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黑龙江省重点科技攻关项目(GA09B202-07)

作品数:3 被引量:4H指数:1
相关作者:张燕佟达宋魁彦更多>>
相关机构:东北林业大学更多>>
发文基金:黑龙江省重点科技攻关项目更多>>
相关领域:农业科学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇时间序列
  • 2篇木材
  • 2篇木材纤维
  • 2篇木材纤维长度
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇天然林
  • 1篇人工林
  • 1篇径向变异
  • 1篇胡桃楸
  • 1篇ARIMA

机构

  • 2篇东北林业大学

作者

  • 2篇宋魁彦
  • 2篇佟达
  • 2篇张燕

传媒

  • 1篇森林工程
  • 1篇林业机械与木...

年份

  • 2篇2012
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
天然林五角槭木材纤维长度的时间序列分析
2012年
为获得时间序列模型对天然林五角槭木材纤维长度的数据拟合与预测效果,以其径向变异规律为研究对象,采用时间序列模型中的自回归移动平均模型(ARIMA)进行数据拟合和中短期预测。研究结果表明,采用模型ARIMA(0,1,1)可以对天然林五角槭木纤维长度进行数据拟合与预测,模型拟合数据效果较好,5年短期预测精度高于10年和20年中期预测精度。
张燕宋魁彦佟达
关键词:天然林时间序列ARIMA
人工林胡桃楸木材纤维长度径向变异规律研究被引量:4
2012年
木材纤维长度是衡量木材材质、材性和植物纤维原料质量优劣的较重要的指标之一。为初步掌握人工林胡桃楸木材材质材性的径向变异规律,以其木纤维长度为研究对象,采用时间序列和一元回归两种分析方法,进行数据拟合和短期预测。研究结果表明,采用时间序列模型ARIMA和一元回归方程可以对人工林胡桃楸木纤维长度进行数据拟合与4 a短期预测,ARIMA模型的拟合效果优于一元回归方程,一元回归方程的预测效果优于ARIMA模型。
佟达宋魁彦张燕
关键词:人工林胡桃楸时间序列
共1页<1>
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