全国统计科学研究计划重点项目(2009LZ033)
- 作品数：13 被引量：67H指数：3
- 相关作者：王彤乔楠王慧田双双闫丽娜更多>>
- 相关机构：山西医科大学河北医科大学中国医学科学院北京协和医学院更多>>
- 发文基金：全国统计科学研究计划重点项目国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 基于负二项分布的确切推断在微核试验数据分析中的模拟研究被引量：1
- 2012年
- 目的通过模拟研究对几种可用于小样本微核数据统计分析的方法进行讨论,为小样本微核数据的分析提供科学依据。方法用R软件进行编程模拟来估计不同参数下不同分析方法的Ⅰ类错误和检验功效。结果 Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法、t检验及其变换、确切概率秩和检验的检验功效和Ⅰ型错误各不相同,其检验功效随δ和动物数n的增大而增大。其中Poisson精确概率法、Fisher精确概率法、负二项精确概率法的检验功效较高,但总体来自于负二项分布时,Poisson精确概率法、Fisher精确概率法的Ⅰ型错误较大,而负二项精确概率法Ⅰ型错误较小。结论在小样本微核数据分析中负二项精确概率法具有检验功效较高且犯Ⅰ型错误概率小的优越性。
- 索瑞鑫仇玉兰王彤
- 关键词：微核实验负二项分布
- 二分类诊断试验中预测值的比较方法及程序实现
- 2013年
- 诊断或筛检试验中，真实情况只有相互排斥的两种情况，如：有病与无病时，通常采用灵敏度和特异度描述试验的准确度。但在临床实践中医生最感兴趣的问题是：试验结果意味着什么？试验结果阳性的患者“有病”的可能性多大？试验结果为阴性的患者“无病”的可能性有多大？
- 王慧张秀秀鲍彦平乔楠田双双王彤
- 关键词：程序实现预测值筛检试验
- 截尾分位数回归及其在生存分析中的应用
- 2011年
- 目的探讨传统的生存分析方法中违背比例风险假设、对数线性假设或条件异方差存在时的替代方法及其应用。方法介绍截尾分位数回归方法并对其进行统计模拟,与COX回归和加速失效回归模型进行比较,通过实例对肾衰患者留置导尿管后的感染时间进行生存分析。结果 COX模型对比例风险假设及离群点敏感且不能很好地反映数据的异质性。结论在一定条件下截尾分位数回归模型作为传统生存分析的替代方法可克服其缺点。
- 王娟王彤
- 关键词：条件异方差
- 高维数据回归分析中基于LASSO的自变量选择被引量：24
- 2013年
- 生物信息学背景下普遍存在着高维数据，所谓的“高维”即待估计的未知参数的个数是样本量的一个或几个数量级，例如Van’t Veer（2002）心0等学者收集的乳腺癌数据集共包括259例乳腺癌患者，25000个微阵列基因数据，研究变量个数25000远远大于样本量259，存在“高维”现象。传统的方法进行参数估计和统计推断的一个必要前提是待估参数的个数小于样本量，这样统计推断的结果才是稳定、可靠的。
- 张秀秀王慧田双双乔楠闫丽娜王彤
- 关键词：维数乳腺癌患者统计推断样本量基因数据
- 半相依Poisson回归模型及其在卫生服务需求调查中的应用
- 2014年
- 半相依回归（seemingly unrelated regression,SUR）也称为似乎不相关回归,它基于多元回归模型,在参数估计过程中考虑了方程间的相关性信息,改进了方程的估计效率。1962年Zellner首次将其运用在线性模型框架中[1],1975年Gallant将半相依线性回归扩展到非线性[2],许多学者的不断深入研究使其在经济、医学、工业和社会科学等多个领域得到广泛运用和发展。
- 乔楠梁洪川张海霞赵俊琴王聪王彤
- 关键词：卫生服务多元回归模型参数估计
