黑龙江省自然科学基金(F201026)
- 作品数：3 被引量：25H指数：2
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 改进遗传算法径向基函数的FIR数字滤波器研究被引量：2
- 2012年
- 本文针对径向基函数(RBF)网络在实际应用中几种学习算法存在的缺陷和局限性,提出了利用改进遗传算法的径向基函数网络来设计FIR数字滤波器的方法,提高了全局寻优效率.为了证明这种新型混合遗传算法的有效性,本文用该算法设计了低通、高通FIR数字滤波器.采用Matlab进行仿真并给出了相应的仿真结果以验证其有效性.仿真结果表明:同其他现有的优化设计方法相比,本文研究的这种新算法可以很好地逼近理想滤波器,在通阻带内有更小的纹波,达到比较好的优化设计效果.
- 陈宝远陈光毅林喜荣李昌海曹晓敏
- 关键词：径向基函数(RBF)网络遗传算法FIR数字滤波器
- 一种改进型的SVPWM算法研究被引量：23
- 2013年
- 通常采用的SPWM(space pulse width modulation)算法电压利用率低、谐波多,而一般SVP-WM(space vector pulse width modulation)算法结构复杂。针对以上问题,研究了一种改进型的SVP-WM算法,将输入的两路正交正弦电压Uα和Uβ进行简单的加减及逻辑运算就得到了合成矢量所在的扇区,通过查表便可以得到该扇区基础合成矢量的作用时间,并由此计算出三相合成圆形磁链的作用时间,再根据脉宽调制原理生成圆形磁链脉冲,从而实现了该算法。最后通过仿真验证了算法的正确性,并且运用于异步电机系统中能够实现其功能。
- 吴丽华高慧芝刘政杨明玲
- 关键词：矢量控制脉宽调制扇区
- 基于三值神经网络的组合电路测试生成算法
- 2011年
- 针对集成电路的规模和复杂度不断增加而相应的测试却越来越困难的问题,本文提出了一种基于三值神经网络的组合电路测试生成算法。该算法不需要传播,也不需要回退,而是利用三值神经网络把组合电路表示成双向的神经网络,并构造网络的能量函数,用遗传算法求解能量函数的最小值点来求得测试矢量,这样就把组合电路的测试生成问题转化为数学问题:在一些基准电路上的实验结果表明本算法具有较高的故障覆盖率和较短的测试时间:
- 吴丽华王旭东沃晓丹杨阳
- 关键词：测试生成算法遗传算法能量函数
