国家科技重大专项(2008ZX05024-004-007-004)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 相关作者：刘进祥卢祥国刘文超别梦君崔景盛更多>>
- 相关机构：东北石油大学天津大港油田更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：石油与天然气工程更多>>
- 一种基于BP神经网络的调驱增油预测方法被引量：6
- 2012年
- 调驱后增油效果预测是调驱措施决策和方案优化设计的重要内容.通过室内岩心物理模拟实验参数,分析了调驱增油效果及其影响因素,建立了基于物理模拟参数为学习样本的调驱效果BP神经网络预测模型.此方法对于渤海南堡35-2油田A21和B17井预测结果与实际调驱增油量统计数据间误差分别为9.89%和7.22%.由此可见,基于物理模拟参数为学习样本的调驱效果BP神经网络预测模型切实可行,预测精度较高.
- 刘文超卢祥国刘进祥别梦君
- 关键词：BP神经网络聚合物凝胶增油效果
- 南堡35-2油田调驱优化设计及实施效果分析——应用基于物理模拟参数为学习样本的BP神经网络预测方法
- 2012年
- 南堡35-2油田是海上稠油油田,具有原油黏度高、油层岩心渗透率高、胶结疏松和非均质性严重等特点,水驱开发过程中指进现象严重,难以获得较高的水驱采收率。本文利用仪器检测和物理模拟实验优选调驱剂。依据优选结果,利用物理模拟参数为学习样本的BP神经网络预测方法和经济评价方法,对调驱方案的平均浓度和段塞尺寸进行优化。室内实验分析和优化结果表明,对于该油田A21井,最佳段塞尺寸和平均质量浓度分别为0.1 PV和2200 mg/L。聚合物凝胶调驱矿场试验过程中,注入压力明显上升,增油效果显著。在调驱有效期内,在不考虑自然递减情况下受效油井增油27639.59 m3,取得了明显的增油降水效果,经济效益十分明显。
- 刘文超卢祥国崔景盛刘进祥
- 关键词：海上稠油油田BP神经网络聚合物凝胶增油效果
