武汉市科技攻关计划项目(200910321100)
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 相关作者：孔建益王兴东汤勃陈黎侯宇更多>>
- 相关机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：武汉市科技攻关计划项目国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信冶金工程更多>>
- 带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪研究被引量：3
- 2010年
- 以典型带钢表面缺陷图像为例,采用小波阈值降噪方法研究带钢表面缺陷图像的小波阈值降噪规律,并论述了带钢表面缺陷图像阈值的选择和小波基的选取。结果表明,图像经过小波变换后具有低熵性、多分辨率和选基灵活性等特点,使得小波阈值降噪提高了图像的信噪比、改善图像的质量,并且增强图像的清晰度。
- 汤勃孔建益王兴东蒋国璋熊禾根杨金堂
- 关键词：带钢表面缺陷小波阈值降噪
- 粗糙集理论的带钢表面缺陷图像的识别与分类被引量：8
- 2011年
- 针对带钢表面的划伤、黑斑、翘皮、辊印、褶皱和压印6种典型缺陷,提取样本图像的灰度、纹理和几何形状特征等20维特征向量;给出粗糙集理论的关键技术,基于粗糙集理论构造带钢表面缺陷图像识别的决策表,对决策表进行属性约简,并直接从训练样本图像中导出决策规则;应用所获取的规则对带钢表面缺陷测试样本图像进行分类,并同BP算法进行对比,验证了基于粗糙集理论的分类识别算法的有效性。
- 汤勃孔建益王兴东侯宇陈黎
- 关键词：粗糙集理论带钢表面缺陷
- 基于图像处理的钢板表面缺陷支持向量机识别被引量：13
- 2011年
- 论述了钢板表面缺陷的机器视觉检测方法,提取了6种表面缺陷图像的特征值并将其维数合理地从32维降为20维。介绍了支持向量机的原理和算法,给出了钢板表面缺陷类型识别的支持向量机方法,进行了有关重要参数的对比寻优。利用支持向量机模型对钢板表面缺陷进行了类型识别,并与BP神经网络算法进行了对比,结果验证了支持向量机算法的有效性、快速性和稳健性。
- 汤勃孔建益王兴东陈黎
- 关键词：支持向量机图像处理
