江西省自然科学基金(2010GQS0032)
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
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- 基于稀土离子颜色特征识别的组分含量检测方法被引量：13
- 2012年
- 针对稀土离子具有特征颜色的P507-RECL3萃取分离体系,给出一种基于稀土离子颜色特征识别的组分含量检测方法。首先,通过对稀土离子颜色特征随组分含量的不同而呈现不同变化的分析,表明稀土组分含量与其颜色特征之间存在一定关系。为定量描述组分含量与颜色特征之间的关系,提取H分量直方图作为其颜色特征,并计算其一阶矩统计值,使抽象的颜色特征数值化,最后,利用最小二乘法拟合组分含量与H分量一阶矩统计值之间的函数关系,建立了分段拟合模型,并对模型的有效性进行了验证。结果表明,在单一组分占主要含量时,相对误差能控制在2%以内,具有较高的检测精度,为稀土组分含量的在线检测提供一种新的途径。
- 杨辉高子洁陆荣秀
- 关键词：稀土在线检测
- HSI颜色模型在镨钕组分含量检测中的应用被引量：3
- 2013年
- 针对稀土离子具有特征颜色的镨/钕(Pr/Nd)萃取分离过程,设计并制作Pr/Nd混合溶液视频图像采集系统。基于视频图像的HSI颜色模型描述,分析样品池形状、光源类型和混合溶液浓度等因素对视频图像颜色特征的影响,确定最佳拍摄条件采集混合溶液视频图像,图像预处理后提取其颜色特征分量H和S作为模型输入。采用BP神经网络建立颜色特征分量与Nd元素组分含量的关系模型,实现对混合溶液中单一元素组分含量的检测。试验结果表明,该方法具有较高的检测精度,可为Pr/Nd萃取分离过程工艺参数调节提供实时、可靠的信息。
- 陆荣秀欧阳超明杨辉朱璐闻
- 关键词：稀土萃取视频检测
- 基于PCA-LS_SVM的镨\钕萃取过程元素组分含量预测被引量：5
- 2013年
- 针对镨\钕(Pr\Nd)萃取过程中元素组分含量难以在线检测的问题,依据Pr、Nd混合溶液图像特征可以反映元素组分含量分布的特性,建立了基于离子颜色特征的Pr\Nd萃取过程元素组分含量预测模型。采集Pr\Nd萃取过程中稀土混合溶液图像信息,在HSI颜色空间中提取图像特征,采用主成分分析法分析各颜色分量对元素组分含量的影响,选取影响较大的H、S特征分量一阶矩作为预测模型的输入变量,利用最小二乘支持向量机算法(LS_SVM)具有解决小样本、非线性能力强及运行速度快的优点,建立基于Pr\Nd萃取过程元素组分含量预测模型。通过Pr\Nd萃取生产现场运行数据测试,表明建立的模型适用于具有离子特征颜色的稀土萃取过程组分含量在线快速预报。
- 陆荣秀杨辉欧阳超明朱璐闻
- 关键词：镨主成分分析最小二乘支持向量机
