国家重点基础研究发展计划(2004CB318202) 作品数:20 被引量:73 H指数:4 相关作者: 韩承德 韩冀中 方金云 王贞松 谢应科 更多>> 相关机构: 中国科学院 中国科学院研究生院 广西大学 更多>> 发文基金: 国家重点基础研究发展计划 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 天文地球 更多>>
IPSec协议实现及其现状分析 被引量:14 2006年 IPSec协议是IETF开发的一组用来保障TCP/IP网络上数据安全传输的协议套件,目前存在多种不同的软件实现与硬件实现方案。该文对这些实现方案进行了综合分析,从安全性、实现复杂度、平台无关性等方面进行比较,并且对IPSec实现的未来作了展望。 马士超 王贞松关键词:IPSEC BITS 基于网络模型的软/硬件可靠性分析 被引量:2 2007年 提出了一种以软件环境中硬件可靠性分析的可靠性计算方法,从而使系统的可靠性计算更精确。最后给出了提高系统可靠性的策略与方法。 马士超 王贞松 姜珊珊关键词:网络模型 硬件可靠性 平面线段相交问题的渐缩规整包围盒过滤规则 被引量:2 2008年 平面线段相交是计算几何的基本问题之一,通常采用基于包围盒过滤规则的平面扫描方法求解.但这些过滤规则没有利用算法执行过程中线段有效部分逐渐缩短的性质,导致候选集和冗余计算增加.通过量化包围盒的主对角线斜率,并使量化后的包围盒逐渐缩小,提出更加严格的渐缩规整包围盒过滤规则.实验数据表明,相比于包围盒过滤规则,文中提出过滤规则的候选集和计算量平均分别减少16%和14%. 肖子枫 韩冀中 贺劲 韩承德关键词:包围盒 基于流式渐进传输的大规模网络地形实时漫游 被引量:5 2010年 针对基于网络大规模三维地形的仿真应用需求,提出一种网络地形流式渐进传输与实时绘制方法,该方法通过提出适用于地形几何特征的整数提升小波变换来构造多分辨率地形四叉树模型,并将地形压缩为渐进比特流,提出了针对流式传输的客户端数据调度与预测算法,并基于视点无关批LOD误差控制实现渐进渲染。实验表明,该方法无层次数据冗余,数据压缩比率高,能够有效降低网络数据传输量,客户端能够适应网络带宽变化,实现大规模网络地形场景的实时交互式漫游。 郎兵 方金云 韩承德 邹烷关键词:提升小波 GPS码跟踪环自适应多径消除算法 2010年 根据多径信号的产生机理,在对GPS接收机中的码跟踪环多径信号模型研究的基础上,提出了采用自适应滤波的来消除GPS多径效应的算法。自适应滤波的方法不需要估计模型的系统参数,而直接通过自适应滤波将多径信号滤除。在有噪声的情况下,自适应滤波的RLS算法是最小二乘意义下的最优估计,仿真的结果表明采用自适应滤波算法可以快速的消除多径的影响,修正鉴相函数的过零点偏差,提高码跟踪环的跟踪精度。由于自适应滤波算法是递推算法,易于软、硬件实现。 覃新贤 韩承德 谢应科关键词:多径 跟踪环 自适应滤波 一种快速的DEM数据无损压缩算法 被引量:2 2010年 为减少网络GIS海量数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)数据的存储与传输数据量,提出一种编解码快速、压缩位流具有三种嵌入(分辨率嵌入、感兴趣区域嵌入和质量嵌入)特点的DEM无损压缩算法——DFC(DEM Fast Compression)算法。选用2/6可逆整数小波分解DEM数据,对变换系数的每级分辨率数据按照区域划分分区,对每个分区子带系数的每一个位面在一次扫描中完成简单高效的自适应游程Golomb_Rice编码。