国家杰出青年科学基金(61025015)
- 作品数：41 被引量：197H指数：9
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- 相关机构：中南大学湖南商学院宜春学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程冶金工程化学工程更多>>
- 基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别被引量：8
- 2013年
- 针对硫浮选泡沫图像噪声大、特征重要度差异显著引起工况难以识别的问题,提出基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别方法。通过融合样本模糊隶属度和特征信息增益,获取图像视觉特征的特征重要度;并结合特征重要度矩阵,改进模糊支持向量机的核函数,进而建立工况类别与图像特征之间的关系模型,实现硫浮选工况识别。采用模糊隶属度对噪声赋予较小的权值,并结合模糊隶属度来获取特征重要度矩阵,可以减小噪声样本的影响,以揭示图像特征重要度之间的差异,提高工况识别准确性。锌直接浸出冶炼硫浮选生产过程的实际测试数据验证了方法的有效性。
- 何明芳阳春华王晓丽桂卫华
- 关键词：模糊支持向量机
- 基于提升改进方向波变换的浮选泡沫图像降噪方法被引量：2
- 2013年
- 针对矿物浮选过程中泡沫图像易受噪声影响,存在纹理细节模糊、灰度值对比度低等问题,提出一种浮选泡沫图像的非线性降噪方法。首先构造一种改进方向波变换,保证信号的平移不变性,同时采用提升算法减小其运算量。然后通过对分解系数建模,针对低频子带系数采用多尺度Retinex算法进行处理,以改善整体亮度均匀性,提高对比度;对各高通子带构建基于高斯混合尺度模型的分解系数邻域模型,并利用Bayes最小均方(BLS)估计进行局部去噪。最后利用所提出的方法对大量浮选泡沫图像进行去噪分析。结果表明:所提出的降噪方法能突出泡沫图像的纹理细节信息,提高泡沫图像的对比度,在信噪比和实时性上有明显提高,为后续泡沫图像的分割和工况识别奠定基础。
- 李建奇阳春华朱红求曹斌芳
- 关键词：图像降噪RETINEX算法
- 一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法及应用被引量：9
- 2014年
- 针对表征矿物浮选工况的泡沫图像特征冗余性大的问题,提出了一种无监督约简的浮选泡沫图像特征选择方法.该方法首先定义敏感性指数,并基于敏感性指数约简得到与工况相关的敏感图像特征集;然后针对敏感图像特征之间的自相关性,提出基于粗糙集属性重要度的敏感图像特征集约简方法;最后将该方法应用于金锑浮选过程,并利用工业现场数据进行测试,证明了该方法的有效性,为基于机器视觉的浮选过程监控创造了条件.
- 吴佳谢永芳阳春华桂卫华
- 关键词：特征约简泡沫浮选机器视觉属性重要度
- 基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调被引量：1
- 2012年
- 准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。
- 王晓丽刘国金阳春华王雅琳
- 关键词：粒子群优化磨矿分级过程
- 基于PLS-LSSVM方法的湿法炼锌过程预测建模被引量：17
- 2011年
- 在湿法炼锌过程中,沉铁工序具有流程长、化学反应耦合强和物理沉降过程复杂的特点。针对这一特点,提出基于PLS-LSSVM的预测建模方法。PLS能有效处理复杂冶金生产过程中的非线性、多输入和数据相关性等特性。同时,针对建模过程中LS-SVM两个重要参数的优化选择,提出免疫文化差分进化算法。仿真结果表明,本文提出的基于PLS-LSSVM的预测模型能取得较好的预测结果,为解决沉铁过程铁渣品位实时检测提供了一种有效可行的方法。
- 熊富强桂卫华阳春华王莎
