广东省重大科技专项(2012A080104019)
- 作品数：15 被引量：107H指数：5
- 相关作者：汤庸叶小平贺超波吴正洋陈洁敏更多>>
- 相关机构：华南师范大学仲恺农业工程学院广东技术师范学院更多>>
- 发文基金：广东省重大科技专项国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 社交网络中虚拟团队的语义描述及本体构建被引量：2
- 2014年
- 对存在于社交网络平台中的虚拟团队进行语义描述以及本体构建是研究社交网络下群体活动规律、演变规律的重要手段。运用形式概念分析的方法对虚拟团队的角色-行为及基本属性进行语义描述。首先,通过分析虚拟团队在社交网络中的静态特点,构造其基本形式概念背景;其次,根据虚拟团队中的各类角色与行为之间的关系,对虚拟团队的动态属性进行描述,再结合基本属性概念,生成更完善的概念格;最后,利用概念格转换语义本体的方法和工具,构建虚拟团队的语义本体。
- 吴正洋汤庸洪少文
- 关键词：社交网络虚拟团队语义描述
- 一种基于线序划分的时态数据索引技术被引量：1
- 2013年
- 讨论一种基于线序划分的时态数据索引技术。首先,讨论了时间期间集合上线序划分概念及其构建算法;其次,提出了基于常规磁盘方式进行数据管理的时态数据库索引技术TQOindex;另外,对TQOindex进行的基本实验仿真表明了其可行性和有效性。TQOindex的基本特征是基于"序关系"数学框架,能够实现"一次一集合"的数据操作。
- 叶小平朱峰华汤庸周畅廖青云
- 关键词：时态数据库
- 语义协同时态XML索引研究与实现被引量：2
- 2014年
- 该文研究一种以语义为基本要素并实现"语义"、"时间"和"结构"处理协同联动的时态XML索引技术SCTindex.首先,以时态结点为数据处理逻辑单元,在时态结点集合上建立基于线序划分的时态数据结构,这种结构具有相应的"拟序关系"数学基础,便于推广,能够实现"一次一集合"的查询方式,具有较高的时间查询效率;其次,以结点语义标签为数据处理技术单元,建立语义标签归并集合,在语义层面配置基于线序划分的时间索引机制,体现了XML本体要素——"语义"与时态数据基本内涵——"时间"约束间的整合联动;另外,引入带有足够结构信息和能够实现"更新友好"的结点编码方案GDFC,建立了相应时态数据的结构连接算法,实现了"结构"与"语义"协同处理.论文主要贡献是基于计算机协同处理理念,较精细地分析时态XML数据的"语义"、"结构"和"时间"等查询要素的本体特征和内在关联,提出了具有较高查询效率的线序划分结构,同时将其配置在语义层面,实现了不同于常规的以"结构摘要"为主轴部署查询的索引模式.论文进行基本实验仿真,通过与现有相关工作进行比较评估,表明SCTindex的可行性、有效性和优越性.
- 叶小平汤庸张智博陈钊滢林衍崇
- 关键词：时态XML
- 个性化推荐算法研究被引量：56
- 2014年
- 随着全球信息总量的爆炸式增长,信息超载问题无法避免且日趋严重化.个性化推荐系统是当前解决信息过载问题的有效技术.该文首先阐述了推荐系统概念定义及其三大组成模块,其次深入分析了个性化推荐算法,详细讨论了当前主流的四大类推荐算法:基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法、基于知识的推荐算法和混合的推荐算法,从多角度对各算法的优缺点进行对比,然后阐述了常用评价方法、评测指标及对测试标准进行分类,并且介绍了常用数据集,最后展望个性化推荐未来研究热点.
