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低碳经济环境下碳税与碳排放权交易对比分析: 2013年; 随着经济的不断转型,全球将实施低碳经济战略,减少温室气体排放,保护生态环境已成为首要任务,而碳税征收和碳排放权交易成为其相应的手段,这两种不同的政策手段,也将成为人们所关注的焦点。在减少碳排放的前提下,如何减少碳减排的成本,是最重要的考虑因素。该文分别介绍了碳税和碳排放权交易,并进行对比分析。; 周春来周隽; 关键词：碳税碳排放权交易低碳经济

森林经营主体的碳汇供给潜力差异及影响因素研究被引量：26: 2014年; 增加森林碳汇已成为应对气候变化的重要举措。论文基于浙江、江西和福建三省农户和林场的调研数据,以杉木为案例树种,引用生长模型、修正的Faustmann模型碳密度和价格数据,对单一和碳汇木材复合经营目标下的杉木最佳轮伐期和林地期望值进行了分析,并基于此比较了不同森林经营主体碳汇供给潜力的差异,同时模拟了不同营林成本和利率水平下对森林经营主体碳汇供给差异造成的影响。可以发现,在可能的碳汇林经营模式下,基于目前杉木市场价格远高于碳价格的现实,森林经营主体的经营采伐决策并不会发生明显改变,从而导致在大范围的碳价格变动下碳汇的供给也没有显著增加,这也说明木材收益和碳收益的两个不同经营目标是协调的;林场凭借着规模、技术和资金等资源禀赋优势将成为今后碳汇林的适宜经营和供给主体;从影响因素来看,目前市场利率处于低位徘徊的前提下,即碳汇林地的潜在投资价值巨大,尤其对劣等土地的投资效果明显;理论上营林成本会提升继而导致碳汇供给增加,这反而对于森林固碳有显著正面影响。; 朱臻沈月琴徐志刚吴伟光宁可王志强; 关键词：森林碳汇杉木

碳汇目标下农户森林经营最优决策及碳汇供给能力——基于浙江和江西两省调查被引量：33: 2013年; 增加森林碳汇已成为应对气候变化的重要举措。基于浙江和江西两省农户调研数据,以杉木为案例树种,引用生长模型、修正的Faustmann模型碳密度和价格数据,对单一和碳汇木材复合经营目标下的杉木最佳轮伐期和林地期望值进行比较研究,并模拟了不同碳价格和利率水平下的变化,同时绘制了农户的碳汇供给曲线。可以发现,在碳汇林经营模式下,基于目前的杉木市场价格远高于碳价格的现实,农户的经营采伐决策并不会发生明显改变,从而导致在大范围的碳价格变动下碳汇的供给也没有显著增加,这也说明木材收益和碳收益的两个不同经营目标是协调的。同时,基于碳汇经营模式下的杉木林地期望值增长迅速,碳汇林地潜在投资价值巨大,也意味着森林碳汇对于土地利用改变可能会产生巨大影响。; 朱臻沈月琴吴伟光徐秀英曾程; 关键词：森林碳汇杉木

基于自愿协议减排的企业演化博弈分析被引量：3: 2014年; 全球碳减排事业的成败很大程度上取决于中国的减排效果,作为中国碳排放重要主体的企业,其减排成效是中国减排目标能否实现的根本保障。自愿减排模式应是当前企业等多方主体可以接受的符合中国国情的理想过渡模式,基于自愿协议减排业已被实践证明是一种行之有效的减排新机制。本研究对企业自愿协议减排的选择情境进行演化博弈分析,得出从加大政府扶持、降低企业减排成本、增强公众宣传等方面入手可以提升企业自愿减排的既得利益,使企业更倾向于选择自愿减排。据此提出了相应的政策建议:1进一步加大政府资金与政策激励,推动企业自动减排;2构建多种减排途径,有效降低减排成本;3重视低碳理念宣传,提高企业低碳经营的社会认同度。; 王志强周隽沈月琴; 关键词：自愿协议碳排放企业减排演化博弈

国际碳税实践及对中国的启示被引量：3: 2013年; 气候变化问题已成为当今世界各国面临的最重大挑战之一,面对内外压力,尽早采取有效应对措施应为中国政府的明智之举,开征碳税是一种有效应对措施。本研究对比分析了国际主要碳税征收国的碳税实践,以期为中国未来的减碳路径提供借鉴。; 王志强周隽吴祺豪; 关键词：碳税

浙江山区县域经济社会协调发展评价被引量：4: 2014年; 山区是重要的地域类型,县域作为一个相对独立的区域,在制定发展战略、寻求经济增长途径时,必须处理好经济发展与社会进步的关系。为探究浙江山区县域社会经济协调状况,引入了协调发展度数学模型及计算方法。根据区域协调发展的内涵,构建评价县域社会和经济协调发展的指标体系,运用matlab 7.0编程对浙江山区2005-2012年经济与社会协调发展状况进行了定量分析,得到县域社会和经济综合指数、协调度、发展度和协调发展度。研究表明:浙江山区县域的社会、经济综合指数存在较大的差异,大多数县市经济发展明显滞后于社会发展。山区总体的协调水平较高,表现在绝对数值相差不大,所属类别相对集中,但大多县市是一种低水平的协调。根据协调发展度的大小,将浙江山区44个县域划分为3大类6亚类,3大类为协调发展类、亚协调发展类和失调类。最后提出山区县域社会和经济协调发展的相应对策。; 周隽王志强沈月琴徐秀英; 关键词：区域经济社会协调发展县域

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浙江省自然科学基金(Q12G030048)