国家自然科学基金(31200747)
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 相关作者：刘天亮戴修斌邵叶秦杨新刘峰更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南通大学上海交通大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于随机森林的CT前列腺分割被引量：4
- 2015年
- 由于低的图像对比度、不可预测的前列腺位置和不确定的肠道气体,CT图像中自动和准确的前列腺分割是一个具有挑战性的问题。本文提出了一个基于随机森林的前列腺分割方法。利用自动上下文模型训练一系列的随机森林分类器,然后迭代地把这些训练好的分类器应用在测试图像上以改进前列腺的分类结果。实验结果表明,相比于其他最新方法,我们的方法性能更好。
- 邵叶秦杨新
- 关键词：CT图像前列腺
- 融合信息化边界和多模态特征的室内空间布局估计
- 2019年
- 为感知室内空间布局,提出一种基于信息化边界和多模态特征的场景布局估计方法.首先,采用VGG-16全卷积神经网络预测蕴含空间布局先验的信息化边界图.其次,采用Canny边缘检测和投票策略估计水平和竖直方向消失点,从消失点等角度间隔引出射线细采样信息化边界能量高的区域.接着,采用VGG空间多尺度卷积神经网络估计几何深度和法向特征.然后,积分几何求和候选布局多边形中多模特征描述一元共生,候选布局的表面法向平滑和位置关系确定二元标记约束.最后,采用结构化支持向量机学习模型,最大布局候选得分以推理布局.实验结果表明,与经典方法相比,本估计方法可以有效改善布局的完整度.
- 刘天亮陆泮宇戴修斌刘峰罗杰波
- 关键词：卷积神经网络
- 正交Fourier-Mellin矩模糊不变量的构造及应用
- 2013年
- 为了有效识别含有模糊形变的图像或特征,构造了正交Fourier-Mellin矩模糊不变量.通过获得形变图像和理想图像正交Fourier-Mellin矩之间的关系,推导出基于正交Fourier-Mellin矩函数的模糊不变量,然后利用该模糊不变量识别形变图像.实验表明,在不同模糊形变和不同强度噪声作用下,正交Fourier-Mellin矩模糊不变量的不变性均优于其他不变量,且对模糊形变图像的正确识别率更高.
- 戴修斌刘天亮舒华忠罗立民
- 基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法被引量：3
- 2013年
- 为了提高模糊图像的识别率,提出了一种新的基于正交伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法。该算法首先推导出模糊图像的伪Zernike矩和原始图像的伪Zernike矩之间的线性关系,然后利用该关系构造出伪Zernike矩的模糊不变量,最后将该不变量作为描述算子对模糊图像进行识别。实验表明,与Zernike矩模糊不变量相比,伪Zernike矩不变量具有更好的模糊不变性,并且基于伪Zernike矩模糊不变量的图像识别算法能获得更高的识别率,特别是当图像含有较大噪声时。
- 戴修斌刘天亮
