国家自然科学基金(60863002)
- 作品数：5 被引量：32H指数：3
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- 相关机构：南昌大学北京邮电大学浙江理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Rough集的web文本分类研究
- 2009年
- 随着Internet的飞速发展,网络上的web信息资源迅速膨胀,如何在浩瀚的web文本信息资源中高效精确地挖掘出有用的知识已经成为目前的研究热点之一。本文首先介绍了web文本分类的基本概念,并对分类过程中的几个关键技术做了简单描述,然后对传统的属性约简方法进行了改进,初步证明该改进可降低决策表的维数,从而减少运算量,提高了效率。
- 郑勋灿林仲达邓琨
- 关键词：WEB文本分类ROUGH集属性约简决策表
- 用时效曲线拟合改进PageRank算法被引量：1
- 2009年
- 简要分析了PageRank的思想及其优缺点。基于信息时效性特征,对Web资源的几类典型的时效曲线变化规律进行了研究。采用分段曲线拟合的形式得到Web页面的时效重要度计算方法,同时给出了Web页面信息时效重要度模型。并与传统的PageRank算法相结合,对Web页面的排序方法进行了改进。该模型对页面的排序有明显的改善,其结果较好地满足了查询者的心理期待。
- 白似雪万晶
- 关键词：PAGERANKWEB结构挖掘
- 一种基于概率加权的朴素贝叶斯分类被引量：12
- 2009年
- 朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能。为了克服该问题,提出了一种基于概率推理的加权朴素贝叶斯分类模型。通过计算属性和类之间的相关概率和不相关概率,对属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能。实验结果表明,该方法可行而且有效。
- 白似雪梅君吴穹朱涛
- 关键词：数据挖掘朴素贝叶斯
- 基于直觉模糊熵的多目标决策被引量：7
- 2012年
- 讨论了基于直觉模糊集的多准则决策,提出了一种新的决策方法:基于直觉模糊熵的多目标决策。给出不同的直觉模糊熵用于多目标决策,并给出了基于直觉模糊熵的多目标决策具体算法。通过具体实例,说明运用不同的直觉模糊熵得出的结果基本是一致的,这说明了决策具体算法的合理性,从而说明基于直觉模糊熵的多目标决策是可行的。
- 白植铭裴道武毛敏
- 关键词：直觉模糊集多目标决策
- 基于图的Apriori改进算法被引量：12
- 2009年
- Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法,算法的核心思想是一种基于频繁理论的自底向上的递推方法。文中对Apriori算法进行分析,发现其中存在的问题。对Apriori算法做了改进。改进后的算法基于自顶向下的思想。利用有向图给出计算候选项集和项集支持度计数的更快的方法,同时简化了Apriori算法的连接和剪枝操作,从而在时间和空间上提高了Apriori算法的效率。
- 白似雪朱涛梅君
- 关键词：数据挖掘关联规则APRIORI算法
