江苏省“青蓝工程”基金(2010-16)
- 作品数：5 被引量：41H指数：3
- 相关作者：李建林姚一豫聂明孙刚章春梅更多>>
- 相关机构：南京信息职业技术学院里贾纳大学更多>>
- 发文基金：江苏省“青蓝工程”基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于粗糙集的大学生满意度调查应用研究被引量：3
- 2013年
- 为了更好地了解大学生对学校服务的满意程度,完善管理,以某校的大学生满意度调查数据为基础,利用粗糙集理论进行数据分析,根据数据分析结果将学生满意度评测指标进行分类后进行分级处理,对分级指标各属性子集再进行约简及权重的确定来评测大学生对学校办学的各分项的满意度,最后通过汇总各分项数据得到学生对学校满意度的综合评价。通过几年的实施,此方法能很好地反映出学生对学校办学的满意程度,收到了良好的效果。
- 李建林
- 关键词：粗糙集属性约简学生满意度综合评价
- 基于B/S结构的课堂教学管理平台的设计与实现被引量：2
- 2012年
- 设计开发了一个基于B/S结构的课堂教学管理平台。平台采用B/S结构、.Net架构和SQL存储技术,利用已有的校园网络平台和多媒体教室,使用面向对象语言C#开发实现。该平台可在线实现课堂考勤、辅助课堂教学、设备使用统计、设备自动报修及课后网络学习等,具有较高的实用价值。
- 李建林孙刚
- 关键词：B/S模式数据库设计
- 一种基于PCA的组合特征提取文本分类方法被引量：24
- 2013年
- 为了获得更好的文本分类准确率和更快的执行效率,研究了多种Web文本的特征提取方法,通过对互信息(MI)、文档频率(DF)、信息增益(IG)和χ2统计(CHI)算法的研究,利用其各自的优势互补,提出一种基于主成分分析(PCA)的多重组合特征提取算法(PCA-CFEA)。通过PCA算法的正交变换快速地将文本特征空间降维,再通过多重组合特征提取算法在降维后的特征空间中快速提取出更具代表性的特征项,过滤掉一些代表性较弱的特征项,最后使用SVM分类器对文本进行分类。实验结果表明,PCA-CFEA能有效地提高文本分类的正确率和执行效率。
- 李建林
- 关键词：主成分分析特征提取文本分类
- 个性化信息定制服务系统在网络教育中的构建被引量：2
- 2013年
- 网络教育的基本理念是"以学生为中心",完善的信息服务是其得以实现的保障。把个性化信息定制服务引入网络教育,为学习者提供具有针对性的信息服务,才能真正做到"以学生为中心"。文章根据网络教育的特性构建出适应网络教育环境的学习信息定制服务系统。
- 章春梅李建林
- 关键词：网络教育学习者
- 基于粗糙集理论的高校教师教学质量评价系统研究被引量：10
- 2014年
- 客观评价高校教师的教学质量,能够激发教师教学热情,提高教学质量。以某学院的教学质量评价数据为案例,利用粗糙集理论进行数据分析;通过对学生评教、教师自评、同行评教、督导评教、领导评教等原始数据的分析和处理,利用粗糙集属性约简和权重计算方法,剔除了考核数据中部分冗余的考核指标,并对余下的考核指标计算属性权重,最终形成对每一位教师教学质量的客观评价,收到了良好的效果。
- 李建林姚一豫聂明边长生
- 关键词：粗糙集理论高等教育教学质量评价
