颖性的信息扩散预测被引量：1
- 2013年
- 现有信息扩散预测普遍依赖于社会网络构建,从而引发网络链路估计准确率低,信息扩散预测精度差的问题,为此提出了一种综合时间序列分析和信息新颖性的信息扩散预测方法.通过分析信息在网络节点上扩散随时间的变化特性,对网络节点的全局影响力进行估计,并考虑信息产生至节点受影响的时间差来衡量信息新颖性,进而平移调整节点影响力大小,最终实现信息扩散范围的预测.向斯坦福大学所提供测试数据的实验结果表明,新方法准确稳定地预测了信息扩散范围的实时变化.
- 蔡飞陈洪辉舒振
- 关键词：时间序列分析
- DCent：基于双网卡服务器的高可扩展数据中心网络结构被引量：1
- 2014年
- 虽然以服务器为中心的新型数据中心网络互联结构部分一般程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,但是,现行服务器大多数带有2个网络端口,如何基于双网卡服务器设计一种高可扩展、高性能的数据中心网络互联结构是一个颇具挑战性的问题.提出了基于双网卡服务器的高效可扩展数据中心网络互联结构DCent.DCent具有较高的网络吞吐量,使得数据中心能够进行无损和持续扩展,各类应用能够不受数据中心规模扩展的影响而继续运行;且服务器之间通过交换机进行互联,避免了服务器之间的直接连线,具有良好的模块化性.
- 朱桂明谢向辉郭得科陆菲菲陶志荣
- 关键词：数据中心网络
- 信息推荐系统中的朋友关系预测算法设计被引量：7
- 2013年
- 伴随着互联网规模的不断扩展,信息过载问题越来越突出。信息推荐系统被视为解决信息过载问题的最有效方法。然而目前的方法大多数仅考虑用户独立的反馈,而忽略用户的社会属性对推荐的重要作用,这对信息推荐系统的性能会造成巨大的影响。为此,本文提出了基于朋友关系预测的信息推荐算法,将用户的社会关系预测引入信息推荐过程中,分别基于用户的拓扑信息及历史交互信息建立用户社会关系的存在性判定及关系类型判定,并利用线性回归分析方法和逻辑回归分析方法实现了基本特征的融合。最后,通过在Epinions和Slashdot真实数据集上的实验证明,本方法能够有效提高用户社会关系预测的准确性。
- 马建威徐浩陈洪辉
- 关键词：信息推荐朋友关系社会网络
- 指挥信息系统信息域一体化能力指标体系被引量：5
- 2013年
- 一体化能力是指挥信息系统充分发挥作用的必要保证,也是满足信息化战争要求的有效途径。根据一体化联合作战对指挥信息系统的新需求,将指挥信息系统信息域一体化能力划分为全域获取、无缝传输、协同处理以及信息共享4种能力。采用指标分析法构建了系统信息域一体化能力的指标体系,并利用数学建模理论,对每个指标进行了定性或定量的研究。通过系统工程的相关理论和方法,提出了系统信息域一体化能力的评估流程。
- 凌艳香陈洪辉
- 关键词：指挥信息系统指标体系
- 基于用户相关反馈的排序学习算法研究被引量：1
- 2013年
- 在信息检索中,系统需要根据用户查询将文档按照相似度大小进行排序,吸引了众多信息检索和机器学习领域研究者的眼球,并形成了诸多排序算法模型。然而并未考虑到查询短语与文档构成的特征对与用户相关反馈之间存在的同质性。在机器学习算法基础上,通过提取训练样本的主要特征进行有效聚类,并结合用户的相关反馈获取各个类中相关度判断的置信值,形成相似度判定模型,应用该模型来对测试样本进行相关度排序。算法对LETOR数据集进行了测试,实验表明,信息检索性能指标比其他排序算法有了进一步提高,并且无需复杂的数据预处理工作和手动设定算法参数。
- 蔡飞陈洪辉舒振
- 关键词：信息检索用户行为分析
