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国家自然科学基金(30270763): 作品数：34 被引量：712H指数：18; 相关作者：应义斌刘燕德饶秀勤徐惠荣傅霞萍更多>>; 相关机构：浙江大学江西农业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部留学回国人员科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学轻工技术与工程理学更多>>

近红外光谱技术在牛奶及乳制品分析中的应用研究被引量：2: 2003年; 近红外光谱作为一种新型的分析检测技术,正在获得越来越广泛的应用.本文阐述了近红外光谱技术应用于农产品检测的基本原理和具体检测步骤.从建模算法、谱图预处理和检测系统结构等方面综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及乳制品中的最新研究进展.对目前研究中存在的问题进行了分析,对以后进一步的研究进行了展望,并提出了一些建议.; 陆辉山应义斌刘燕德; 关键词：近红外光谱技术牛奶乳制品

基于光纤传感的富士苹果糖度检测试验研究被引量：10: 2003年; 利用傅立叶光谱仪的智能光纤传感器 ,探讨了近红外光无损检测水果糖度的方法。通过主成分回归、偏最小二乘法和逐步回归法三种多元校正算法对水果光谱数据的分析 ,得出PLS模式水果糖度预测值和真实值的相关系数为 0 86 ,标准校正误差为 0 14 ,标准预测误差为 0 97,PCA模式水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 85 ,标准校正误差为 0 4 7,标准预测误差为 1 2 7,而SMLR模式的水果糖度预测值和真实值相关系数为 0 72 ,标准校正误差为 0 72 ,标准预测误差为 2 10 ,研究结果表明 ,在 12 5 0 0～ 380 0cm- 1; 刘燕德应义斌蒋焕煜; 关键词：富士苹果

水果内部品质光特性无损检测研究及应用被引量：49: 2003年; 基于水果光特性的无损检测和分级技术正越来越广泛地应用于水果的产后加工和质量评判中。本文介绍了水果内部品质光学特性检测原理及检测系统组成,分析了规则反射、透射和漫反射3种光特性测量方法在水果内部品质检测中的优缺点,并阐述了水果的糖度、酸度、硬度等内部品质光特性无损检测的国内外最新研究进展和应用前景。; 应义斌刘燕德; 关键词：水果光学特性无损检测

Measurement of sugar content in Fuji apples by FT-NIR spectroscopy被引量：3: 2004年; To evaluate the potential of FT-NIR spectroscopy and the influence of the distance between the light source/detection probe and the fruit for measuring the sugar content (SC) of Fuji apples, diffuse reflectance spectra were measured in the spectral range from 12500 to 4000 cm^-1 at 0 mm, 2 mm, 4 mm and 6 mm distances. Four calibration models at four distances were established between diffused reflectance spectra and sugar content by partial least squares (PLS) analysis. The correlation coefficients (R) of calibrations ranged from 0.982 to 0.997 with SEC values from 0.138 to 0.453 and the SECV values from 0.74 to 1.58. The best model of original spectra at 0 mm distance yielded high correlation determination of 0.918, a SEC of 0.092, and a SEP of 0.773. The results showed that different light/detection probe-fruit distances influence the apple reflective spectra and SC predictions.; 刘燕德应义斌

BP神经网络在农产品生产与检测中的应用被引量：7: 2003年; 人工神经网络是人工智能领域中发展迅速的信息处理技术之一,充分发挥人工神经网络的技术优势,是在农业领域内实现生产劳动自动化的重要途径.本文对BP网络模型及其算法进行了分析研究,从农产品的外观评判、生产预测建模和分类分级鉴定等方面综述了国内外最新研究进展,并展望了今后的应用前景.; 刘燕德应义斌; 关键词：农产品 BP神经网络信息处理