- 四种宫颈癌筛查方法的预测值比较被引量：18
- 2013年
- 以病理组织学诊断为金标准，比较宫颈癌筛查中5％醋酸染色肉眼观察法（VIA）、薄层液基细胞学（LBC）、人乳头瘤病毒（HPV）自体采样法和HPV医生采样法的预测值。首先采用联合假设检验方法比较四种筛检方法的阳性预测值（PPV）和阴性预测值（NPV），并对两预测值进行组间两两比较，再采用边际回归法和加权最小二乘法分别比较该两预测值，多重性调整采用Hochberg法。结果表明HPV医生采样法的NPV最高，LBC的PPV最高，均为有效的宫颈癌初筛方法，但后者需要有经验的细胞病理学家读片。HPV自体采样法的PPV和NPV均高于VIA，其PPV与HPV医生采样法相当，NPV与LBC相当，因该方法易得到受检者配合而有可能提高筛查依从性，成为一种简便、客观、易于重复和适宜在资源贫乏地区使用的宫颈癌初筛方法。
- 王慧王彤胡尚英赵方辉张询潘秦镜章文华李凌乔友林
- 关键词：宫颈肿瘤筛检人乳头瘤病毒预测值
- 复杂抽样下的截取回归模型在医学研究中的应用被引量：2
- 2012年
- 目的探讨复杂抽样下截取因变量回归模型的方差估计及在医学研究中的应用。方法模拟复杂抽样下分别从左右方向发生因变量截取的回归数据,比较不同截取比例、不同组内相关时不考虑抽样特点和考虑抽样设计后的泰勒级数法、刀切法、平衡半样本法所得到回归系数及其标准误,并给出一个医学随访实例。结果随截取比例的增加回归系数偏性增加且其标准误变大,考虑抽样特征时回归系数标准误减小,群内个体相关越小回归系数标准误也减小。结论对于抽样框完整的复杂抽样截取数据进行回归分析时,运用复杂抽样数据方差估计可提高统计推断效率。
- 王晓荣赵俊康王彤
- 关键词：方差估计TOBIT回归COX回归
- LASSO方法在Cox回归模型中的应用被引量：14
- 2012年
- 目的探讨LASSO方法用于高维度、强相关、小样本的生存资料分析。方法介绍LASSO的基本原理及方法步骤,分别拟合Van'tVeer等的乳腺癌基因数据的Cox回归模型(逐步法)和LASSO模型,以作为标准来进行模型评价与比较。结果采用逐步法筛选出的自变量个数多于LASSO,但模型的决定系数低于LASSO,说明LASSO方法通过将一些没有意义或意义很小的变量系数压缩为0之后,得到的模型反而更优。结论 LASSO通过在系数的绝对值和上增加一个约束条件来对高维资料进行降维,且得到拟合效果更好的模型,比较适合于基因数据的生存分析。
- 闫丽娜覃婷王彤
- 关键词：基因数据
- 有监督的主成分分析和偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用被引量：2
- 2012年
- 目的探讨有监督的主成分分析及偏Cox回归模型在基因数据生存预测中的应用。方法针对基因数据的协变量个数大于样本例数,以及变量间存在相关性等特点进行模拟研究,并对国际上公开的三个基因数据集进行分析,考察两种模型的预测性能。结果模拟研究显示随着影响生存的基因块的方差的增大以及组内相关系数的增高,两种方法的预测性能变好;随着删失比例的增加,两种方法的预测性能变差。实例分析提示不同的数据集最适方法不同。结论 SuperPC和偏Cox回归都适用于基因数据的生存分析。在模拟中SuperPC比偏Cox回归的表现好,但偏Cox回归计算速度较快。
- 覃婷王彤
- 关键词：高维数据
- 惩罚COX模型和弹性网技术在高维数据生存分析中的应用
- 目的探讨L1和L2惩罚COX模型与弹性网技术用于高维数据生存分析的优劣。方法针对基因或蛋白生物信息数据的高维度、强相关、小样本的特点进行模拟研究,考察这些模型的表现,并对Van’t Veer等学者乳腺癌研究数据集进行实例...
- 闫丽娜王彤
- 文献传递
