广东省自然科学基金(8151009001000042)
- 作品数:2 被引量:9H指数:2
- 相关作者:黄炎生袁兵郑华彬李丽娟刘锋更多>>
- 相关机构:广东工业大学广东省建筑科学研究院华南理工大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:建筑科学更多>>
- 基于隶属度和层次分析法研究结构可靠性鉴定被引量:7
- 2010年
- 提出一种简便的既有结构体系可靠性鉴定方法,用隶属度对结构构件的可靠度进行了定量的分析,并利用层次分析法确定构件的权重系数,从而得到体系可靠度的鉴定等级隶属度。以钢筋混凝土框架结构体系为例进行了体系可靠性等级的评定,该方法具有合理性和贴近实践的可操作性,对既有结构的鉴定起到很好的指导意义。
- 郑华彬黄炎生袁兵吴丹
- 关键词:层次分析法体系可靠度
- 人工鱼群算法用于桁架结构优化设计
- 结构优化设计的主要目的之一是在满足设计规范所有要求的情况下使结构的重量最小,从而达到节省材料、节约资源的目的。人工鱼群算法是基于鱼群群体行为的智能算法,本文介绍了人工鱼群算法的基本原理和计算流程,并将人工鱼群算法应用到四...
- 彭懿李丽娟
- 关键词:粒子群算法桁架结构优化设计人工鱼群算法
- 基于约束改进多目标群搜索算法的结构优化研究
- 本文针对多目标群搜索算法MGSO(Multi-obJective Group Search Optimization)的优缺点并在其基本原理的基础上,结合Pareto最优解理论,提出了基于约束改进的多目标群搜索算法(IM...
- 黄振华李丽娟刘锋
- 关键词:工程结构优化设计
- 基于ABC优化算法的框架结构优化设计
- 本文基于人工蜂群(ABC)算法,研究了其应用于刚接结构体系的可行性及有效性,编写了框架结构离散变量优化设计相关计算程序,对两个框架结构进行了截面优化计算分析,并用通用有限元软件对其优化结果进行了校核,与已有文献优化结果进...
- 李屹李丽娟
- 关键词:离散变量优化设计
- 文献传递
- 改进的群搜索优化算法及其应用被引量:2
- 2010年
- 群搜索(GSO)算法是一种新的群智能优化算法,适用于结构优化设计.本文通过对GSO算法进行改进,简化了算法的计算过程,提高了优化性能.对算法的改进主要有二个方面:一是采用随机搜索,放弃了按角度搜索的方式;二是在生成个体新位置时,增加了一个随迭代次数递减的控制变量——分量变异概率,用于限制允许变异的维的数量.通过对经典桁架算例的优化以及与标准GSO算法的计算结果比较,可以看出改进后的群搜索优化算法(SGSO)具有更好的收敛速度和收敛精度,SGSO算法的结构比GSO算法更简单、易于实现并且计算用时更少.
- 李丽娟张雯雰徐小通刘锋
- 关键词:结构优化收敛速度