红外热成像在树上柑桔识别中的应用研究被引量：21: 2004年; 从果树中识别出水果并确定水果的准确空间位置是实现水果收获机器人对水果采摘的关键 .比较分析了现有主要树上水果识别方法 ,针对普通视觉系统存在识别率低的现状 ,提出了利用红外热成像进行野外树上柑桔识别的新方法 .建立了红外热成像系统 ,并在室外果园对成熟柑桔实时采集了 4 5幅红外热图像 .研究了树上柑桔与树枝、树叶的热辐射特性 ,发现柑桔与树枝、树叶间存在 1℃左右的温差 .根据果实、树叶、树枝间存在的温差反映在灰度图像上不同的灰度信息 ,发现在阈值T =190时可以较好实现二值化处理 ,并采用边缘检测算子进行了分割处理 ,很好地实现了水果的识别 .; 徐惠荣应义斌; 关键词：柑桔收获机二值化处理边缘检测算子

鸡蛋新鲜度的光特性无损检测(英文)被引量：14: 2003年; 光学特性正越来越广泛应用于农产品质量分析、新鲜度和成熟度检测中。本研究目的是探讨光特性无损检测鸡蛋新鲜度的原理和实现方法。试验以 2 0 0个不同新鲜度的鸡蛋为研究对象 ,在温度为 (2 8± 2 )℃ ,相对湿度为 5 5 %的贮藏条件下 ,在 2 0 0～ 80 0 nm光谱测量范围内对鸡蛋的新鲜度与贮藏时间的相关性进行了追踪光透射特性试验 ,同时对鸡蛋新鲜度与不同贮藏时间的相关性进行了分析。通过 Origin6 .0对光谱透射数据的统计分析建立了透射率与波长 ,透射率与贮藏时间的相关数学模型 ,其相关系数分别为 0 .86和 0 .94,并找出了用于检测新鲜度的特征波长为 46 5 nm。试验结果表明鸡蛋的透射特性应用于鸡蛋新鲜度检测具有可行性和快速性。; 刘燕德应义斌毛学东乔振先; 关键词：光学特性无损检测鸡蛋新鲜度

群体水果动态图像的获取方法研究被引量：9: 2004年; 群体水果动态图像的采集系统是水果品质实时检测与分级机器人系统的关键组成部分之一,主要由计算机、摄像机、图像采集卡、涡流式接近开关、水果和动态图像采集软件等组成.涡流式接近开关作为水果运动状况检测传感器,用于检测水果位置和触发动态图像采集.群体水果动态图像采集软件在Vi-sualC++6.0环境下结合MIL-LITE函数库实现.根据水果实时自动检测和分级的特点及功能要求,提出了群体水果动态图像的时间序列连续场扫描采集方法,在来自于水果运动状况检测传感器的外触发信号的触发下,计算机视觉系统采集从时间t1到时间tn期间视场内连续运动的水果图像,这些渐进的时间序列水果图像在计算机内被综合后即可检测视场内的每一个水果的外观品质指标,用于分级控制.试验结果表明,该系统可在外界输入信号的触发下,以每秒12帧的速率实时采集群体水果的动态图像,研究结果达到了预期的目标.; 应义斌饶秀勤黄永林; 关键词：水果动态图像机器视觉计算机

基于机器视觉的水果尺寸检测误差分析被引量：28: 2003年; 介绍了当前应用机器视觉进行水果尺寸检测的现状。根据水果成像时水果、摄像机透镜、水果图像三者之间的相互关系 ,运用几何光学理论分析了尺寸检测中的各种误差及其原因。水果成像时 ,由于水果表面各点的高度变化 ,水果图像上各点所代表的实际长度不尽一致 ,形成标定误差 ;水果与摄像机透镜光心之间的距离不可能无穷远 ,成像后 ,水果图像的边缘点到形心的距离并不能真正代表水果的半径 ,形成半径误差 ;水果中心与摄像机光心偏离后 ,得到的图像存在形状误差。给出了标定误差的计算公式和半径的估算公式。; 饶秀勤应义斌; 关键词：误差分析机器视觉检测误差水果分级

近红外光谱技术在牛奶及乳制品分析中的应用研究: 近红外光谱作为一种新型的分析检测技术,正在获得越来越广泛的应用。本文阐述了近红外光谱技术应用于农产品检测的基本原理和具体检测步骤。从建模算法、谱图预处理和检测系统结构等方面综述了国内外近红外光谱技术在牛奶及乳制品中的最新...; 陆辉山应义斌刘燕德; 关键词：近红外光谱技术牛奶乳制品; 文献传递

国家自然科学基金(30270763)

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