- 关键词：偏最小二乘法最小二乘支持向量机湿法炼锌
- 基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法被引量：3
- 2013年
- 针对矿物浮选过程中浮选槽内气泡与矿浆背景灰度反差小、光照影响严重且存在大量噪声干扰等问题,提出一种基于改进方向波变换的泡沫图像增强新方法。采用改进方向波变换对浮选泡沫图像进行分解,保证信号产生平移不变性,避免图像边缘模糊;针对分解后低频子带系数值相差甚小,受工业光照影响严重的问题,引入多尺度Retinex算法实现增强效果,改善其亮度均匀性;并对高频部分构造一种双结构元素多尺度形态滤波方法,有效地消除噪声并保持边缘信息。采用工业现场大量泡沫图像进行试验。研究结果表明:所提出的方法可增强泡沫边缘细节,抑制噪声,明显改善泡沫图像的视觉效果,解决泡沫边缘不明显和噪声所带来的图像欠分割问题,有助于泡沫形态特征提取和工况分析。
- 李建奇阳春华朱红求曹斌芳刘金平
- 关键词：浮选泡沫图像图像增强RETINEX算法数学形态学
- 基于针铁矿法的沉铁过程动态建模被引量：7
- 2012年
- 针对针铁矿法沉铁过程要求苛刻的沉铁环境,为了实现先进优化控制技术在湿法炼锌过程中针铁矿法沉铁过程中的应用,通过分析针铁矿法沉铁过程中气液和固液两相反应特点,根据串联连续搅拌槽式反应器(n-CSTR)的特性,基于化学反应动力学和质量守恒定律,分别建立针铁矿法沉铁过程中氧化反应、水解反应和中和反应的动态微分方程;然后,通过带多重时滞的动态微分方程组建立针铁矿法沉铁过程的机理模型,并且由动态微分方程组得到针铁矿法沉铁过程输入、输出关系的状态方程。最后,对该模型的计算值和实际测量值进行比较。研究结果表明:该模型能较好地表征各反应器溶液中Fe2+质量浓度和H+浓度的变化过程,为下一步先进优化控制技术的实施打下了良好的基础。
- 熊富强桂卫华阳春华李勇刚
- 关键词：针铁矿法动态建模
- 基于短网压降比的矿热炉供电系统二次侧数据实时计算被引量：2
- 2016年
- 针对硅锰合金矿热炉冶炼过程中电极电流过大无法直接测量,而短网参数工程计算值不准导致对供电系统二次侧进行直接计算时存在较大误差的问题,提出一种基于短网压降比的矿热炉供电系统二次侧数据在线计算方法。通过引入短网压降比,显著降低短网参数工程计算误差对二次侧关键参数计算所造成的干扰,并保留冶炼过程中电炉变压器二次侧的三相耦合信息,使得该方法对短网参数计算误差有着较强的适应能力,可提供电极电流、熔池单相功率、单相操作电阻等矿热炉运行过程中的关键参数。仿真结果表明:所提出方法在短网参数工程计算值存在较大误差的情况下仍能将总体计算误差控制在3%以内,其所提供的高精度供电系统二次数据可为矿热炉埋弧冶炼过程的精细控制及冶炼过程优化创造条件。
- 李沛阳春华贺建军桂卫华
- 关键词：矿热炉三相变压器
- 氧化铝蒸发的动态过程建模与仿真被引量：5
- 2011年
- 基于物料平衡原理和热量平衡原理,分析蒸发器出口料液浓度与进口料液和蒸汽之间的动态变化,建立了四效逆流降膜蒸发加三级闪蒸的氧化铝蒸发过程时滞动态数学模型和蒸发单元状态空间模型。通过模型计算和仿真验证了模型的有效性,与氧化铝蒸发过程实际测量值相比较,证明了模型能够很好地反映氧化铝蒸发的动态生产过程,为优化控制系统设计奠定了基础。
- 聂晓凯阳春华柴琴琴桂卫华
- 关键词：氧化铝蒸发仿真
- 基于TS-GA的LS-SVM参数优选
- 2011年
- 将禁忌搜索和遗传算法相结合,提出一种改进的最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数优选方法。利用自适应遗传算法进行全局搜索,使用禁忌搜索进行局部寻优,由此提高求解速度和解的精度。采用某冶炼厂净化工段的现场数据建立模型进行仿真实验,结果表明,该方法能使LS-SVM模型具有较好的泛化能力,模型精度满足工艺要求。
- 朱红求许珂阳春华
- 关键词：最小二乘支持向量机遗传算法禁忌搜索
