您的位置： 专家智库 > >

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ100407)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：向红艳龙东华邵毅明更多>>
相关机构：重庆交通大学更多>>
发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇停车
  • 1篇停车需求
  • 1篇停车需求预测
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇城市交通

机构

  • 1篇重庆交通大学

作者

  • 1篇邵毅明
  • 1篇龙东华
  • 1篇向红艳

传媒

  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
基于神经网络的停车需求预测模型及应用被引量：6
2010年
结合停车需求特点分析了停车需求影响因素,提出了基于主成分分析的BP神经网络停车需求预测模型,该模型主要是通过对城市中心区停车需求的经济、土地、交通的特征分析,利用主成分分析法,明确了影响停车需求的主成分,简化了神经网络的输入样本,消除了网络输入之间的相关性,提高了网络的性能,实现了公共停车需求的准确预测。
龙东华邵毅明向红艳
关键词：城市交通停车需求主成分分析BP神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0