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吉林省教育厅基金(2010300)
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基于SVM的多传感器信息融合
2013年
针对现代工业生产采用大量不同传感器来监测和控制生产过程,被测量之间存在较大模糊关系,提出了一种基于SVM理论的多传感器信息融合方法。通过"对电弧炉炼钢供电曲线进行优化"表明,该方法对解决小样本、高维特征空间和不确定条件下的多传感器信息融合问题,具有较好的融合效果。
孙颖
刘玉满
龚稳
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多传感器
信息融合
电弧炉
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