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北京市教委科技计划面上项目(KM200910772023)

作品数：1 被引量：4H指数：1
相关作者：徐小力张建民朱春梅更多>>
相关机构：北京信息科技大学北京理工大学更多>>
发文基金：北京市自然科学基金北京市人才强教计划项目北京市教委科技计划面上项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇相空间重构
  • 1篇混沌神经网络
  • 1篇机电
  • 1篇机电设备
  • 1篇故障预测

机构

  • 1篇北京信息科技...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇朱春梅
  • 1篇张建民
  • 1篇徐小力

传媒

  • 1篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于混沌神经网络理论的机电设备状态趋势预测研究被引量：4
2009年
为了对机电设备的非线性非平稳状态进行有效的趋势预测,运用混沌预测方法和混沌神经网络的预测原理,建立了基于混沌神经网络的预测模型.以工业现场大型烟气轮机为研究对象,采用混沌神经网络和灰色预测两种方法进行了趋势预测,并对两种方法的预测结果进行了比较.结果表明,针对烟气轮机的非线性非平稳状态,基于混沌神经网络的预测精度更高、更有效.
朱春梅徐小力张建民
关键词：机电设备故障预测相空间重构混沌神经网络
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共1页<1>
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