浙江省自然科学基金(R1110261)
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
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- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于交互信息的数据集特征结构研究被引量：1
- 2014年
- 机器学习分类领域提出大量的分类算法,如何为数据集找到合适的分类算法成为研究的重要内容之一.文献[8]提出一种新的数据集离散化方法用来刻画数据集的特征,且在推荐方法方面取得较好的结果.本文在此基础上利用交互信息理论刻画数据集的属性与属性及属性与类标签之间协作关系,提出基于二变量和基于三变量的交互信息特征结构.通过12种分类算法在UCI数据库中的98个数据集上的性能实验,结果表明与文献[8]的方法相比,两种方法都能明显提高推荐方法的精度和命中率,且对于适应性较差的数据集,基于三变量的交互信息方法更为有效.
- 刘娟朱翔鸥刘文斌
- 关键词：交互信息
- 基于图元向量的差异共表达分析研究被引量：2
- 2015年
- 差异分析对于揭示生命体的生长、发育和衰老过程及疾病发生具有重大的意义,基于网络的差异分析方法已经成为系统生物学的一个研究热点.Przulj提出的图元及图元向量作为一描述网络局部结构信息的方法,已经在网络分析方法面取得了很多重要的结果.本文在图元向量的基础上提出了二种节点变化的差距度量方法,通过聚类可以分别挖掘网络中模块内变化基因簇和模块间变化基因簇.应用AGEMAP数据库中12个小鼠组织基因表达数据的结果表明:大部分聚类簇都高度显著富集与衰老相关的CO条目.
- 肖碧玉李先斌刘文斌