实验数据表明:比JPEG2000算法编码、解码时间分别减少了61.12%和56.23%,而压缩比仅仅降低了10.91%;比SPIHT算法编码、解码时间分别减少了58.83%和50.71%,而压缩比仅仅降低了7.54%;比GZIP压缩比平均提高了74.05%;比n点最优预测算法压缩比提高了5.83%。DFC算法在保持较好的压缩性能的同时,大幅度减少了编解码时间,并且在各级分辨率具有很好的精度性能。 郑晶晶 方金云 韩承德关键词:数字高程模型 地理信息系统 小波编码 基于JPEG2000无损压缩的DEM网络渐进传输方法 被引量:3 2009年 针对网络GIS海量DEM数据与有限带宽之间的矛盾,根据DEM数据特点和网络多分辨率渐进的应用需求,提出了一种在DEM各级分辨率具有良好精度性能、基于改进的JPEG2000高效无损压缩的DEM网络渐进传输方法。选用2/6整数小波分解DEM数据,利用辖区渐进压缩方法、压缩码流的索引文件检索码流实现了DEM的渐进传输。实验证明,2/6小波比标准中的5/3小波能够更好地在每级分辨率保持原始地形精度,相比传统方法,网络渐进传输时每级分辨率传输的数据量平均减少了90.29%。 郑晶晶 方金云 韩承德关键词:JPEG2000 提升小波 基于块自适应量化的SAR复数图像实时压缩算法 被引量:4 2006年 随着合成孔径雷达(SAR)分辨率的提高,实时成像处理器单位时间内产生的图像数据越来越多,需要有效的复数图像压缩算法来降低数据存储、传输的负担。复数图像压缩算法可以在保证数据有效性的前提下减少数据量,复数图像的压缩有相位保持的特殊问题。普通光学图像的压缩方法不适用于复数图像的压缩,同时SAR图像的斑点噪声和相位的随机性也增加了压缩难度。通过考察复数图像数据的特性提出了在消除频率域冗余的基础上使用块自适应量化的SAR复数图像压缩算法。块自适应量化方法很好地适合复数图像数据动态范围大的特性,减小了量化误差。压缩前后SAR图像参数指标,如分辨率、积分旁瓣比、相位干涉效果图等表明,本文的方法可以有效地保留复数图像相位和模值信息,在一些情况下压缩比能够达到16∶1。而且该算法复杂度不高,易于实时实现。 夏卫平 王贞松 韩冀中关键词:块自适应量化 适用于空间环境下的FPGA容错与重构体系 被引量:13 2007年 FPGA极大地提高了电子系统设计的灵活性和通用性,被广泛地应用在各个领域。在空间环境中,FPGA容易受到SEU的影响而导致内部逻辑的紊乱,系统重构与故障恢复也比较困难。该文提出了一种在星载环境下,使用CPLD对FPGA进行基于错误诊断的容错体系结构设计,兼顾到了系统重构与故障恢复,在实验中取得了较好的效果。 徐斌 王贞松 陈冰冰 章立生关键词:空间环境 SEU CPLD 基于嵌入式小波编码的DEM快速无损压缩算法 2009年 为减少网络地理信息系统(GIS)海量数字高程模型(DEM)数据的存储与传输数据量,提出了一种基于嵌入式小波编码的DEM快速无损压缩算法——FEC算法,此算法编解码快速,压缩位流具有分辨率嵌入、感兴趣区域嵌入和质量嵌入特点。对2/6可逆整数小波变换系数的每级分辨率数据按照区域划分分区,利用时空邻居关系挖掘每个分区子带的数据冗余,对其系数的每一个位面在一次扫描中完成三个子编码过程的系数建模重组与自适应二进制游程Golomb_Rice熵编码。实验数据表明,FFC算法与JPEG2000算法相比,编码、解码时间分别减少了36.04%和44.49%,而压缩比仅仅降低了8.05%;与SPIHT算法相比,编码、解码时间分别减少了32.28%和37.49%,而压缩比仅仅降低了4.58%;与GZIP算法相比,压缩比提高了79.63%;与n点最优预测算法相比,压缩比提高了9.23%。FEC算法在保持良好的压缩性能的同时,大幅度减少了编解码时间。 郑晶晶 方金云 韩承德关键词:数字高程模型(DEM) 地理信息系统(GIS) 小波编码