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国家自然科学基金(50175087): 作品数：34 被引量：653H指数：14; 相关作者：何正嘉李凌均张周锁胥永刚段晨东更多>>; 相关机构：西安交通大学长安大学西安石油大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>

小波单元在热传导问题中的应用: 2002年; 利用 Daubechies小波尺度函数 ,构造了适用于热传导问题分析的小波单元 ,对不同边界条件的热传导问题进行了分析 .将分析结果与理论解及商用软件 ANSYS的分析结果比较 ,可以看出 ,构造的小波单元是收敛的 ,并具有较高的分析精度。; 马军星张华杨胜军何正嘉; 关键词：DAUBECHIES小波尺度函数热传导

汽轮发电机组分布式在线监测与故障诊断网络系统的开发研究被引量：7: 2003年; 以兰州西固热电厂的 4台汽轮机发电机组为监测诊断对象 ,研究开发了分布式在线监测与故障诊断网络系统 ,己应用于生产实际 ,在汽轮发电机组的运行和维修中发挥了重要作用。该文还介绍了该系统的硬件构成、软件功能、网络技术及其它们的特点 ,并给出应用实例说明了其实用性和有效性。图 5参; 张周锁李富才胥永刚訾艳阳何正嘉; 关键词：汽轮发电机组分布式在线监测故障诊断网络系统

办公纸张不同有限元计算模型的研究被引量：15: 2004年; 随着办公机械向高速度、高品质方向发展 ,其送纸机构出现了诸如卡纸、振动、噪音等问题 .为了设计更可靠的送纸机构 ,首先应该运用 CAE的相关技术对纸张进行数值仿真分析 .文中采用壳元与八节点矩形等参元两种计算模型对纸张静态特性进行了分析 ,与实验数值进行比较 ,发现直接利用平面等参元分析纸张几何大变形 ,其计算量小且精度高 ,据此建立的 CAE系统数值模拟结果直接用于指导送纸机构的合理设计 .; 陈雪峰李兵何正嘉; 关键词：非线性有限元送纸机构 CAE

智能传感器及其在高速机车状态监测中的应用被引量：3: 2002年; 　智能传感器以数字量形式和串行通讯的方式完成信息的传递,具有精度高、抗干扰能力强、工作稳定可靠等特点。以数字式温度传感器DS1820为基础开发的高速机车轴温监测系统在SS7D型机车上得到应用,并证明该系统具有很高的可行性、可靠性和实用性。实践表明,智能传感器在高速机车的状态监测与过程控制中具有广阔的应用前景。; 胥永刚张周锁何正嘉; 关键词：高速机车智能传感器 DS1820

Duabechies小波基梁单元的构造及应用研究被引量：2: 2004年; 以 Daubechies小波尺度函数作为单元插值函数 ,构造了一类小波基梁单元 .由于采用节点挠度和转角作为单元自由度 ,单元连接和约束条件处理能够像传统单元一样方便地进行 ,从而使该小波基梁单元可有效地用于变截面、局部承载等复杂梁弯曲问题分析 .数值算例表明 ,本文构造的小波基梁单元对不同约束条件、不同结构形式梁弯曲问题均有较高分析精度 .; 马军星薛继军杨胜军何正嘉; 关键词：DAUBECHIES小波尺度函数变截面梁

基于支持向量机的机械故障智能分类研究被引量：31: 2004年; 故障样本不足是制约故障诊断技术向智能化方向发展的主要原因之一 .支持向量机 (SVM)是一种基于统计学习理论 (SL T)的机器学习算法 ,它能在训练样本很少的情况下达到很好的分类效果 ,从而为故障诊断技术向智能化发展提供了新的途径 .本文介绍了支持向量机分类算法 ,以滚动轴承的故障分类为例 ,探讨了该算法在故障诊断领域中的应用 ,并与 BP神经网络分类方法进行了对比研究 .结果表明 ,SVM方法在少样本情况下的分类效果优于 BP神经网络分类方法 .; 李凌均张周锁何正嘉

小波伽辽金方法及其工程应用研究: 2003年; 研究了应用小波伽辽金方法求解一类具有奇异性的微分方程 ,给出了算法的通用格式。利用小波的两尺度关系和正交化条件 ,很好地解决了因 Daubechies小波尺度函数无明确解析表达式造成的积分困难 ,推导出了小波伽辽金变分格式及常用的系数矩阵。算法在边界条件的处理上 ,首先假设椭圆方程只满足周期边界条件 ,即源函数和方程右端项是周期函数 ,经过小波伽辽金变分后 ,得到了周期解的卷积形式 ,然后加入 Dirichlet边界条件 ,用容量矩阵法给出了局部区域上的解。如此处理 ,可以先分析方程的周期解 ,在对解有了粗略了解的基础上 ,选用较高阶的小波尺度函数对奇异点附近区域进行详细的计算 ,这样不但看出了微分方程的奇异性存在 ,而且给出方程的数值解。最后通过办公纸张瞬态温度场大梯度问题的数值分析。; 李兵陈雪峰卓颉何正嘉; 关键词：尺度函数奇异性

A Study on a Remote Monitoring and Diagnosis System and Its Application: 2005年; Remote monitoring and diagnosis （RMD） is a new kind of monitoring and diagnosis technology that combines computer science, communication technology and fault diagnosis technology. Via the Internet a remote monitoring and diagnosis system can be established. In this paper, the model of an Internet based remote monitoring and diagnosis system is presented; the function of every part of the RMD system is discussed. Then, we introduce a practical example of a remote monitoring and diagnosis system that we established in a factory; its traits and functions are described.; GAO Qiang HE Zheng-jia

一种改进的第2代小波变换算法及应用被引量：31: 2004年; 为了获得基于分析数据特征的小波函数,将第2代小波变换插值细分方法与最优估计理论相结合,提出了一种改进的第2代小波变换算法.在设计预测系数时,以小波分解的细节信号的平方和最小为目标函数,使预测满足一定的消失矩,通过最小二乘法确定预测系数,使预测系数能够反映分析数据的特征.采用最优插值估计的第2代小波变换分解及重构算法的降噪效果优于其他类型的小波,因此较理想地提高了滚动轴承振动信号的信噪比.; 段晨东姜洪开何正嘉; 关键词：插值细分

遗传算法降低匹配追踪算法计算量的研究被引量：22: 2003年; 在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上 ,分析和总结了它们的优缺点 ,并将两种算法有机地结合起来 ,提出了一种采用遗传算法实现匹配追踪算法的方法。该方法不仅能得到信号的最佳匹配原子参数 ,而且能大幅降低算法计算量 ,提高计算效率 ,克服了匹配追踪算法由于计算量太大而不能广泛应用的缺点 ,具有工程实用价值和一定的理论应用价值。; 高强张发启孙德明何正嘉; 关键词：遗传算法匹配追踪算法计算量信号处理时频分析

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