- 陈洁敏汤庸李建国蔡奕彬
- 关键词：推荐系统协同过滤个性化信息过载
- 一种基于本体语义相似度的协同过滤推荐方法被引量：10
- 2015年
- 协同过滤推荐是一种基于用户偏好的个性化推荐方法,一般包含两个步骤:首先根据用户或项目的标注信息计算出用户或项目的相似度,确定邻居集合;然后根据相似度进行排序推荐,其核心问题在于相似度的计算。为了更好地达到这一目的,近年来关于将用户社交网络信息融入相似度计算的方法受到广泛关注。用户的注册信息、项目评分和社交信息都可以作为用户比较的依据。基于此提出了通过构建用户本体,计算本体之间的语义相似度,从而找到相似用户集合,最终实现目标用户的推荐方法。该方法为本体技术与推荐系统的结合提供了一种思路,实验表明它能够在一定程度上提高推荐的准确度。
- 吴正洋汤庸方家轩董浩业
- 关键词：推荐系统协同过滤本体语义相似度
- 面向大规模社交网络的潜在好友推荐方法被引量：7
- 2013年
- 有效的潜在好友推荐是促进社交网络不断增长的重要途径,对于大规模社交网络环境下的复杂计算问题,文章提出了一种适用于大规模社交网络的潜在好友推荐方法,该方法首先将用户的潜在好友划分为"可能认识的"和"可能感兴趣的"2类,然后分别基于用户共同好友关系拓扑图和Profile文本相似性计算模型进行描述,最后基于MapReduce云计算模型对相关方法进行了设计实现。探讨了云计算环境下的潜在好友推荐系统框架设计、大规模用户共同好友关系拓扑图以及Profile文本相似性计算的方法,并通过实验以及应用实例验证了该方法的有效性以及可扩展性。
- 贺超波汤庸陈国华刘海吴琳琳
- 关键词：社交网络
- 社会网络服务及其用户行为分析被引量：1
- 2013年
- 分析了社会网络服务的理论基础和实现技术,讨论了用户行为分析的研究方法.以面向学者的社会网络为例,分别应用第三方网络分析软件CNZZ和自主开发分析软件SCHOLAT后台管理软件进行了用户行为分析实例研究.
- 毛承洁张龙庞川陈洁敏
- 关键词：社会网络社会网络分析用户行为
- 时态XML索引Txmlsindex被引量：4
- 2015年
- 时态XML数据操作的基本途径是相应时态索引模式,而时间信息与结构信息的整合协同是涉及索引效率的关键技术.该文研究了一种基于时态拟序和时态编码协调的时态XML快照索引Txmlsindex,实现了"一次一集合"的时态数据查询和基于Tcodes编码的结构信息重置;比较评估Txmlsindex的可行性与有效性;提出的技术框架和索引模式还可拓展到时态XML的一般查询过程当中.
- 叶小平林衍崇陈钊滢郑凡清彭鹏
- 关键词：时态XML
- 基于社交网络的虚拟团队成员推荐模型被引量：1
- 2014年
- 为研究如何帮助社交网络中虚拟团队从海量的用户中筛选更多行为相似的用户加入团队,建立了一种基于社交网络的团队成员推荐模型,为虚拟团队推荐一些行为特征相似的用户作为候选团队成员。通过对用户信息和团队信息进行分词处理,得到用户标签向量集和团队标签向量集;将基于遗传算法的聚类算法应用于团队标签向量集,得到团队聚类簇和团队聚类中心;在此基础上,将团队聚类中心作为用户集的初始聚类中心,聚类出行为特征与团队聚类中心相似的用户簇,将这些用户簇作为相应团队聚类簇的候选推荐用户;再应用协同过滤思想,筛选出团队推荐成员列表。实验结果表明,该算法有效地解决了虚拟团队成员推荐问题。
- 洪少文汤庸袁成哲麦辉强杨镇雄
- 关键词：聚类中心遗传算法K-MEANS聚类算法协同过滤
- 时态数据索引TDindex研究与应用被引量：3
- 2015年
- 基于一种可同时实现平衡树和非平衡树功能的时态数据索引框架,本文首先提出时态数据集上的拟序概念,讨论了基于线序划分的时态数据结构,不同于常规"代数"模式,建立了一种新的时态数据索引技术模式;其次,研究了基于拟序关系的数据操作,实现了"一次一集合"查询模式和"增量式"更新的动态管理机制;再次,将该索引框架应用于平衡和非平衡树时态数据索引模式,针对XML和移动对象数据管理场境,重点探讨了时间信息和场境本体之间的整合协同机制.最后,设计相应仿真实验,通过与现有的代表性工作进行比对评估,表明了本文工作的可行性与有效性.本文提出的时态索引框架具有良好的数学支撑,既适用于基于平衡树的时态关系和时态对象关系等常规情形,也适用于XML、移动对象数据和语义数据等新型时态数据管理,具有理论可拓展性.另外,论文工作着眼于时间本身内在结构和"时间元素"与"数据本体"的集成配置,满足了实际应用过程中复杂数据管理实现的基本要求,具有现实应用价值.
- 叶小平汤庸林衍崇陈钊滢张智博陈瑞鑫
- 关键词：XML
