甘肃省自然科学基金(1112RJZA029)
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 相关作者：王燕黄珍曹晓丽更多>>
- 相关机构：兰州理工大学兰州文理学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金甘肃省高等学校基本科研业务费项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法被引量：2
- 2015年
- 标准粒子群算法在高维空间寻优迭代过程中存在易陷入局部最优和后期收敛速度慢的问题.引入复杂网络思想,提出一种基于有向加权复杂网络的自适应粒子群算法.该算法在粒子寻优的过程中引入有向动态网络进化机制,使粒子群的拓扑结构在入度服从幂律分布的条件下向无标度网络进化,同时根据粒子之间适应值的差值自适应调节动态学习因子的大小,使得粒子的飞行惯性在时间和空间上都是异质的,提高了粒子之间学习的多样性.仿真实验表明,该算法能够有效避免早熟问题,并且具有较快的收敛速度.
- 黄珍曹晓丽
- 关键词：复杂网络粒子群优化算法早熟收敛
- 基于Gabor和二值叠加CS-LBP特征的人脸表情识别被引量：3
- 2015年
- 在表情识别中Gabor结合局部二值模式(LBP)的特征提取方法以及直方图统计降维虽然是较为局部化的方法,但LBP鲁棒性较差,识别精度不高,而且使用直方图统计来区分表情,其计算复杂度和特征维数依旧较高。中心对称局部二值模式(CS-LBP)与LBP相比具有较好的鲁棒性,但其对表情纹理细节的描述仍不够详细。因此提出基于Gabor结合改进的CS-LBP即二值叠加中心对称局部二值模式(二值叠加CS-LBP)的特征提取方法。用Gabor提取特征,同时用两种计算方式提取两个特征值并叠加,作为最终识别的特征;并通过离散余弦变换(DCT)降维,有效降低表情的特征维数。在JAFFE表情库中实验验证了该方法能有效提高识别精度。
- 王燕张殷绮
- 关键词：表情识别GABOR小波离散余弦变换
