国家自然科学基金(61100160) 作品数:4 被引量:17 H指数:2 相关作者: 王康健 杨小兵 周永霞 王娟 徐冰俏 更多>> 相关机构: 中国计量学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 浙江省教育厅科研计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
图像处理在胶囊外形缺陷检测中的应用 被引量:12 2012年 在企业产品质量检测中,图像处理技术已经发挥着越来越重要的作用.现针对工业流水线上在线缺陷检测系统中的图像处理单元,对胶囊图像采用改进的中值滤波算法、双峰直方图法、形态学操作、Hough直线检测等方法进行处理,得到胶囊的面积、周长,胶囊壁的长度,胶囊两端圆弧的近似长度等特征参数,进而达到识别胶囊外形是否合格的目的. 王娟 周永霞 徐冰俏 王康健关键词:形态学处理 边缘检测 基于测地距离与极限学习机的监督型LLE算法研究 被引量:1 2015年 局部线性嵌入算法LLE(Locally Linear Embedding)是一种有效的非线性降维方法,但是该算法没有考虑样本的类别标签,并且欧式距离无法精确表示非线性数据的流形结构。针对以上LLE方法的缺陷,提出一种结合测地距离与样本类别信息的监督型LLE算法(ISO-SPLLE)。首先在LLE算法的近邻选择中使用测地距离作为相似性度量,然后利用极限学习机求出其映射函数后进行分类测试。将ISO-SPLLE算法与其他改进的LLE算法在UIC标准数据集与基因数据集上进行对比实验,结果表明,该方法对已知类别的数据能更有效地进行降维与识别。 金伟 何灵敏 杨小兵 王康健关键词:局部线性嵌入 极限学习机 测地距离 降维 源代码中设计模式实例的抽取及验证方法研究 被引量:4 2012年 从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。面向Java语言提出了一种静态和动态分析相结合的源码中设计模式的抽取方法。具体地,研究了源码中设计模式抽取的静态结构分析过程,为了进一步提高设计模式实例抽取的准确率,对结构分析得到的创建型模式候选,使用创建对象的多重性分析方法进行验证,对结构分析得到的行为型模式候选,使用动态分析的方法进行验证,以区分结构相似但行为不同的模式的实例。最后实现了设计模式抽取工具并对开源软件中的模式实例进行抽取。通过实验数据,验证了设计模式实例抽取及验证方法的可行性及有效性。 李文锦 王康健关键词:设计模式 逆向工程 一种多聚类中心的划分方法 2014年 提出了一种多聚类中心的算法(DMC),新算法将原划分算法中每类单个中心替代为多个中心,判断数据归属时以最近中心为目标进行划分,最后对多个中心调整得到聚类结果.实验证明,在不增加算法复杂度的前提下,DMC能够客服划分方法倾向识别大小相近、凸形分布的数据的缺陷,解决不同数据分布的问题,获得良好的聚类效果. 宁永恒 杨小兵 王康健关键词:时间复杂度