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山东省高等学校科技计划项目(J09LG68)

作品数：6 被引量：6H指数：1
相关作者：孙亮于少伟王晓原张运才周涛更多>>
相关机构：山东理工大学山东英才学院天津科技大学更多>>
发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 2篇云理论
  • 2篇供应链
  • 2篇车间作业调度
  • 1篇性能分析
  • 1篇遗传算法
  • 1篇遗传算法求解
  • 1篇云模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产调度
  • 1篇生产调度问题
  • 1篇生产管理
  • 1篇市场环境
  • 1篇评价指标
  • 1篇启发式算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇物流

机构

  • 5篇山东英才学院
  • 4篇山东理工大学
  • 2篇天津科技大学
  • 1篇济南大学
  • 1篇西北工业大学

作者

  • 4篇孙亮
  • 4篇于少伟
  • 2篇周涛
  • 2篇谭德荣
  • 2篇王晓原
  • 2篇张运才
  • 1篇李修海
  • 1篇朱峰

传媒

  • 1篇技术经济与管...
  • 1篇物流技术
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 3篇2011
  • 1篇2010
共 6 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
求解生产物流问题的启发式算法评价指标设计
2012年
在对不同阶段求解job-shop问题算法的不同特点进行分别介绍的基础上,针对目前对于怎样评价一个解决生产物流问题启发式算法的有效性缺乏统一的标准的现状,针对求解的多样性、编码和解码的效率提出了一组评价指标,将这些指标与以往的仿真方法结合,更能反映出启发式算法效率的好坏。
孙亮谭德荣张运才
关键词：车间作业调度评价指标
分层云不确定推理系统及其逼近性能分析
2011年
为了解决目前基于云模型的智能控制和预测中规则数目随系统变量的个数呈指数增长的问题,设计分层云不确定性推理系统,并证明该系统的逼近性能。采用基于云理论的新的不确定性推理模型来设计分层云不确定性推理系统并给出解析表达式。证明分层云不确定性推理系统对致密集上函数的逼近能力。结果表明:分层云不确定性推理系统的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,具有万能逼近性质。
于少伟朱峰
关键词：云模型
供应商选择的不确定集成智能算法
为解决传统供应商选择方法的不足,应用了不确定性模型描述供应商选择问题,把主成分分析、模糊聚类分析和云神经网络结合起来,提出一种新的不确定性集成智能供应商选择算法。本文首先对供应商评价的数据进行主成分分析,把多指标转化为少...
李修海
关键词：供应商选择主成分分析
文献传递
随机需求下供应链持续盈利能力分析被引量：1
2011年
为了克服传统Petri网工具在描述经济系统中信息、资源数量和资源价格关系的不足,在PCPN和FSPN的基础上,提出使用ECGSPN(Extended Colored General Stochastic Petri Net)对经济系统进行建模。将资源的权重信息引入库所,对库所的定义进行拓展。将传统的变迁扩展为引起托肯数量和权重发生变化的双重变迁和确定双重变迁是否能够激发的验证变迁,提出托肯流动组合的概念。使用ECGSPN建立供应链的数学模型,分析了单产品多原材料型的供应链中利润持续增长的问题,得出了利润持续增长条件下供应链资源调节定理。仿真结果与理论分析相符。
孙亮王晓原周涛
关键词：供应链
广义随机价格着色Petri网下不确定市场环境供应链建模问题被引量：1
2011年
针对随机需求市场环境下企业利润变化分析的需要,在PCPN的基础上,与GSPN进行有机结合,本文提出广义随机价格着色Petri网,讨论了广义随机价格着色Petri网(GSPCPN)的变迁步规则,给出了不确定市场环境下供应链的模型。以一个不确定市场条件下供应链流程为实例演示了其应用,结论表明:广义随机价格着色Petri网对于解决供应链不确定市场环境下的利润和库存变化分析问题是有效的。
孙亮谭德荣周涛于少伟
关键词：供应链
自适应超启发式遗传算法求解随机型生产调度问题被引量：3
2013年
不确定型车间作业调度问题是由确定型车间作业调度问题转化而来的一个随机规划问题.针对目前求解SJSSP问题的启发式算法存在的一些局限,利用目标函数理想最值的条件,以最大加工时间最小化的期望为目标函数,提出了自适应超启发式遗传算法(Adaptive Hyper-Heuristics genetic algorithms,AHHGA),解决此类问题.在上层利用目标函数理想最值的条件,对于不同的场景选用不同的启发式规则.在下层根据上层选择的启发式规则,构造可行解,然后搜索获取最优解.通过上下两层的协同搜索,确保在有限的搜索范围内,找到性能更为优良的解,与此同时,尽可能的减少运算时间.仿真分析表明,对于FT类基准问题,当加工时间服从正态分布时,本文提出算法较目前求解此类问题的同类方法的求解质量具有一定的改进.
孙亮王晓原张运才
关键词：车间作业调度遗传算法生产管理
新的不确定性云推理模型及其逼近性质研究
文章深入分析了传统的基于云理论的不确定性推理机制;在模糊T-S模型启发下,结合云理论的成功之处,提出一种新的基于正态云的不确定性推理机制;证明了T-S-C-Y推理系统的万能逼近特性。
于少伟朱峰
关键词：模糊T-S模型云理论
文献传递
云神经网络的函数逼近能力被引量：1
2010年
运用云理论,建立自适应神经-云推理系统(adaptive neuro-cloud inference system,ANCIS)的控制模型,并证明该模型具有全局逼近性质。首先将Zadeh模糊推理神经网络变为云推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANCIS模型;然后设计系统变量的属性函数和推理规则,确定输入输出关系以及系统输出结果的计算表达式;最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,完成该模型的全局逼近性证明。
于少伟
关键词：云理论神经网络函数逼近
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